Искусственный интеллект впервые в истории меняет соотношение сил в медицине

СНОБHi-Tech

Медицина в цифре

У систем здравоохранения во всем мире одинаковые проблемы: пациентов и задач много, врачей мало. Но искусственный интеллект впервые в истории меняет соотношение сил.

Текст: Ольга Хардина

Делая флюорографию в районной поликлинике, рядовой москвич и не догадывается, что кроме рентгенолога смотреть снимок будет нейросеть. Это не футуристическая зарисовка, а реальность. Больше трети государственных больниц в России уже используют ИИ в повседневной работе, в Москве — почти все. Искусственный интеллект анализирует данные КТ, МРТ и других исследований, выполняет рутинную работу вроде заполнения медкарт, делится вторым мнением, помогает в постановке диагнозов — словом, вовсю ассистирует врачам.

Сбор анамнеза

Математические алгоритмы в медицине тестировались еще с 1970-х годов. Сначала они работали по принципу «если — то»: ставили диагнозы на основе жалоб, предсказывали осложнения. В 2000-е годы, с появлением машинного обучения, сервисы стали не просто давать ответы по шпаргалке — они использовали свой опыт и открытые данные, классифицировали информацию, строили модели и предлагали решения. 2016-й стал годом, когда суперкомпьютер IBM Watson научился определять связи между генетическими мутациями и нейродегенеративными заболеваниями, а алгоритмы Google — обнаруживать изменения на сетчатке глаза у больных диабетом и быстро находить раковые клетки в тканях лимфоузлов (искать их вручную под микроскопом все равно что на спутниковом снимке высматривать дома с крышей конкретного цвета — долго и без стопроцентной гарантии). Выходили статьи о достижениях ИИ, открывались лабораторные «песочницы» для обкатки новых инструментов, но рядовых врачей и пациентов перемены не касались.

И тут случилась пандемия коронавируса.

Пока обыватели разбирались в разнице между IgM и IgG, искусственный интеллект набирался опыта в анализе бесчисленных КТ. «Мы поняли, как это удобно, когда ты даже ночью, в отсутствие коллег, можешь спросить „второе мнение“ у ИИ. От врачей-рентгенологов зависел дальнейший путь пациента, и сервисы нам подсказывали, если мы сомневались в степени поражения легких», — вспоминает Ольга Капралова, врач-рентгенолог Центра диагностики и телемедицины ДЗМ. Решение по диагнозу и лечению принимает доктор. Нейросети помогали «апгрейдить» вакцины и обходить мутации коронавируса. Прогнозировали сценарий ковида у отдельного пациента. Предсказывали развитие пандемии и появление новых штаммов. В итоге за четыре года объем глобального рынка ИИ в здравоохранении вырос с $ 4,9 до $ 20,9 млрд, и в ближайшие пару лет ожидается скачок еще на 50% .

Диагностические процедуры

Отделение диагностики — одно из первых мест, куда пришел ИИ и где набрался больше всего опыта. Программы, которые анализируют снимки, называются компьютерным зрением, но это больше, чем просто «глаза». «Сервисы обрабатывают исследования и делают на них разметку. Если раньше я с транспортиром и карандашом наносила линии для измерений на пленку, то сейчас на цифровых снимках это делает ИИ, — рассказывает врач Ольга Капралова. — Далее сервис распознает признаки патологий. На одном КТ-снимке нейросеть может увидеть до одиннадцати патологий».

Программа не просто распознает измененные участки, но и рассчитывает объем пораженных зон. То и другое может сделать врач, вот только нейросеть справляется быстрее. Например, в ряде регионов используется сервис «КТ головного мозга» от «СберМедИИ»: за несколько минут он оценивает объем ишемии или кровоизлияния при инсульте, подсвечивает врачу участки патологии цветным контуром. В итоге нейрохирурги быстрее приступают к операции.

У нейросетей есть еще один плюс: они работают точнее рентгенологов. «В отличие от человека, у компьютера не замыливается глаз и не падает концентрация», — поясняет Игорь Шулькин, заместитель директора по медицинской части Центра диагностики и телемедицины ДЗМ. В исследовании, опубликованном в Journal of the National Cancer Institute в 2020 году, ученые определяли эффективность ИИ при анализе маммограмм. Компьютер обнаруживал рак молочной железы с точностью 94,5% по сравнению с 88,4% у врачей. Похожие результаты у искусственного интеллекта и по многим другим патологиям.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Сказочный разворот Сказочный разворот

Как мы все сегодня живем в сказке, почему это легитимно и какой в этом урок

СНОБ
Юрий Стоянов: «Чувства юмора у искусственного интеллекта не будет никогда!» Юрий Стоянов: «Чувства юмора у искусственного интеллекта не будет никогда!»

