Как стоматологи используют новые технологии

СНОБHi-Tech

Выращивание и 3D-печать зубов: 6 прорывных технологий в стоматологии

Зубные протезы всего за четыре часа, универсальная диагностика и учеба у лучших специалистов без необходимости ехать через полстраны — Олег Кущ, гендиректор сети стоматологических клиник «Фактор Улыбки», рассказывает, как стоматологи используют новые технологии

cd75f9a213fe5865219b6340db2fa5431e4739cb9c295bd5a434e77a8e007b6d.jpg
Фото: Quang Tri NGUYEN/ Unsplash

Компьютерный дизайн и 3D-печать

3D-печать не нуждается в специальном представлении. В медицине эта технология сегодня на пике популярности, поскольку позволяет печатать лекарства и протезы и даже делать копии органов.

Традиционно, когда пациенту нужна коронка, стоматолог должен сделать слепок зуба и вылепить временную коронку, а затем ждать, пока зуботехническая лаборатория изготовит постоянную. Сегодня некоторые клиники обращаются к новым технологиям, существенно сокращая время ожидания для пациента: зуб подготавливают для установки коронки, делают снимок, далее это изображение передается на 3D-принтер, который печатает коронку прямо в клинике.

Принтеры также позволяют быстрее и точнее изготавливать ортодонтические модели, хирургические шаблоны, выравниватели, ретейнеры и другое стоматологическое оборудование. Это помогает автоматизировать рабочие процессы, снижая количество ошибок и трудозатрат.

Искусственный интеллект

Во многих стоматологических кабинетах уже сегодня врачи могут создать 3D-модель челюсти пациента при помощи специальных компьютерных программ. Благодаря трехмерной графике можно определить все параметры челюсти пациента и спланировать дальнейшее лечение. Технология помогает и терапевтам, и имплантологам.

Недавно ученые Шеффилдского университета начали изучать возможность использования ИИ в диагностировании рака полости рта. Первые врачи, которые могут заметить признаки рака, — это врачи-стоматологи. Поэтому целью использования специальных алгоритмов, распознающих злокачественные образования, является повышение осведомленности среди специалистов общей практики. Предполагается, что ИИ будет по изображениям классифицировать поражения на три категории: доброкачественные, злокачественные

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Открыть в приложении