Нейросеть создала индивидуально привлекательные изображения лиц по активности мозга
Финские ученые обучили генеративно-состязательную нейронную сеть распознавать данные ЭЭГ и создавать на их основе изображения мужских и женских лиц, которые отвечают индивидуальным эстетическим предпочтениям отдельного человека. Точность, с которой она предсказала эстетические предпочтения участников, была выше восьмидесяти процентов. В исследовании, объединяющем информатику и психологию, приняли участие 30 сотрудников и студентов Хельсинкского университета. Статья опубликована в журнале IEEE Transactions in Affective Computing.
Несмотря на то, что мы легко определяем, красив человек или нет, выделить факторы внешности другого, на основе которых мы принимаем подобное решение, достаточно сложно. На протяжении долгих лет, в течение которых психологи изучали этот вопрос, они смогли лишь выделить общие закономерности, влияющие на оценку. Например, геометрия лица: его симметричность, приблизительно равные соотношение носа ко лбу и носа к подбородку. В качестве критериев индивидуальных предпочтений специалисты называли уровень гормонов, собственную привлекательность, социальный и культурный опыт.