Цифровой сотрудник на заказ
Как устроен рынок ИИ-агентов: кто их разрабатывает и сколько это стоит
Рынок искусственного интеллекта перешел от точечных экспериментов к масштабному внедрению. 39% российских компаний используют ИИ-агентов и ИИ-ассистентов — это следует из данных исследования «СберАналитики» и «Сбер Бизнес Софта», проведенного в ноябре 2025 года.
Напомним, ИИ‑агенты — это не просто модель для генерации текста. В отличие от ИИ-ассистентов, которые ждут команды, агенты могут работать в фоновом режиме, самостоятельно разрабатывать план действий и выполнять его. ИИ-агент сам видит проблему, думает, как ее решить, делает нужные шаги и учится на ошибках, то есть пользователь ставит цель, а ИИ-агент ищет путь (подробнее см. «Агентов взяли в оборот», «Монокль» № 7 за этот год).
На глазах растет и сфера разработки ИИ-агентов. В России к концу года этот рынок достигнет десятков миллиардов рублей, по самым оптимистичным прогнозам, может быть, даже 50–60 миллиардов, говорит Иван Оселедец, генеральный директор Института искусственного интеллекта AIRI и декан факультета искусственного интеллекта МГУ.
«Рынок ИИ-агентов еще молод. Сама работа с ИИ-агентами в России началась весной 2025 года, а зачатки этого рынка существуют с лета, — говорит Дмитрий Россихин, генеральный директор RDNgroup — веб-интегратора, который специализируется на внедрении продуктов 1С, “Битрикс24” и “1C-Битрикс”. — Пока нельзя оценить размер несформированного рынка, но количество запросов на разработку ИИ-агентов постоянно растет». По словам Дмитрия Россихина, у каждого интегратора пакет запросов на классическую автоматизацию по-прежнему составляет сотни миллионов рублей. При этом запросы на ИИ-агентов исчисляются 10–20 миллионами, а до финальной стадии доходят проекты на единицы миллионов — это данные осени.
Чат-боты и разбор документов
Несмотря на то что нейротехнологии используются в различных сферах бизнеса, от медиа до медицины, запросы на разработку ИИ-агентов похожи.
«Есть запрос из разряда “все наши конкуренты пишут про ИИ на сайте, и нам тоже поставили на это KPI”, — рассказывает генеральный директор RDN-group. — Если говорить о практических запросах, то на первом месте боты-помощники. На втором — анализ больших данных. Как простой вариант, вычитка договоров и поиск несоответствий. Как более продвинутый вариант — анализ данных из “Битрикс24” или 1С. Например, чтобы в CRM (Customer Relationship Management, база данных клиентов. — “Монокль”) не строить разные отчеты, а текстом задавать интересующие вопросы ИИ-агенту».
«Компании переходят от экспериментальных ИИ-агентов, созданных под одну задачу, к единой платформенной архитектуре, где все модели и инструменты работают в общем контуре — с унифицированными данными, API (Application Programming Interface, программный интерфейс приложения. — “Монокль”), безопасностью и системами мониторинга», — добавляет Роман Стятюгин, директор центра VK Predict, представитель стратегического комитета Ассоциации больших данных. По его словам, такой платформенный подход позволяет поэтапно наращивать использование ИИ — начиная с типовых сценариев вроде клиентской поддержки или аналитики и постепенно расширяя решения на внутренние бизнес-процессы.
Пока что основной запрос на разработку ИИ связан со слабо структурированной документацией. Например, в финансовой сфере ИИ проверяет договоры, сравнивая их с шаблонами банка, и в разы быстрее человека извлекает ключевые данные из документов. В промышленности ИИ-агент находит нужную информацию в тысячах страниц технической документации по запросу — например, «найти регламент замены подшипников для станка X». В медицине нейросеть извлекает данные из медкарт и анализирует исследования и анализы, чтобы ускорять постановку диагноза.
Человеку нужно прочитать документ (договоры, ГОСТы, технические спецификации), чтобы найти нужный пункт. Это занимает от 5 до 30 минут. Языковая модель (Large Language Model, LLM, большая языковая модель) «читает» и извлекает точный ответ за 2–5 секунд. Разница в скорости составляет от 50 до 100 раз.
Структурирование документации вполне типичная задача. Более сложный запрос на разработку ИИ-агентов связан с управлением и принятием решений. Это ускоряет внутренние бизнес-процессы и напрямую влияет на конечный продукт. Так, ИИ-агент может выступать в роли инвестиционного советника, самостоятельно принимая решения в сфере финансов, автоматизировать маркетинговые кампании, становиться менеджером IT-проекта, писать сценарии, создавать дизайн с нуля и т. д. Иногда запросы на разработку ИИ-агента включают автоматизацию и геймификацию.
Агенты бесплатные и временно нанятые
«На российском рынке представлены как уже готовые ИИ-агенты, так и платформы для их самостоятельной разработки. Некоторые разработчики и интеграторы создают ИИ-агентов на заказ — они, как правило, используют решения с открытым исходным кодом или пользуются ИИ-платформами», — рассказывает Артур Самигуллин, руководитель платформы Yandex AI Studio в Yandex B2B Tech.
По его словам, есть несколько путей внедрения ИИ-агентов в бизнесе. Самый простой — использовать уже готовые решения, которые помогают автоматизировать конкретные задачи. Речь идет о предварительно разработанных ИИ-агентах, которые можно внедрить без долгой адаптации или навыков программирования — например, обо всем известных GigaChat или YandexGPT.
Такие решения хорошо подходят для белых воротничков, разработчиков или малого бизнеса, но их трудно адаптировать под задачи компании. «Оптимальное решение для бизнеса — собрать своего ИИ-агента на платформах вроде Yandex AI Studio. На них можно создать цифрового помощника даже без знания кода», — продолжает Самигуллин. Yandex AI Studio — своего рода конструктор агентов. С его помощью получают код агента, который интегрируют в свои приложения. Разработка агента в Yandex AI Studio бесплатна, но есть тарификация за использование нейросети внутри своего сервиса и за некоторые инструменты — например, если агент использует веб-поиск. Все запросы тарифицируются в токенах, пользователь регулярно платит за количество использованных токенов — как за газ по счетчику. В среднем стоимость 1 млн токенов Alice AI LLM составляет 580 рублей.