Юрий Стоянов о перезагрузке карьеры, увлечении ножами и пользе от интернета

СНОБ
Страстно интересно Страстно интересно

В каких фильмах искать чужие и свои страсти, рассказывают кинокритики

СНОБ
Принципы принцессы Анны Принципы принцессы Анны

О чем выборы киногероев говорят экономисту

N+1
Смерть на параде Смерть на параде

История покушения на президента Египта Анвара Садата

Дилетант
Движение Движение

Среди писателей-миллениалов Вера Богданова занимает особое место

Правила жизни
Экстремисты моральной революции Экстремисты моральной революции

Любая революция, за какие бы свободы она не боролась, заканчивается террором

Дилетант
10 способов забыть бывшего: от худшего к лучшему 10 способов забыть бывшего: от худшего к лучшему

Методы, которые женщины используют, чтобы забыть бывшего

Psychologies
Усыновление взрослых мужчин, пожизненная работа и тетрафобия: 10 особенностей японской культуры, которые вас удивят Усыновление взрослых мужчин, пожизненная работа и тетрафобия: 10 особенностей японской культуры, которые вас удивят

Особенности жизни в Японии, которые могут показаться очень странными

ТехИнсайдер
Как устроен лагерь для взрослых Как устроен лагерь для взрослых

Агата Березина, зачем взрослым людям вновь погружаться в детство

СНОБ
Марина Игнатова Марина Игнатова

«В России нет интеллектуальных актеров. Исключение — Марина Игнатова»

Собака.ru
Итальяно веро Итальяно веро

История старинного дома на флорентийской виа делла Пергола, ставшего галереей

Seasons of life
Александр Смекалин: «Цель АИРР — быть катализатором инновационного развития регионов» Александр Смекалин: «Цель АИРР — быть катализатором инновационного развития регионов»

Как АИРР помогает регионам добиваться высоких результатов

ФедералПресс
«За права женщин в этом доме еще бороться и бороться»: роман о случайном путешествии «За права женщин в этом доме еще бороться и бороться»: роман о случайном путешествии

Глава из идеального пляжного чтения от Мейв Бинчи «Ночи дождей и звезд»

Forbes
«Мифы Дальнего Востока. От хозяина тайги Дуэнте и шаманки Кытны до духов вулканов и мухоморных девушек» «Мифы Дальнего Востока. От хозяина тайги Дуэнте и шаманки Кытны до духов вулканов и мухоморных девушек»

Великий ворон Куткынняку и переселение душ

N+1
Коллекция космических диковин: кольца и внутренняя часть системы Сатурна Коллекция космических диковин: кольца и внутренняя часть системы Сатурна

Сатурн: необычные кольца, спутники-пастухи и виртуальные спутники

Наука и техника
«Квини»: как новый сериал Hulu рассказывает о кризисе 25-летней женщины «Квини»: как новый сериал Hulu рассказывает о кризисе 25-летней женщины

Как сериал «Квини» обращается с актуальной женской повесткой

Forbes
Стоит ли придерживаться правила «пяти секунд»? У ученых есть ответ Стоит ли придерживаться правила «пяти секунд»? У ученых есть ответ

Неужели бактерии придерживаются правила «пяти секунд»?

ТехИнсайдер
Как поднять самооценку после того, как вас бросили: рекомендации психолога Как поднять самооценку после того, как вас бросили: рекомендации психолога

Как восстановить самооценку после тяжелого разрыва?

Psychologies
Стивен Кинг одобряет: как фильм ужасов «Полночь с дьяволом» стал сенсацией Стивен Кинг одобряет: как фильм ужасов «Полночь с дьяволом» стал сенсацией

«Полночь с дьяволом»: чем впечатляет эта жуткая сатира на ток-шоу 70-х

Forbes
Как советская власть создала новый календарь. Отрывок из книги культуролога Марины Костюхиной Как советская власть создала новый календарь. Отрывок из книги культуролога Марины Костюхиной

Отрывок из исследования о детских советских календарях

СНОБ
Реальное и виртуальное. Сколько у нас миров Реальное и виртуальное. Сколько у нас миров

Как устроены онлайн-аватары, как скоро нам предстоит общаться с ботами на равных

СНОБ
Обнаружен самый сложный организм на Земле Обнаружен самый сложный организм на Земле

Новокаледонский папоротник: что известно про самый сложный организм на Земле

СНОБ
Тарокки Тарокки

Место, где живет искусство, мастерство и любовь к таро

Seasons of life
10 цитат Леонида Каневского о тру-крайме, популярности и ценности дружбы 10 цитат Леонида Каневского о тру-крайме, популярности и ценности дружбы

Делимся главными инсайтами легендарного ведущего программы «Следствие вели…»

Psychologies
Правая рука Лагерфельда: как Виржини Виар отдала 37 лет жизни модному дому Chanel Правая рука Лагерфельда: как Виржини Виар отдала 37 лет жизни модному дому Chanel

Какой карьерный путь прошла Виржини Виар за время работы в Chanel

Forbes
Загадка одного горячего юпитера Загадка одного горячего юпитера

Нестандартные транзиты горячих юпитеров

Наука и техника
Разрешение на выезд Разрешение на выезд

130 лет назад в России появился первый автомобиль

Автопилот
«Атлас»: какой получилась попытка Дженнифер Лопес освоить научную фантастику «Атлас»: какой получилась попытка Дженнифер Лопес освоить научную фантастику

«Атлас» размышляет о том, как ИИ может испортить жизнь человечества

Forbes
Гравилаты, скромные и обаятельные Гравилаты, скромные и обаятельные

Скромный гравилат — витиеватый житель наших лесов

Наука и жизнь
Открыть в приложении