Александр Крайнов: «ИИ перестал ассоциироваться с «Терминатором» или «Матрицей»
Как развивается рынок искусственного интеллекта, куда движутся технологии, как меняется подход к регуляторике и чего ждать от IT-сектора в ближайшие годы — эти темы «РБК Тренды» обсудили с директором по развитию технологий ИИ «Яндекса» Александром Крайновым
ИИ уже здесь: от технологии к повседневному инструменту
Где сегодня мы уже реально используем искусственный интеллект и когда он стал частью повседневных сервисов?
А. К.: Таких примеров довольно много. Если смотреть через продукты, есть целый ряд сервисов, которые уже невозможно представить без ИИ, хотя мы об этом редко задумываемся.
Например, поиск по интернету — тот же поиск «Яндекса» — почти полностью на нем базируется. Это сложная система из десятков различных ИИ-моделей, которые отвечают за ранжирование разных документов — видео, картинок, веб-страниц, выбор оптимального формата страницы с результатами, умные подсказки, генерацию быстрых ответов и много другое. Современный поисковик невозможен без ИИ. Похожая ситуация и в распознавании и синтезе речи, голосовых ассистентах, прогнозе погоды, автономном транспорте, рекомендательных системах в стриминговых сервисах и, конечно, в рекламе.
Даже в камерах смартфонов итоговое качество — это результат работы ИИ: из довольно слабого исходного изображения формируется та картинка, к которой мы привыкли.
Все это появилось не вчера. Машинное обучение используется в поиске, наверное, с 2007 года, нейросетевое распознавание изображений — с 2014-го. Просто раньше это не называли искусственным интеллектом и не акцентировали на этом внимание.
Раньше ИИ был частью сервисов, которые выполняли конкретные задачи, и пользователю было не очень важно, что там внутри. Сейчас ИИ стал самостоятельным продуктом — мы напрямую взаимодействуем с языковыми моделями, например в «Алисе AI», DeepSeek или ChatGPT. И во многом именно с этим связан резкий рост интереса к технологии ИИ в последние годы.
Как в наши дни выглядит глобальная конкуренция на рынке искусственного интеллекта? За счет чего конкурируют ключевые игроки?
А. К.: Пока основная конкуренция сосредоточена на качестве моделей. Оно продолжает быстро расти, и между компаниями идет гонка за улучшение результатов. Но важно понимать, что качество — понятие комплексное. С одной стороны, оно зависит от знаний, которые есть внутри самой модели, то есть от качества и полноты исходных данных (датасетов), на которых модель обучалась: чем чище, разнообразнее и провереннее информация, тем точнее ответы. Но не менее важна и актуальность ответов: именно доступ к поиску позволяет отвечать на вопросы о событиях, произошедших, условно, вчера или сегодня.
С другой стороны, постепенно все большую роль начинает играть удобство использования. В какой-то момент качество достигнет определенного потолка, и тогда выиграют те, кто сможет предложить не просто лучшую технологию, а более удобный и полезный продукт.
Такой ход событий нам знаком. Например, большинство пользователей не задумываются о характеристиках процессоров или памяти в своих устройствах. Они не говорят сейчас «я пользуюсь x86» или «я использую AMD». Они оперируют не компонентами, не технологиями, а приложениями и сервисами. То же самое произойдет и с искусственным интеллектом.