Чтобы получить картинку, больше не нужно уметь рисовать

ТехИнсайдерHi-Tech

В начале было слово

Текст: Сергей Цыпцын

Буквально за один месяц графические нейросети из развлечения для гиков превратились в рабочий инструмент для иллюстраторов. Изменился и главный принцип создания изображений: теперь не важно, умеете ли вы владеть кистью или стилусом, – гораздо важнее жонглирование словами. Революция произошла практически мгновенно, и на то есть несколько причин.

Первой нейронной сетью, способной генерировать высококачественные картинки на основе текстовых описаний на английском языке, была DALL-E от компании OpenAI (один из основателей – Илон Маск). Разработчики представили ее 5 января 2021 года, но тогда программа не была доступна практически никому. Вторая версия, появившаяся в апреле этого года, DALL-E 2, уже умела создавать фотореалистичные изображения, одно из которых было размещено на обложке Cosmopolitan. Однако на работу с нейросетью было наложено множество ограничений: полученные картинки нельзя было использовать в коммерческих целях, запрещалось генерировать лица людей и т.п. И так бы все и продолжалось, если бы не конкуренты.

Слева: «Девушка с жемчужной сережкой», Ян Вермеер. Справа: «Девушка с жемчужной сережкой», DALL-E 2. Нейросеть DALL-E 2 может как генерировать изображения по текстовому описанию, так и дорисовывать существующие классические картины. Здесь ИИ не только достроил одежду девушки, но и нарисовал целую комнату с обстановкой. И почти каждый день выявляются все новые и новые таланты графических нейросетей.

Легенда

Главным конкурентом оказался легендарный Дэвид Хольц, написавший докторскую диссертацию по гидромеханике в NASA и Max Planck Society. Сначала он основал Leap Motion – компанию, разрабатывающую революционные 3D-контроллеры для интерфейса при помощи жестов, а через 12 лет – Midjourney, в которой работает меньше 10 человек. Во время тестирования прототипа нейросети Midjourney в сентябре прошлого года Хольц обнаружил интересную особенность: большинство людей не знают, чего они хотят. ИИ спрашивает: «Что ты хочешь?» – и получает ответ: «Собаку». «Какую собаку?» – «Розовую». Потом пользователь видит на картинке розовую собаку – и ему достаточно.

Но если людей собрать в группу, то кто-то обязательно добавит что-нибудь вроде: «Хочу космическую собаку», а другой дополнит: «Космического пса ацтеков». Это уже игра воображения: людям действительно нравится создавать вместе. В итоге Хольц решил сделать приложение Midjourney социальным: для входа вы должны зарегистрироваться в Discord – системе мгновенного обмена сообщениями, изначально облюбованной киберспортсменами. Сейчас на Discord у Midjourney гигантское сообщество – миллион человек, которые совместно придумывают новые изображения. «Каждый раз, когда вы просите ИИ нарисовать иллюстрацию, Midjourney не помнит ничего из того, что он делал раньше, – говорит Дэвид Хольц. – У него нет воли, нет целей, нет намерения, нет способности рассказывать истории. Воля, намерения и истории – это мы. Нейросеть просто двигатель для воображения. Двигателю некуда идти, но людям есть. Это что-то вроде коллективного разума людей, оснащенного современными технологиями».

Сходящиеся картинки

Человеческий мозг устроен очень интересно: с одной стороны, он подсознательно ищет на любой картинке что-то знакомое как символ безопасности, а с другой – его бодрит новизна. Мозг всегда ориентируется на два этих принципа. Когда показываешь человеку так называемые расходящиеся модели – изображения, на которых мозг не может найти привычных смыслов, – ему становится некомфортно. Художники используют этот метод интуитивно, десятилетиями к нему подбираются. А в нейросетях «сходимость/ расходимость» можно менять вручную. Правильная балансировка нейросетей – целое искусство: перекрутишь – картинка станет неинтересной, недокрутишь – мозги закипят.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Открыть в приложении