Как бум дата-центров меняет мир

ДеньгиHi-Tech

Триллионы за вычисления

Как бум дата-центров меняет мир

Текст Алексей Алексеев. Фото Noah Berger for AWS/ Reuters, Борис Кавашкин/ РИА Новости, Getty Images, Han Suyuan/ China News Service/ Getty Images, Michael M. Santiago/ Getty Images, Kevin Wurm/Reuters, Nathan Howard/ Getty Images, Evelyn Hockstein/ Reuters

Noah Berger for AWS / Reuters

Мир переживает бум строительства новых центров обработки данных. В 2030 году их совокупная мощность может составить 200 ГВт, почти удвоившись. Создание новых мощностей потребует до $3,2 трлн инвестиций.

Удвоение ЦОД

Сначала — цифры. В докладе 2026 Global Data Centre Outlook компании Jones Lang LaSalle (JLL), ведущей деятельность в сфере профессиональных услуг и управления инвестициями в области недвижимости, приводятся следующие оценки. Совокупная мировая мощность центров обработки данных (ЦОД) на рубеже 2025–2026 годов составляла около 103 ГВт.

В период с 2026 по 2030 год ожидается ввод в эксплуатацию новых мощностей ЦОД объемом почти 100 ГВт, что приведет к удвоению общемирового показателя. Мировой сектор дата-центров будет расти совокупным среднегодовым темпом роста (CAGR) 14%.

Ключевым драйвером роста отрасли останутся гиперскейлеры — крупнейшие технологические компании, использующие распределенную сеть ЦОД огромного масштаба, архитектура которой позволяет быстро наращивать вычислительные ресурсы в соответствии с нагрузкой. Гиперскейлеры можно условно разделить на две группы. Облачные гиперскейлеры, такие как Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud, предоставляют вычислительные ресурсы и облачные сервисы внешним клиентам. Интернет-гиперскейлеры, такие как Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ), ByteDance и Apple, создают инфраструктуру сопоставимого масштаба прежде всего для работы собственных цифровых сервисов.

В 2025 году четверть всех нагрузок в дата-центрах обеспечивали вычисления, связанные с искусственным интеллектом (ИИ). В основном это задачи, связанные с обучением ИИ-моделей. К 2030 году ИИ может обеспечить около половины всех вычислительных нагрузок, при этом доминирующими будут операции вывода (инференса). Простыми словами — если сейчас ИИ в основном «учится в школе», то в 2030 году он будет в первую очередь применять полученные знания.

Согласно докладу 2026 Global Data Centre Outlook, для удвоения мощностей к 2030 году в инфраструктуру ЦОД может быть инвестировано до $3,2 трлн. Будут построены новые объекты недвижимости общей стоимостью $1,2 трлн, в оснащение этих объектов оборудованием будет вложено еще $1–2 трлн.

Похожую оценку дает Knight Frank — совокупные мировые расходы на ЦОД в ближайшие пять лет могут составить $2,8–3,2 трлн. Для оценки масштаба: согласно докладу World Energy Investment 2026 Международного энергетического агентства (IEA), в 2026 году во всем мире в энергетический сектор будет инвестировано $3,4 трлн — чуть больше, чем планируется вложить в ЦОД за пять лет.

Капиталовложения пяти крупнейших технологических компаний в ЦОД в 2025 году превысили $400 млрд, а в 2026-м должны увеличиться еще примерно на 75%. Это соответствует примерно 70% всех мировых инвестиций в добычу нефти и газа в 2025 году ($570 млрд). Это почти в шесть раз больше, чем весь мир вложил в 2025 году в строительство новых и модернизацию существующих атомных электростанций (чуть более $70 млрд).

Откуда они вообще взялись, эти ЦОД, про которые еще недавно мало кто слышал, а сейчас в них вкладывают триллионы?

От перфокарт к «облакам»

Давным-давно… Точнее, в 1922 году Томасу Джону Уотсону-старшему, главе компании Computing-Tabulating-Recording (CTR), пришла в голову бизнес-идея. Компания производила табуляторы — машины для автоматической обработки числовой и буквенной информации. Табуляторы работали гораздо быстрее арифмометров, самой распространенной счетной техники того времени.

В начале 1920-х годов обычный арифмометр стоил в зависимости от модели $200–400 (что примерно соответствует современным $4–8 тыс.). CTR не продавала табуляторы, а сдавала их в аренду. В середине 1920-х аренда одного печатающего табулятора стоила около $150 в месяц, а вместе с необходимым сортировщиком — $175.

Более 100 лет тому назад Томас Джон Уотсон-старший, глава компании CTR, позднее ставшей IBM, первым предоставил клиентам компании возможность делить время обработки данных. Getty Images

Уотсон понимал, что многие компании могли бы повысить эффективность таких операций, как выставление счетов и расчет заработной платы, используя табулятор. При этом они не могли позволить себе покупку табулятора. Кроме того, даже те компании, которые арендовали такое оборудование, могли бы выиграть от приобретения дополнительных мощностей — в периоды повышенной нагрузки.

