«ИИ трансформируется из отдельного инструмента в цифрового исполнителя»
Агентные системы на базе ИИ постепенно переходят из стадии экспериментов в реальную экономику. Крупные компании уже используют их в разработке, аналитике и внутренних процессах, а рынок начинает двигаться от отдельных AI-продуктов к платформенным экосистемам. Первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин в преддверии ПМЭФ-2026 рассказал «Деньгам», как агентный ИИ может изменить бизнес, конкуренцию и управление.
— Сегодня ИИ уже воспринимается не просто как технология, а как фактор, меняющий экономику и подходы к управлению. Что вы вкладываете в понятие «агентная экономика»? Почему сейчас эта тема выходит на первый план?
— Когда мы говорим об агентной экономике, речь идет о следующем этапе развития цифровой экономики. Искусственный интеллект начинает выполнять не отдельные команды человека, а сложные многоэтапные задачи. Еще недавно ИИ в основном помогал человеку: анализировал данные, искал информацию, генерировал текст или изображения. Сейчас происходит переход от «ИИ как интерфейса» к «ИИ как цифровому исполнителю». Агентные системы способны самостоятельно планировать задачи, работать с внешними сервисами и выполнять комплексные операции. Это перестраивает бизнес-процессы и управление: многие операции ускоряются, многие решения принимаются автоматически, а у человека появляется больше времени для стратегических задач. Мы в «Сбере» видим это и по практическому спросу со стороны корпоративных клиентов: компании уже переходят от экспериментов к внедрению полноценных AI-платформ, включая решения класса ГигаЧат Бизнес (GigaChat Enterprise), которые позволяют безопасно интегрировать генеративный ИИ и агентные сценарии в реальные бизнес-процессы.
— Еще два-три года назад компании в основном экспериментировали с генеративным ИИ. Что изменилось? Почему рынок переходит от отдельных AI-инструментов к более автономным агентным системам?
— Несколько лет назад генеративный ИИ в основном использовали для работы с контентом — текстами, изображениями, кодом или аналитикой. Сейчас AI-системы могут работать с внешними сервисами, анализировать данные из разных источников и самостоятельно принимать сложные решения. ИИ превращается из отдельного инструмента в цифрового исполнителя, встроенного в бизнес-процессы компаний.
Во многом это стало возможным благодаря развитию генеративных моделей, облачной инфраструктуры и корпоративных AI-платформ. Но не менее важен запрос самого бизнеса: компании ждут от ИИ уже не экспериментов, а роста производительности, ускорения процессов и измеримого экономического эффекта, особенно в условиях дефицита кадров и высокой конкуренции. Поэтому рынок переходит от пилотных AI-решений к системному внедрению агентных технологий.
— Как агентные системы могут изменить экономику в ближайшие годы? Речь идет прежде всего об ускорении существующих процессов или о появлении новых сервисов, бизнес-моделей и рынков?
— На первом этапе агентные системы дают бизнесу вполне понятный эффект — снижение издержек и повышение эффективности работы. Но в перспективе изменения будут глубже: речь идет не только об автоматизации отдельных функций, а о появлении новых моделей организации бизнеса и экономики.
Сегодня цифровая среда построена вокруг приложений и интерфейсов, с которыми напрямую взаимодействует человек. В агентной экономике со временем может сформироваться другая модель — «агент вместо приложения». Пользователь ставит задачу, а ИИ-агент самостоятельно выбирает инструменты, взаимодействует с сервисами и доводит процесс до результата. Это меняет сам принцип работы цифровых рынков. Компании начинают переходить от продажи отдельных сервисов к предоставлению готового результата. Клиенту важен не набор функций, а быстрое и персонализированное решение задачи с минимальным участием человека.