С какими вызовами столкнулась российская наука и как они влияют на работу ученых

РБКНаука

Ольга Бычкова: «Российская наука застряла между глобальным Югом и Севером»

Российская наука столкнулась с серьезными вызовами, среди которых ограничения доступа к глобальным базам данных и нехватка оборудования. Социолог Ольга Бычкова объясняет, как эти и другие изменения влияют на работу ученых

Беседовала Ирада Садраева

Ольга Бычкова, кандидат социологических наук, доктор философии, декан факультета социологии и директор Центра STS (Science and Technology Studies) Европейского университета в Санкт-Петербурге. Руководит магистерской программой «Исследования науки и технологий». В 2016–2018 годах входила в Общественный совет при Министерстве промышленности и торговли. С 2024 года — эксперт Российского научного фонда (РНФ). Фото: Александр Жолобов для РБК

Наука как средневековый цех

РБК: Стоит ли сейчас идти в российскую науку? Как бы вы ответили на этот вопрос старшекласснику, который размышляет, изучать ему языки программирования или поступать на факультет молекулярной биологии и социологии?

О.Б.: Если человек задается вопросом, идти ли ему в науку, вероятно, это не его путь. В современной России IT представляется сферой для заработка, в то время как наука ассоциируется с поиском истины, что, как известно, не приносит больших денег. К тому же успех здесь достигается медленно и часто после долгих лет работы, как в средневековом ремесленном цехе.

Карьера в науке предполагает длительный путь. Учеба в бакалавриате, магистратуре, аспирантуре и последующая защита диссертации могут занимать от 15 до 20 лет. Структура научной работы также ограничивает карьерный рост, так как для получения высокого статуса требуются большой опыт и выстроенная годами репутация. В зарубежных академиях продвижение часто возможно лишь после ухода или даже смерти более опытного сотрудника, что еще раз подчеркивает конкурентность и медлительность в построении научной карьеры.

Возвращаясь к вашему вопросу — все завязано на потребности самого человека. Чаще всего, кстати, в академической сфере оказываются дети ученых. Данные говорят о том, что люди чаще идут в науку, если выросли в семьях исследователей, потому что с детства видели, как выглядит эта работа. Это особенно распространено среди биологов, географов и других специалистов естественных наук.

ИИ и эволюция рутины ученого

РБК: Как бы вы описали ключевые изменения, связанные с проникновением искусственного интеллекта в ежедневную работу ученого?

О.Б.: Интеграция ИИ в повседневную работу ученых трансформирует рабочие процессы на многих уровнях. Большая помощь искусственного интеллекта заключается в том, что ты не оказываешься перед пустым белым листом.

Нейросети ускоряют создание материалов: они могут составить учебный план, подготовить презентацию, предложить идеи для анализа данных или создать черновики заданий. Теперь, например, анонс конференции, который раньше занимал часы работы, можно написать за минуты с десятками вариантов. Это экономит время и структурирует мысли, особенно если уметь задавать ИИ правильные вопросы. На долгосрочном горизонте ИИ становится полезным инструментом в сложных научных исследованиях, таких как моделирование климата. Он помогает ученым интегрировать социально-экономические и физические данные в их исследования, делая прогнозы о постепенном изменении климата более точными и объемными.

Однако возможности нейросети ограничены. Скажем, в климатических моделях ИИ может рассчитать только предсказуемые изменения, например таяние ледников, так как этот процесс растянут на десятилетия и поддается анализу. На основе исторических данных ИИ определяет скорость, с которой ледники будут таять. Однако такие неожиданные события, как резкие изменения состояния атмосферы или океана (переломные моменты или «точки бифуркации»), которые могут вызывать ураганы, остаются непредсказуемыми для ИИ, поскольку они не следуют стабильной модели.

Также ИИ ограничен рамками своего обучения — он может применять знания только из тех данных, которые были у него изначально. Если модель обучена на устаревших или ограниченных данных, ее предсказания будут такими же неточными. Это делает искусственный интеллект полезным, но лишь в определенных рамках. Его прогнозы и выводы лучше всего рассматривать как вспомогательный инструмент.

Фундаментальная наука и быстрый результат

РБК: Как сейчас соотносятся фундаментальная и прикладная науки?

О.Б.: Фундаментальная наука продолжает играть ключевую роль в прикладных исследованиях, несмотря на современные тенденции. Приведу пример из 1930–1940-х годов. Так, британские физики исследовали микроволны и делились своими разработками с американскими компаниями. Одной из них была фирма Raytheon Manufacturing Co — она занималась испытанием радара ПВО. Инженер этой компании Перси Спенсер как-то оказался рядом с работающим магнетроном — устройством, генерирующим микроволны и используемым в радарных системах. В кармане у него была забытая шоколадка. От действия микроволн она расплавилась. Это привело его к идее использовать микроволны для приготовления пищи. Так и появилась микроволновка. Этот пример ясно показывает, что без фундаментальных исследований невозможны прикладные достижения.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Такси высокого полета Такси высокого полета

Как и на чем мы будем передвигаться через несколько десятилетий

РБК
«Черные лебеди» — 2025 «Черные лебеди» — 2025

Главные риски для финансовых рынков в 2025 году

Деньги
Как искусственный интеллект помогает в научных исследованиях Как искусственный интеллект помогает в научных исследованиях

Впечатляющие сферы применения ИИ исследователями

РБК
Многоликий минерал кварц Многоликий минерал кварц

Кварц и его разнообразные формы

Наука и техника
Алексей Федоров: «Идея квантовых технологий уже необратимо изменила мир» Алексей Федоров: «Идея квантовых технологий уже необратимо изменила мир»

Когда ожидать квантового превосходства и какие изменения оно повлечет в будущем

РБК
Юра, мы все развенчали Юра, мы все развенчали

«Мифология советского космоса»: деконструкция космического нарратива

Weekend
Сергей Шумский: «У роботов не будет инстинкта власти, как у человека» Сергей Шумский: «У роботов не будет инстинкта власти, как у человека»

Минувший год имеет шансы войти в историю как время взрывного роста нейросетей

РБК
Вокруг света по кусочкам: Восточная Европа Вокруг света по кусочкам: Восточная Европа

Удивительные встречи. Одно из таких знакомств — с путешественником Юрием Лыхиным

Seasons of life
Не надо паники! Не надо паники!

