Рецепты из нейросети: как стартап выпускника МГУ на $56 млн создает новые лекарства за три недели
Пять лет назад Александр Жаворонков, в свое время окончивший аспирантуру МГУ, создал стартап Insilico Medicine, который сейчас занимается применением машинного обучения в разработке новых способов лечения болезней. Компания публикует прорывные исследования и уже оценивается в $56 млн
Второго сентября в научном журнале Nature Biotechnology ученые из Insilico Medicine опубликовали исследование, из которого следует, что нейросети, которую разработала компания, удалось открыть несколько возможных способов лечения фиброза (заболевание, при котором на органах в результате воспаления разрастаются соединительные ткани, что мешает их нормальной работе).
Всего за 21 день нейронная сеть под названием GENTRL (с англ. – generative tensorial reinforcement learning) нашла шесть перспективных способов лечения болезни, один из которых показал многообещающие результаты в ходе испытаний на мышах.
«У нашего искусственного интеллекта есть воображение», – говорит гендиректор Insilico Medicine Александр Жаворонков. Ученый сравнил нейросеть GENTRL с самообучаемым алгоритмом AlphaGo от Google DeepMind, который не раз бросал вызов чемпионам по восточной логической игре го.
Жаворонков основал Insilico Medicine в 2014 году. В начале своей карьеры он занимался информационными технологиями и несколько лет работал в IT-компании ATI Technologies (вплоть до ее поглощения производителем процессоров AMD в 2006 году). Затем он решил погрузиться в новую область знаний и заняться исследованиями в сфере биотехнологий. Его главным интересом стало изучение возможностей замедления процесса старения человека. Он