С какими вызовами столкнулась российская наука и как они влияют на работу ученых

РБКНаука

Ольга Бычкова: «Российская наука застряла между глобальным Югом и Севером»

Российская наука столкнулась с серьезными вызовами, среди которых ограничения доступа к глобальным базам данных и нехватка оборудования. Социолог Ольга Бычкова объясняет, как эти и другие изменения влияют на работу ученых

Беседовала Ирада Садраева

Ольга Бычкова, кандидат социологических наук, доктор философии, декан факультета социологии и директор Центра STS (Science and Technology Studies) Европейского университета в Санкт-Петербурге. Руководит магистерской программой «Исследования науки и технологий». В 2016–2018 годах входила в Общественный совет при Министерстве промышленности и торговли. С 2024 года — эксперт Российского научного фонда (РНФ). Фото: Александр Жолобов для РБК

Наука как средневековый цех

РБК: Стоит ли сейчас идти в российскую науку? Как бы вы ответили на этот вопрос старшекласснику, который размышляет, изучать ему языки программирования или поступать на факультет молекулярной биологии и социологии?

О.Б.: Если человек задается вопросом, идти ли ему в науку, вероятно, это не его путь. В современной России IT представляется сферой для заработка, в то время как наука ассоциируется с поиском истины, что, как известно, не приносит больших денег. К тому же успех здесь достигается медленно и часто после долгих лет работы, как в средневековом ремесленном цехе.

Карьера в науке предполагает длительный путь. Учеба в бакалавриате, магистратуре, аспирантуре и последующая защита диссертации могут занимать от 15 до 20 лет. Структура научной работы также ограничивает карьерный рост, так как для получения высокого статуса требуются большой опыт и выстроенная годами репутация. В зарубежных академиях продвижение часто возможно лишь после ухода или даже смерти более опытного сотрудника, что еще раз подчеркивает конкурентность и медлительность в построении научной карьеры.

Возвращаясь к вашему вопросу — все завязано на потребности самого человека. Чаще всего, кстати, в академической сфере оказываются дети ученых. Данные говорят о том, что люди чаще идут в науку, если выросли в семьях исследователей, потому что с детства видели, как выглядит эта работа. Это особенно распространено среди биологов, географов и других специалистов естественных наук.

ИИ и эволюция рутины ученого

РБК: Как бы вы описали ключевые изменения, связанные с проникновением искусственного интеллекта в ежедневную работу ученого?

О.Б.: Интеграция ИИ в повседневную работу ученых трансформирует рабочие процессы на многих уровнях. Большая помощь искусственного интеллекта заключается в том, что ты не оказываешься перед пустым белым листом.

Нейросети ускоряют создание материалов: они могут составить учебный план, подготовить презентацию, предложить идеи для анализа данных или создать черновики заданий. Теперь, например, анонс конференции, который раньше занимал часы работы, можно написать за минуты с десятками вариантов. Это экономит время и структурирует мысли, особенно если уметь задавать ИИ правильные вопросы. На долгосрочном горизонте ИИ становится полезным инструментом в сложных научных исследованиях, таких как моделирование климата. Он помогает ученым интегрировать социально-экономические и физические данные в их исследования, делая прогнозы о постепенном изменении климата более точными и объемными.

Однако возможности нейросети ограничены. Скажем, в климатических моделях ИИ может рассчитать только предсказуемые изменения, например таяние ледников, так как этот процесс растянут на десятилетия и поддается анализу. На основе исторических данных ИИ определяет скорость, с которой ледники будут таять. Однако такие неожиданные события, как резкие изменения состояния атмосферы или океана (переломные моменты или «точки бифуркации»), которые могут вызывать ураганы, остаются непредсказуемыми для ИИ, поскольку они не следуют стабильной модели.

Также ИИ ограничен рамками своего обучения — он может применять знания только из тех данных, которые были у него изначально. Если модель обучена на устаревших или ограниченных данных, ее предсказания будут такими же неточными. Это делает искусственный интеллект полезным, но лишь в определенных рамках. Его прогнозы и выводы лучше всего рассматривать как вспомогательный инструмент.

Фундаментальная наука и быстрый результат

РБК: Как сейчас соотносятся фундаментальная и прикладная науки?

О.Б.: Фундаментальная наука продолжает играть ключевую роль в прикладных исследованиях, несмотря на современные тенденции. Приведу пример из 1930–1940-х годов. Так, британские физики исследовали микроволны и делились своими разработками с американскими компаниями. Одной из них была фирма Raytheon Manufacturing Co — она занималась испытанием радара ПВО. Инженер этой компании Перси Спенсер как-то оказался рядом с работающим магнетроном — устройством, генерирующим микроволны и используемым в радарных системах. В кармане у него была забытая шоколадка. От действия микроволн она расплавилась. Это привело его к идее использовать микроволны для приготовления пищи. Так и появилась микроволновка. Этот пример ясно показывает, что без фундаментальных исследований невозможны прикладные достижения.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Диана Арбенина: «Книги как хлеб, их надо нюхать!» Диана Арбенина: «Книги как хлеб, их надо нюхать!»

