Как встроить большие языковые машины в образовательный процесс

НаукаHi-Tech

Апгрейд человечности?

Осенью 2026 года произошел очередной революционный скачок в развитии ИИ-технологий, еще острее поставивший вопрос «сохранения человеческого» перед вызовами, исходящими от умных вычислительных машин.

Андрей Фетисов, менеджер образовательных проектов

Разные трактовки роли ИИ у папы Льва XIV... Yara Nardi / Reuters
...и Илона Маска. Joe Skipper / Reuters

К началу сентября рой из 10 тыс. ИИ-агентов справился с одной из «задач тысячелетия» — уравнениями Навье–Стокса, над которыми математики бились больше века. OpenAI представила модель GPT‑6 Astra не как более разговорчивый чат-бот, а как систему, которой можно поручить работу целиком — от исследования до результата. И почти сразу же глава Anthropic Дарио Амодей публично призвал индустрию притормозить и договориться о правилах игры — редкий случай, когда предостережение звучит из уст одного из тех, кто гонку разгоняет.

А в мае папа Лев XIV выпустил первую энциклику «Magnifica humanitas» и поставил в ней проблему: что остается человеку, когда машины начинают думать за него все лучше и лучше? В ватиканском документе речь идет не о технологиях, а о достоинстве, истине и цене, которую общество готово заплатить за скорость технологического перехода. Формулировка энциклики «разоружить ИИ» разошлась в мировых медиа именно потому, что она не про запреты, а про смену системы координат: не о мощи искусственного интеллекта, а «ради чего» и «за счет кого».

Две позиции: одна описывает новую реальность в бенчмарках и триллионах долларов, другая — в категориях достоинства и истины.

Сражение за человека и человечность, как это обычно случается в истории, идет не на стадионах, а в школе и университете. И именно от массовых образовательных практик зависит, кем вырастет следующее поколение: операторами делегирования задач или людьми, способными задавать вопросы.

Логика эффективности

Илон Маск считает, что ИИ и гуманоидные роботы способны добавить к глобальной экономике 20–30% — около $20–30 трлн ежегодно — просто за счет того, что и цифровые, и физические задачи начнут выполняться эффективнее, чем сегодня.

Что эта перемена может означать для глобальной системы образования и каждого университета в отдельности? Тут важнее не шокирующие числовые прогнозы, а тезис Маска: через 15, максимум 20 лет труд станет «опциональным», люди будут работать по желанию, как сегодня занимаются хобби. Труд не будет необходимостью для материального выживания. В социальной действительности будет сокращаться необходимость учиться и работать.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Открыть в приложении