Нейросети, перспективы и тревога
Когда четверть века назад я пришел на собеседование в проектный институт, мне навстречу попались мрачные грузчики. Они с трудом запихивали в лифт еще совсем новенький кульман. Сейчас уже не все помнят, что такое кульман, а когда-то без этого устройства не создавался ни один проект, будь то мост, дорога или двигатель космического корабля.
Прогресс неумолим. То, что работает эффективнее – выигрывает. На смену кульманам пришли компьютеры и базовый программный комплекс AutoCAD. Профессионалы, чертежники от бога, умеющие в один подход изображать на бумаге сложные узлы конструкций, детали механизмов и строительную технику, стали не нужны. Теперь в наборе типовых шаблонов-утилит для AutoCAD такие фрагменты чертежей называются «примитивы». Не нужно стало тщательно подбирать карандаши по мягкости и диаметру грифеля, выверять углы и соблюдать высоту шрифтов, всё это делается одним нажатием кнопки. Обучение новых специалистов происходит быстрее и не требует от учащихся особого таланта или уникальной аккуратности.
Сейчас в спину двумерным чертежным программам типа AutoCAD дышат BIM-технологии. Современные программные средства и соответствующее оборудование позволяют создавать 3D-двойник объекта, отслеживая весь комплекс строительных работ у себя на мониторе, начиная от подготовки территории строительства до пуска объекта в эксплуатацию. При этом программные комплексы BIM в любой момент позволяют откатиться к привычной 2D-модели и оформить проектную документацию, как положено в соответствии с действующей системой стандартов.
Конечно, отслеживать проектные коллизии и недочеты внутри 3D-модели не так просто, и здесь инженерам приходят на помощь нейросети.
Если спросить нейросеть Алису, как она характеризует своих «товарок», то можно получить такое определение: Нейросеть (искусственная нейронная сеть, ИНС) – это математическая модель, а также ее программное или аппаратное воплощение, построенное по принципу организации биологических нейронных сетей – нервных клеток (нейронов) живого организма.
Иными словами, нейросеть имитирует ту часть нервной деятельности мозга, которая отвечает за распознавание образов и обучение, то есть сопоставление большого количества разных вариантов с правильным. Эти возможности применимы во многих областях человеческой деятельности от мониторинга и управления до изобразительного искусства и музыки. Пока что на рынке не существует нейросети, которая была бы одинаково хороша для любого дела.