Производительный ИИ
Производительность труда можно повысить на 1 процентный пункт благодаря внедрению ИИ и роботизации. В совокупности с более эффективным перераспределением ресурсов это может стать драйвером роста экономики
Внедрение трудосберегающих технологий – генеративного искусственного интеллекта (GenAI, ИИ), роботизации и удаленной занятости – добавит около 1 процентного пункта (п. п.) к годовому росту производительности труда. Это следует из свежего исследования ЦМИ Сбербанка «Влияние технологических изменений и ИИ на отрасли экономики и рынок труда» (есть у «Ведомостей»).
Единый план правительства предполагает ускорение роста экономики до 3%, что потребует увеличения производительности труда с 1% в 2014–2024 гг. до 2,6% в следующие 10 лет, отмечают эксперты. По данным Росстата, который с этого года стал рассчитывать прокси-показатель производительности труда на ежеквартальной основе (только по средним и крупным предприятиям), производительность труда в 2025 г. сократилась на 0,5%. При этом в I квартале этого года показатель перешел к росту – на 1,7% по сравнению со спадом на 2,6% за январь – март 2025 г.
Аналитики оценили влияние автоматизации на 18 000 рабочих задач в 923 специальностях. Выяснилось, что 48% российской экономики имеет высокую степень подверженности влиянию ИИ. ИИ будет менять баланс на рынке труда как на уровне кадров, так и на уровне навыков и задач специалистов, полагают эксперты. За счет внедрения существующих технологий кадровую потребность в ряде отраслей можно снизить примерно на 15%.
Наибольший эффект от GenAI ожидается в таких отраслях, как информационные технологии (потенциал для закрытия кадрового дефицита – почти 60%), финансовый сектор (чуть больше 50%), научные исследования, госуправление, торговля (примерно по 40%), культура и спорт (чуть меньше 40%). В этих отраслях ИИ способен взять на себя значительную часть аналитических и коммуникативных задач.
Лидерами по потенциалу внедрения GenAI стали регионы с высокой концентрацией квалифицированных кадров и развитой цифровой инфраструктурой. Наивысшие показатели «подверженности ИИ» зафиксированы в Москве и Санкт-Петербурге (абсолютные лидеры по масштабу эффекта), Севастополе, Самарской, Томской и Новосибирской областях.
Роботизация и удаленная занятость
В то время как внедрение ИИ коснется интеллектуального труда, большой потенциал автоматизации существует в производственных секторах за счет роботизации. В частности, это касается таких профессий: водители грузового транспорта, кассиры, электромеханики, повара и пекари, грузчики и операторы кранов, официанты.