Автор без души: как определить, что текст был написан нейросетью, а не человеком
Все мы уже сыты по горло сгенерированным ИИ контентом, согласитесь. В последнее время его так много, что человеческие мысли стали цениться особенно сильно. К счастью, нейронка еще не научилась думать и писать в точности, как человек (хотя очень старается), и есть как минимум 5 признаков, по которым можно распознать работу алгоритмов
Я попросила ChatGPT сгенерировать статью о том, как распознать нейросетевой текст для наглядного сравнения. Внимание, вступление:
«С развитием больших языковых моделей (LLM) тексты, созданные искусственным интеллектом, становятся все более похожими на тексты людей. Эти модели умеют грамотно писать, аргументировать, объяснять и стилизовать под разные жанры, и в результате даже профессиональные редакторы часто не могут с уверенностью сказать, кто автор — человек или машина. Между тем, есть совокупность признаков и методов, которые позволяют с определенной степенью вероятности отличить машинный текст от человеческого.»
С одной стороны, текст вполне логичный, понятный, структурированный, но с другой, какой-то он... неживой, «вылизанный», скорее академический. Много «воды», перечислений, никакого личного мнения и эмоциональности.
Дело в том, что искусственный интеллект не думает и не переживает в человеческом смысле, он предсказывает наиболее вероятное продолжение предложения и текста в целом на основе огромных массивов данных. Именно это становится ключом к распознаванию: искусственно созданный текст часто выглядит чересчур гладким, лишенным шероховатостей, присущих человеческой речи. Разница настолько тонкая, что даже сами ИИ-инструменты не способны распознать написанные их роботизированными коллегами тексты — эта работа требует сочетания критического мышления, внимания к деталям и понимания особенностей человеческой коммуникации.
Хотя мы и не всегда подключаем это сочетание. Летом 2025 года ученые из Германии решили провести эксперимент с участием 63 преподавателей инженерных, экономических и социальных наук. Они попросили каждого добровольца изучать несколько коротких отрывков текстов (по 200–300 слов) и попытаться определить, кто их создал — человек или нейросеть. Только 57% сгенерированных ИИ текстов были распознаны, а написанных человеком — 64%.
Чтобы вычислить деятельность алгоритмов, нужно обратить внимание на несколько факторов.
