Компьютерные технологии в современной астрономии

Цифровой океанHi-Tech

Самые большие данные

Текст Кристина Чернова

Сегодня астронома проще представить за монитором, чем под куполом обсерватории: в 2015 году международный астрономический союз открыл новую комиссию по вычислительной астрофизике. Но это не делает астрономию менее романтичной, ведь в ее распоряжении — петабайты данных о Вселенной и передовые достижения человечества: камеры со сверхчувствительными матрицами, суперкомпьютеры и искусственный интеллект.

Экзопланеты

Экзопланеты практически невозможно увидеть невооруженным глазом, поэтому их изучают косвенно. Например, транзитным методом: если звезда становится более тусклой, это означает, что перед ней проходит планета. И наоборот, резкий всплеск яркости звезды может означать, что гравитация экзопланеты действует как линза и увеличивает звезду на луче зрения — это явление называют гравитационным микролинзированием. Сегодня известно более 5000 планет за пределами Солнечной системы.

Машинное обучение позволяет обрабатывать большие объемы данных, полученных, например, с телескопа Kepler/K2, и эффективно выявлять такие провалы и всплески в яркости звезд. Искуственный интеллект поможет в поиске обитаемых планет — для этого потребуются данные обсерваторий нового поколения, таких как телескоп «Нэнси Грейс Роман» и космический телескоп «Джеймс Уэбб». С помощью ИИ ученые будут искать воду и лед на каменистых экзопланетах. Наконец, искуственный интеллект может находить планеты, которые только формируются вокруг молодых звезд.

Туманность NGC 3132, или Южное кольцо. Последние главы жизни звезды, снятые инфракрасной камерой телескопа «Джеймс Уэбб»

Темная материя и темная энергия

Вселенная более чем на 95 % состоит из темной материи и темной энергии. Первая не дает развалиться галактикам и скоплениям галактик, а вторая, наоборот, отвечает за расширение Вселенной. Но их пока никто не смог пронаблюдать — ведь темная материя не участвует в электромагнитном взаимодействии, а природа темной энергии и вовсе не ясна ученым.

Эти загадочные явления планируют изучать с помощью телескопа «Евклид», запущенного летом 2023 года. За шесть лет он передаст ученым 30 петабайт данных — это как семь миллионов фильмов в хорошем качестве. Его основной инструмент — гигантская цифровая камера для широкоугольных снимков неба, собранная из 36 CCD-чипов*, которые образуют матрицу размером 610 мегапикселей.

* CCD-чип (charge-coupled device, или прибор с зарядовой связью, ПЗС) — сенсор цифровой камеры, позволяющий получить максимальное качество съемки.

«Евклид» будет фотографировать далекие галактики. Если между ними и Землей есть сгустки темной материи, то форма галактик на снимках будет искажена, как будто бы свет прошел через несколько гравитационных линз. Ученые будут сравнивать эти снимки с истинной формой галактик и строить карты расположения сгустков темной материи. А действие темной энергии на объекты предстоит изучать так: ученые будут наносить на карту галактики и их скопления, определять расстояние между ними и сравнивать с расчетным.

Тестовый снимок телескопа «Евклид», полученный при помощи NISP — спектрометра и фотометра ближнего инфракрасного диапазона

Солнечная погода

Космическая обсерватория солнечной динамики SDO, запущенная в 2010 году, ежедневно собирает 1,5 терабайта данных о солнечной погоде. Каждые 12 секунд она делает снимки Солнца в семи различных диапазонах электромагнитных волн, чтобы отследить изменения в его атмосфере. Компьютерные алгоритмы помогают сортировать эти данные и определять солнечные вспышки.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Культура Культура

Сюжеты, характеризующие культурную жизнь современных ОАЭ и Саудовской Аравии

Правила жизни
Будущее вопросительно Будущее вопросительно

Алексей Андреев стоял у истоков русскоязычного сегмента интернета

Правила жизни
Дело техники Дело техники

ИИ-тренер по гольфу с машинным зрением

Цифровой океан
Атмосфера дзен Атмосфера дзен

Актуальный микс современности и классики с природными мотивами

Идеи Вашего Дома
«Наше кино является нашим лицом» «Наше кино является нашим лицом»

Режиссер Егор Кончаловский о советском кино, американской мечте и русских Рэмбо

FP. BusinessReview
Что можно найти на дне Байкала: дома и поезда Что можно найти на дне Байкала: дома и поезда

Как сейчас выглядит дно самого глубокого озера на планете?

