ИИ: цена внедрения
По прогнозам экспертов Института статистических исследований и экономики знаний ВШЭ, вклад от использования технологий искусственного интеллекта в ВВП России к 2030 г. может составить 11,6 трлн руб. Крупнейшие компании уже сейчас говорят о дополнительных доходах в десятки миллиардов рублей, однако путь от пилотных проектов к масштабной трансформации бизнеса требует времени и системного подхода.
Первый этап освоения искусственного интеллекта (ИИ), когда компании торопились запустить хоть что-нибудь на базе нейросетей, не задумываясь о реальной отдаче, уступает место более прагматичному подходу. Согласно отчету французской консалтинговой компании Capgemini, организации, которые смогли перейти от пилотных проектов к масштабному внедрению, уже видят ощутимые результаты: они сообщают о росте производительности в ключевых цифровых и программных операциях на 7–18%. При этом половина компаний реинвестирует сэкономленное время в разработку новых продуктов и обучение сотрудников, а не просто сокращает издержки.
Однако массовый переход к промышленной эксплуатации сталкивается и с ограничениями. Аналитики Morgan Stanley зафиксировали, что четверть IТ-директоров уже внедрили хотя бы один проект на основе больших языковых моделей в реальные бизнес-процессы, но 40% не планируют этого как минимум до конца 2026 г. Это напоминает историю с облачными технологиями, которые и сегодня, спустя годы после появления, охватывают лишь 30% корпоративных рабочих процессов, фиксировали аналитики Goldman Sachs.
На фоне общей осторожности бизнеса относительно ИИ заметно, что агентные системы – программные комплексы, в которых ИИ самостоятельно выполняет задачи и принимает решения без более динамично. В 2025 г. количество проектов с использованием ИИ-агентов в операциях более чем удвоилось – до 21% (с 10% в 2024-м), причем основной прирост обеспечили пилотные проекты, сообщает Capgemini. В 2026 г., по прогнозам Gartner, около 40% корпоративных рабочих процессов будут автоматизированы или усилены ИИ-агентами.
ИИ-зрелость: российский разрез
В России вклад ИИ в ВВП в 2025 г., по оценке экспертов РЭУ им. Г. В. Плеханова, составил 0,5–1 трлн руб. К 2030 г. этот показатель может вырасти до 11,6 трлн руб., прогнозируют эксперты Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ. К 2035 г., по их оценке, этот показатель увеличится уже до 46,5 трлн руб.
В крупном российском бизнесе уровень зрелости ИИ-технологий сегодня можно оценить как средний, при этом он заметно различается в зависимости от отрасли, рассуждает руководитель направления ИИ в IТ-холдинге Т1 Сергей Голицын. По его словам, наиболее продвинутыми можно назвать те сегменты, где исторически была высокая потребность в обработке больших массивов данных и быстром принятии решений. В числе лидеров по внедрению ИИ – отрасли, работающие с большим объемом данных: финтех, ритейл, телеком, перечислил эксперт. Компании этих сегментов первыми начали цифровую трансформацию и уже демонстрируют измеримые результаты, указал Голицын. По его мнению, довольно перспективными с точки зрения роста выглядят промышленность и сельское хозяйство: пока уровень проникновения ИИ там ниже, но есть потенциал для будущих внедрений.
Покажите результат
За последний год внимание бизнеса сместилось от обсуждения возможностей больших языковых моделей к платформам для быстрого создания и запуска корпоративных ИИ-приложений, ИИ-агентов и мультиагентных систем, отмечают в МТС. «Этот переход вызван прагматичным запросом рынка: компании ждут финансового эффекта и бесшовной интеграции ИИ в реальные процессы, их не интересует число параметров модели или архитектура», – заявил представитель компании.
По его словам, использовать большую языковую модель без развитой инфраструктуры невозможно: нужны системы мониторинга, протоколы безопасности и механизмы дообучения на отраслевых данных. Поэтому именно платформа становится основой трансформации, позволяя масштабировать инновации и снижать стоимость владения продуктом. «Платформенный подход, по нашему опыту, сокращает операционные затраты до 30%, ускоряет вывод продуктов на рынок в 1,5–2 раза и уменьшает стоимость пилотирования гипотез на 40–60%. За счет повторного использования компонентов экономия может достигать 90%», – говорят в МТС.
Ответом на вызовы масштабирования стало появление комплексных услуг по ИИ-трансформации. С начала 2026 г. их, в частности, предоставляет MWS AI, входящая в «МТС Web Services». Компания предлагает крупному бизнесу полный цикл – от диагностики и разработки стратегии до внедрения и сопровождения решений.