Диана Арбенина — о возрасте, творчестве и отношениях с матерью

СНОБ
«Скрещенья рук… судьбы скрещенья» «Скрещенья рук… судьбы скрещенья»

Еще один закрученный сюжет из Серебряного века

Дилетант
Андрей Себрант: «Самые интересные профессии еще не появились» Андрей Себрант: «Самые интересные профессии еще не появились»

Кем быть в эпоху нестабильности с одной стороны, и расцвета технологий с другой?

РБК
Мусульманское серебро Древней Руси Мусульманское серебро Древней Руси

Воздвиженский клад в Новгороде — настоящее сокровище

Наука
Как искусственный интеллект помогает в научных исследованиях Как искусственный интеллект помогает в научных исследованиях

Впечатляющие сферы применения ИИ исследователями

РБК
Елизавета Ищенко Елизавета Ищенко

Старт карьеры огненной артистки-ньюкамера совпал с эпохой новых русских сериалов

Собака.ru
Северо-восторг Северо-восторг

Открываем в России невероятные места (и учимся выговаривать их названия)

VOICE
«У человечества сейчас сказочный период» «У человечества сейчас сказочный период»

Юрий Колокольников о моде на сказки, глобализации, инопланетянах и котах

Правила жизни
Cмотрины для родинки Cмотрины для родинки

Иногда родинки могут доставить немало хлопот

Лиза
И представление начинается! И представление начинается!

Фрагмент сказки Вали Филиппенко «Нашу маму раздраконили»

Правила жизни
Как мужчины с Ближнего Востока используют подводку для глаз из сурьмы и портят себе глаза Как мужчины с Ближнего Востока используют подводку для глаз из сурьмы и портят себе глаза

Кохль — не просто косметическое средство, а символ культурной идентичности

ТехИнсайдер
«Ангел с черным крылом»: роман о воровке, которая учится спасать жизни «Ангел с черным крылом»: роман о воровке, которая учится спасать жизни

Отрывок из авантюрного романа Аманды Скенандор «Ангел с черным крылом»

Forbes
Оттенок будущего — Mocha Mousse: как Pantone определяет цвет предстоящего года Оттенок будущего — Mocha Mousse: как Pantone определяет цвет предстоящего года

Как цвета Pantone отражают события настоящего

ТехИнсайдер
Богатую микофлору носа связали с повышенным риском астмы и аллергического ринита Богатую микофлору носа связали с повышенным риском астмы и аллергического ринита

Богатая микофлора носа повышает вероятность развития аллергии и  астмы

N+1
Оттенок бургунди Оттенок бургунди

Квартира в современном московском ЖК выходит окнами на Москву-реку

Идеи Вашего Дома
Толькo для взрослых Толькo для взрослых

5 новогодних секс-сценариев, которые добавят перчинку в праздничную ночь

Лиза
«А ты возьми и купи слона»: как не вестись на маркетинговые уловки и не потратить все деньги перед Новым годом «А ты возьми и купи слона»: как не вестись на маркетинговые уловки и не потратить все деньги перед Новым годом

Как узнать все секреты продавцов, чтобы покупать осознанно?

Psychologies
Почему мужчина не женится и как его к этому шагу подтолкнуть Почему мужчина не женится и как его к этому шагу подтолкнуть

Какие причины заставляют мужчину не жениться и как с ними справиться?

Psychologies
Вытер в голове Вытер в голове

Что не так с нашей психикой?

Men Today
Все болезни от нервов? Все болезни от нервов?

Специалисты считают: многие проблемы со здоровьем имеют психологическую основу

Добрые советы
Женское имя в науке – Софья Ковалевская Женское имя в науке – Софья Ковалевская

Как удалось хрупкой на вид Софье Ковалевской стать знаменитым ученым?

Знание – сила
Повеяло Повеяло

Техника по-пионерски плюс комфорт по-буржуински

Автопилот
Идеальная мама — это миф: 3 способа избавиться от чувства вины перед ребенком Идеальная мама — это миф: 3 способа избавиться от чувства вины перед ребенком

Почему женщины после рождения ребенка никогда не чувствуют себя счастливыми?

Psychologies
Движение вверх Движение вверх

8 необычных вариантов оформления потолка в квартире

Лиза
Жизнь Нэнси Уорд, женщины из племени Чероки, которая боролась за мир с европейскими поселенцами Жизнь Нэнси Уорд, женщины из племени Чероки, которая боролась за мир с европейскими поселенцами

Нэнси Уорд: от статуса племянницы вождя до титула «Военной женщины»

ТехИнсайдер
Сон в кровавую ночь Сон в кровавую ночь

Краткая история «Кошмара на улице Вязов» в 20 пунктах

Weekend
8 самых интересных фильмов и сериалов с Любовью Аксеновой 8 самых интересных фильмов и сериалов с Любовью Аксеновой

Самые запоминающиеся роли Любови Аксеновой

Maxim
Золотые меандры Сиинэ Золотые меандры Сиинэ

Водный и горный туризм в Якутии: путешествие от первого лица

Наука и жизнь
Река невидимой мощи – контактная сеть Река невидимой мощи – контактная сеть

На железной дороге не обойтись без систем СЦБ и рельсовых цепей

Наука и техника
Заводские настройки Заводские настройки

Заводские настройки фэшн-индустрии

Grazia
Открыть в приложении