Уотсон предложил создать сервисное бюро — подразделение, которое позволило бы клиентам «делить» между собой время обработки данных на табуляторе. Пользователи должны были отправлять в сервисное бюро данные на перфокартах, там их обрабатывали на табуляторе, а затем результаты возвращали заказчику.

Перфокарты долгое время были носителем информации, которую обрабатывали на вычислительной технике. Борис Кавашкин / РИА НОВОСТИ

Оплата за пользование услугами компании определялась на месячной, дневной или почасовой основе. В доступных источниках прейскурант бюро отсутствует. В рекламе компании было лишь утверждение о том, что плата «на удивление умеренная».

В феврале 1924 года CTR сменила название на IBM (International Business Machines Corporation).

Принцип разделения времени (time-sharing) обработки информации на вычислительной технике между клиентами существует уже второй век.

Одним из первых прообразов ЦОД можно считать ЭНИАК (Electronic Numerical Integrator and Computer, ENIAC) — первый электронный цифровой вычислитель общего назначения. Работа над ним была завершена в конце 1945 года, в феврале 1946 года он был представлен публике. Машина весила около 27 тонн, занимала большой зал и потребляла около 140–150 кВт электроэнергии. ЭНИАК требовалось принудительное охлаждение, постоянное техобслуживание и квалифицированный персонал. Поскольку первые вычисления были связаны с военными проектами, действовал контроль доступа. Созданный для ЭНИАК компьютерный зал содержал многие элементы будущего ЦОД.

Стоил ЭНИАК $487 тыс. (примерно соответствует современным $8,3 млн).

В 1950-е благодаря полупроводниковым транзисторам уменьшились размеры и энергопотребление компьютеров. Компьютерные центры появились в крупных корпорациях, университетах и государственных учреждениях.

В 1964 году появились мейнфреймы IBM System/360. Благодаря унифицированной архитектуре и возросшей мощности компьютеров вновь оказался привлекательным метод time-sharing. Одним дорогостоящим компьютером стали одновременно пользоваться множество пользователей через удаленные терминалы. IBM вложила в проект около $5 млрд (что примерно соответствует современным $53 млрд)

Наконец, на рубеже 1980-х и 1990-х распространение интернета привело к появлению дата-центров — специализированных площадок, где размещались серверы, сетевое оборудование и каналы связи для интернет-компаний и провайдеров.

В 2006 году началось активное развитие коммерческой облачной инфраструктуры — когда компания Amazon запустила сервис AWS (Amazon Web Services).

Последним по времени крупным событием, стимулировавшим быстрый рост рынка ЦОД, стало развитие технологий искусственного интеллекта.

Сколько стоит ЦОД построить

По оценке JLL, средняя мировая стоимость строительства ЦОД без учета стоимости земли и активного ИТ-оборудования выросла с $7,7 млн за 1 МВт в 2020 году до $10,7 млн в 2025-м. Прогноз на 2026 год — $11,3 млн / МВт. То есть среднегодовой рост стоимости строительства составляет примерно 7%. Расчет сделан для условного ЦОД на 50 МВт с воздушным охлаждением, который будет использовать один арендатор.

Под мощностью имеется в виду ИТ-мощность, предназначенная непосредственно для вычислительного оборудования, а не общая мощность ввода с учетом охлаждения и прочих инженерных систем. Например, дата-центр FRA5 компании CyrusOne во Франкфурте при 54 МВт вычислительной мощности располагает сетевым подключением мощностью 90 МВА — запас нужен для работы систем охлаждения, электропитания и другой инженерной инфраструктуры.

В Северной Америке и Европе средние цены строительства дата-центра находятся примерно на одном уровне. В Дублине, Атланте, Далласе — $10–11 млн / МВт, в Амстердаме и Париже — $11–12 млн / МВт, во Франкфурте — $11–13 млн / МВт. В Лондоне и Чикаго — $12–14 млн / МВт. В Азиатско-Тихоокеанском регионе уровень цен сильно различается между развитыми и развивающимися странами. В Мумбае стоимость строительства самая низкая — $6–7 млн / МВт. В Сеуле — $9–12 млн / МВт. В Сингапуре — $12–15 млн / МВт. В Токио — $14–18 млн / МВт.

Если взять для примера FRA5 с 54 МВт вычислительной мощности, то строительство подобного объекта стоило бы сейчас $594–702 млн.

Как распределяются эти деньги при строительстве ЦОД?

Компания Turner & Townsend в отчете Data centre construction cost trends приводит такие оценки. Главная статья расходов — на электрическую инфраструктуру. Высоковольтное подключение, трансформаторы, устройства бесперебойного питания, резервные генераторы, системы автоматического переключения, распределительные щиты, кабели и т. д. Для дата-центра с воздушным охлаждением эта статья расходов занимает 54% в общем бюджете, в дата-центре с жидкостным охлаждением — 48%.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Открыть в приложении