Глобальный поворот
«Сбер» представил новую колонку «СберБум 2.0», включившись в новую гонку
С 2017 по 2021 год Amazon, который выпустил первую коммерческую умную колонку, потратил на развитие этой технологии более 25 млрд долл. – гигантская ставка, которая так и не принесла ожидаемого выигрыша. Подразумевалось, что умные колонки станут нашим порталом в мир: через них мы должны были общаться, делать покупки, узнавать новости, смотреть фильмы, управлять умным домом, играть, делать уроки. Всего этого не произошло. Колонки превратились в мебель – покрытые тканью цилиндры, которые люди изредка включали ради музыки, установки таймера или прогноза погоды. Однако недавно рынок ожил. Что же произошло?
Больше ума
В 2026 году главным трендом стали не мегагерцы или количество микрофонов, а поведение. ИИ-ассистенты становятся разговорчивыми, начинают понимать контекст и, что важно, перестают нуждаться в постоянном облачном соединении. Обработка на устройстве означает более быструю реакцию и более естественное взаимодействие. Колонки учатся подстраивать звук под акустику помещения. Исследования показывают, что после внедрения больших языковых моделей частота использования колонок начала расти: голосовые помощники из пассивных исполнителей превращаются в собеседников, способных поддерживать диалог. Но на каждом рынке есть нюансы.
США: родина колонок
Умные колонки придумали в Америке, и здесь по-прежнему правит Amazon. Рынок делится примерно в такой пропорции: 60% пользователей выбирают устройства Amazon, 18% – Google, 8% – Apple HomePod. Amazon полностью переработал линейку Echo для Alexa+, представив Echo Dot Max, новый Echo Studio, Echo Show 8 и Echo Show 11. Google, в свою очередь, анонсировал Google Home Speaker, созданный специально для платформы Gemini. Про Apple пока ничего не слышно.
Топ – похожая на «Звезду смерти» Amazon Echo Studio. Три широкополосных и один низкочастотный динамик с большим ходом создают эффект объемного звучания, добавляя музыке и фильмам глубину и четкость. Устройство определяет присутствие людей в комнате и температуру, чтобы автоматически запускать сценарии. Запросы динамически маршрутизируются к наиболее подходящей модели: Amazon Nova или Anthropic Claude.