Петля выгорания
Из-за ИИ люди стали больше работать и меньше успевать, предупреждают ученые
Искусственный интеллект породил у сотрудников «комплекс бога»: они поверили, что с его помощью смогут делать любую работу. В итоге маркетологи пишут плохой код, программисты — никчемные тексты. Как перестать выгорать, подсев на иглу ИИ?
Многие компании восприняли искусственный интеллект как способ сэкономить на сотрудниках — вместо найма новых загружают дополнительной работой тех, что есть, требуя от них «повышать свою эффективность» с помощью ИИ, который выполнять работу за людей часто не может.
ИИ не поможет
Уже несколько лет сторонники массового внедрения ИИ рассказывают о том, как эти инструменты возьмут на себя выполнение рутинной работы, разгрузив сотрудников и дав им больше времени на выполнение творческих задач. Однако во многих случаях этого не случилось. Исследование, опубликованное в Harvard Business Review, подтвердило, что искусственный интеллект не только не сокращает объем задач, который нужно выполнить сотруднику, но и делает работу еще более интенсивной.
Эта публикация основана на анализе работы технологической компании с 200 сотрудниками в течение восьми месяцев. Выяснилось, что сотрудники, надеясь на ИИ, берут на себя больше задач, чем реально могут выполнить. Не справляясь с ними в рабочие часы, они начинают тратить на них больше времени, часто без просьбы руководства. В результате работники попадают в замкнутый круг: выполнение части задач ускорилось, что повысило ожидания — сами сотрудники и их руководство ждут, что и другая работа пойдет быстрее с помощью ИИ. В результате задач стало больше, но искусственный интеллект может помочь далеко не во всем.
«Вы надеялись, что благодаря ИИ сможете повысить производительность, сэкономить время и работать меньше, — говорит исследователям один из сотрудников, работу которого они анализировали. — Но на самом деле вы не работаете меньше. Вы работаете ровно столько же или даже больше». Примечательно, что сотрудники угодили в эту ловушку сами — компания не обязывала их пользоваться искусственным интеллектом. Однако многие по собственной инициативе начали экспериментировать с инструментами ИИ, надеясь, что они позволят выполнять больший объем работы. По словам исследователей, это привело к тому, что некоторые работники стали все чаще выполнять задачи, которые прежде компания передала бы на аутсорсинг или для выполнения которых наняла бы дополнительный персонал.
Более того, сотрудники стали использовать ИИ для работы в неурочные часы, в том числе во время обеденных перерывов. Из-за этого стирается грань между рабочим и нерабочим временем. Работники, с которыми разговаривали исследователи, признавались, что не могут восстановить силы во время отдыха. Это неудивительно, поскольку отдыха как такового и нет.
Особенно малопродуктивны попытки браться за чужую работу. Как выяснили ученые, к плачевным результатам приводит, например, стремление самостоятельно писать код с помощью ИИ. Качество получается не всегда высоким, в результате программисты компании должны тратить дополнительное время, чтобы исправлять код. Более того, как показало другое исследование, результаты которого приводит издание The Atlantic, даже работу самих программистов над написанием кода ИИ не ускоряет, а замедляет. Дело в том, что искусственный интеллект правильно пишет код только в 50% случаев. Поэтому его работу надо перепроверять и часто переделывать, из-за чего и происходит потеря времени.
В интервью Business Insider программист Сиддхант Кхаре, работающий в сфере ИИ, отметил, что искусственный интеллект создает «парадокс производительности» — снижает себестоимость производства, но увеличивает затраты человеческого труда на координацию, анализ и принятие решений. В результате даже если сотрудники и делают больший объем работы, то выматываются еще сильнее. К тому же если сотрудник делает больше с помощью ИИ, то и требования к нему возрастают. «В прошлом квартале я написал больше кода, чем за любой другой квартал в своей карьере, — рассказывает Кхаре на своем сайте. — Но я и чувствовал себя более опустошенным, чем за любой другой квартал в своей карьере».