ФедералПресс
Деревня зовет домой Деревня зовет домой

Чем встречает горожан тверская земля и как найти спасение древним русским храмам

Эксперт
Кто и зачем покупает премиальную недвижимость в Москве Кто и зачем покупает премиальную недвижимость в Москве

Почему желающих вложить миллионы в трофейные московские метры по-прежнему много

СНОБ
5 психологических советов, которые помогут пережить боль от разрыва 5 психологических советов, которые помогут пережить боль от разрыва

Как справиться с грустью и перестать обесценивать себя после расставания

Psychologies
Марвин Марвин

Правила жизни параноидального андроида Марвина

Правила жизни
Управляющий директор Okkam Creative Ольга Петрова: Люди привыкли доверять советам других людей Управляющий директор Okkam Creative Ольга Петрова: Люди привыкли доверять советам других людей

Интервью с управляющим директором Okkam Creative Ольгой Петровой

СНОБ
Олег Кожемяко: «Приморье преодолело негативные последствия санкций» Олег Кожемяко: «Приморье преодолело негативные последствия санкций»

Приморский край играет ведущую роль в объявленном президентом курсе на Восток

ФедералПресс
Ирина Хакамада: Как достигать своих целей Ирина Хакамада: Как достигать своих целей

Отрывок из книги «Чиллософия: опыты выхода из безвыходности»

СНОБ
Ругаться буду! Ругаться буду!

Почему нам так нравится скандалить в соцсетях (и стоит ли этим заниматься)

VOICE
5 самых распространенных проблем со стопами — почему они возникают и что с ними делать 5 самых распространенных проблем со стопами — почему они возникают и что с ними делать

Пять самых распространенных подологических патологий

VOICE
Открыто Открыто

Разговор с Авиве Левинсон о семье и фестивале Open House

Seasons of life
Платье с лобстером и шокирующий розовый: что нужно знать об Эльзе Скиапарелли Платье с лобстером и шокирующий розовый: что нужно знать об Эльзе Скиапарелли

Эльза Скиапарелли — модельер, которой мир обязан приходом сюрреализма в моду

Правила жизни
Таинственная Чувашия: самый необычный регион Поволжья Таинственная Чувашия: самый необычный регион Поволжья

Самый необычный регион Поволжья. Вчера, сегодня, завтра

ФедералПресс
Воспоминания — и дом, и путь нашей жизни Воспоминания — и дом, и путь нашей жизни

Разговор с режиссером Рут Хоф и её мужем Гаем Сааром Русо

Seasons of life
Раскачавшиеся материалы Раскачавшиеся материалы

«Неудержимые-4»: легендарная франшиза в самом соку

Weekend
Сезон засухи: почему кожа становится обезвоженной и как вернуть ей здоровье Сезон засухи: почему кожа становится обезвоженной и как вернуть ей здоровье

Что делать, если коже не хватает влаги

Forbes
SEAT прекратит свое существование. Каких автомобилей нам будет не хватать SEAT прекратит свое существование. Каких автомобилей нам будет не хватать

Почему в России SEAT потерпел фиаско?

РБК
Автомобили Автомобили

Лимитированные версии и прорывные технологии в автомобильной сфере

Robb Report
Ставка ЦБ: нужно ли лечить здоровую экономику Ставка ЦБ: нужно ли лечить здоровую экономику

Активный рост производства и спроса говорит не о перегреве

Эксперт
Как разобраться в современном арт-рынке — краткая памятка Как разобраться в современном арт-рынке — краткая памятка

Памятка, которая поможет начинающему коллекционеру современного искусства

Правила жизни
Интерстеллар Интерстеллар

Испытываем внедорожные качества нового кроссовера Exeed RX

Автопилот
Лунные костюмы Лунные костюмы

Зачем потребовалось перекрашивать скафандр и что нового предложили конструкторы?

ТехИнсайдер
Новая высота Новая высота

Юлия Пересильд еще вдохновенно говорит о космосе, но уже крепко стоит на земле

VOICE
Бережный уход Бережный уход

Как построить маршрут к новому, идеальному месту работы?

Добрые советы
Знакомые все лица: зачем городу нужны системы автоматического распознавания лиц Знакомые все лица: зачем городу нужны системы автоматического распознавания лиц

Что такое мегаполис будущего?

ТехИнсайдер
Открыть в приложении