Прагматичный интеллект
Глобальный прогресс западных и китайских публичных моделей создал в России «эталон ожиданий» и запрос на мгновенную гиперавтоматизацию. Однако внедрение технологии в бизнес-процессы имеет свои особенности, связанные в первую очередь с требованиями безопасности и ограниченными бюджетами компаний
Мировые расходы на решения на основе искусственного интеллекта (ИИ) увеличатся с $307 млрд в 2025 г. более чем до $631 млрд в 2028 г., подсчитала консалтинговая компания IDC. Они помогают компаниям обрабатывать огромные массивы данных, планировать задачи и принимать решения.
По мнению руководителя проектов по ИИ ассоциации «Финтех» Антона Тамаровича, «глобальный прогресс западных и китайских публичных ИИ-моделей, таких как ChatGPT, Gemini или Claude, создал в России «эталон ожиданий», подпитывая технологическую эйфорию и запрос на мгновенную гиперавтоматизацию».
Однако реальность такова: доля России в мировых затратах на ИИ-решения не превышает 1%, согласно расчетам IDC. Это соответствует данным, которые озвучил заместитель председателя правительства Дмитрий Григоренко: объем инвестиций российского бизнеса в ИИ-решения в 2025 г. составил 257 млрд руб.
Способность понимать и рассуждать у российских и зарубежных моделей также отличается. «Если сравнивать глобальные и российские модели по международным бенчмаркам – тестам, которые показывают, насколько хорошо модель справляется со сложными заданиями, – разрыв пока заметен», – отмечает технический директор N3.Tech Александр Чиченин.
Во многом это обусловлено инфраструктурными ограничениями. Доступ к современным вычислительным мощностям (GPU) затруднен, а разработка собственных аналогов требует времени и колоссальных инвестиций, говорит ведущий инженер-аналитик лаборатории технологий ИИ аналитического центра кибербезопасности компании «Газинформсервис» Ирина Меженева.
Уникальной ситуацию на российском рынке делают и регуляторные инициативы: Минцифры разрабатывает законопроект о регулировании ИИ, направленный на обеспечение технологического суверенитета в сфере нейросетей, их сертификацию и безопасное использование. Предполагается, что он вступит в силу в сентябре 2027 г.
«Законопроект о суверенном ИИ закрепляет национальную стратегию в нормативном поле: реестр доверенных моделей, требования к локализации обучения, ограничения на иностранные решения», – говорит Чиченин.
Несмотря на то что с точки зрения безопасности это нужная инициатива, она сдерживает разработку решений, полагают опрошенные «Ведомости. Инновациями и технологиями» эксперты. «Бизнес рассуждает так: не будем торопиться с внедрением ИИ-моделей, потому что пока не ясно, какие из них можно будет использовать. Для крупных компаний это может обернуться риском вложиться в платформу, подключить ее к данным и процессам, а потом переделывать архитектуру», – подчеркивает старший партнер ІТ-интегратора «Энсайн» Алексей Постригайло.