В чем причины панической атаки и как остановить мучительный приступ

Лиза
Вдова Вадима Спиридонова: «Думаю, он опередил свое время. Сейчас бы нашел применение своим задумкам» Вдова Вадима Спиридонова: «Думаю, он опередил свое время. Сейчас бы нашел применение своим задумкам»

Вдова актера Вадима Спиридонова — о том, каким он был в жизни

Коллекция. Караван историй
Леонела Мантурова: «Не зарекаюсь ни от комедийных, ни от драматических ролей» Леонела Мантурова: «Не зарекаюсь ни от комедийных, ни от драматических ролей»

Поговорили с актрисой о съемках в исторической экшен-драме «Злой город»

VOICE
«Наше оружие — это разговоры»: почему тюрьмы в Норвегии считаются лучшими в мире «Наше оружие — это разговоры»: почему тюрьмы в Норвегии считаются лучшими в мире

Что произойдет, если мы начнем относиться к преступникам как к обычным людям?

Psychologies
Треугольник Карпмана в новом прочтении: как смотреть фильм «Арман», чтобы увидеть самую суть Треугольник Карпмана в новом прочтении: как смотреть фильм «Арман», чтобы увидеть самую суть

Как смотреть каннский фильм «Арман», чтобы не упустить самое важное?

Psychologies
Переплавка Луны омолодила ее на пару сотен миллионов лет Переплавка Луны омолодила ее на пару сотен миллионов лет

Планетологи заново оценили возраст Луны, теперь он составляет 4,43–4,53 млрд лет

N+1
Вперед, к природе! Вперед, к природе!

Зимняя вечеринка на даче: как все устроить за три дня

Лиза
Музыка, созданная искусственным интеллектом: кто является автором? Музыка, созданная искусственным интеллектом: кто является автором?

Как ИИ влияет на авторское право в музыкальной сфере?

Наука и техника
Сказка о бедняке Оскюс-ооле и его мудрых работниках Сказка о бедняке Оскюс-ооле и его мудрых работниках

Давным-давно жил-был на перекрестке семи улиц сирота Оскюс-оол...

СНОБ
Вместо заводов — дома: сколько промзон реорганизуют в Москве Вместо заводов — дома: сколько промзон реорганизуют в Москве

Как в Москве реализуется механизм комплексного развития территорий

ФедералПресс
У Яниса Тиммы была маскированная депрессия? Как вовремя заметить невидимую боль близкого У Яниса Тиммы была маскированная депрессия? Как вовремя заметить невидимую боль близкого

Почему человек может маскировать свое депрессивное состояние?

Psychologies
Возвращаться домой Возвращаться домой

Обновленный Geely Coolray и тяга к жизни

Автопилот
Насколько безопасно использование интернет-банкинга? Насколько безопасно использование интернет-банкинга?

Что такое интернет-бакинг и надежен ли он?

Наука и техника
Ольга Бузова: «Мне не нужен ураган в душе. Мне по кайфу штиль» Ольга Бузова: «Мне не нужен ураган в душе. Мне по кайфу штиль»

Ольга Бузова: как продолжить верить людям, несмотря на прошлый негативный опыт

Добрые советы
«Мы читаем о реальной жизни»: рэпер Whole Lotta Swag о творчестве, планах и успехе «Мы читаем о реальной жизни»: рэпер Whole Lotta Swag о творчестве, планах и успехе

Whole Lotta Swag — о своем отношении к критике и философии успеха

Forbes
Строительство нового жилья: «Судьба льготной ипотеки определит будущее отрасли» Строительство нового жилья: «Судьба льготной ипотеки определит будущее отрасли»

Как можно ускорить строительство новых многоквартирных домов?

ФедералПресс
О Юрии Никулине. Великий клоун О Юрии Никулине. Великий клоун

Татьяна могла бы и сама стать известной актрисой, но Никулин не позволил

Коллекция. Караван историй
Бог есть свет: Дмитрий Лукьянов «Год в Чувашии» Бог есть свет: Дмитрий Лукьянов «Год в Чувашии»

Глава из романа Дмитрия Лукьянова «Год в Чувашии»

СНОБ
Инвестиции не задались Инвестиции не задались

Самые выгодные вложения 2024 года

Деньги
Лилия Любимова: «Нет такого вопроса, на который у звезд не было бы правильного ответа» Лилия Любимова: «Нет такого вопроса, на который у звезд не было бы правильного ответа»

Астролог Лилия Любимова — о ретроградном Меркурии и гороскопах

Лиза
Каникулы новой жизни Каникулы новой жизни

Как не превратить новогодние каникулы в пытку бездельем и обжорством

Лиза
Валерий Сухих: «Время требует от депутатов оперативности и профессионализма» Валерий Сухих: «Время требует от депутатов оперативности и профессионализма»

Какие традиции и принципы остаются неизменными в работе заксобрания Прикамья?

ФедералПресс
Открыть в приложении