Как новые технологии изменят рынок HR до 2030 года

РБКБизнес

Кадры будущего

Как новые технологии изменят рынок HR до 2030 года

Успех ведущих компаний во многом базируется на профессионалах, а также специалистах, способных обеспечить бизнес квалифицированными кадрами. Но новые времена ставят новые задачи. Человек или искусственный интеллект, точечные решения или экосистемы? Что изменилось в функции HR и каких перемен в отрасли ожидать в ближайшие десять лет, рассказывает Андрей Крылов, основатель и CEO платформы для автоматизации HR-процессов Skillaz

В 2019 году исследователи из KPMG опросили более 1,3 тыс. HR-директоров и выяснили: трое из пяти респондентов считают, что их функция быстро потеряет актуальность, если не изменить подход к планированию будущих потребностей персонала. Многие из них видят решение в технологиях, сопровождающих сегодня сотрудника на всех этапах, — от онбординга до увольнения.

Искусственный интеллект победил?

HR-департаменты уже активно используют технологии для повышения эффективности сотрудников. Например, «Робот Вера» может сам найти подходящие резюме и провести первичные интервью, взяв на себя рутинные задачи HR: в кейсе CocaCola HBC один аудиобот за день обзвонил 1,5 тыс. кандидатов на массовые позиции и передал «живым» HR только тех, кто проходил по формальным критериям. Существуют и более продвинутые технологии, способные на большее, нежели простую работу по скрипту. Они гибко оценивают ответы на вопросы и качества респондентов и выступают помощниками HR не только в процессе рекрутмента.

Отдельный тренд — предикативная аналитика, позволяющая прогнозировать уход сотрудника по собственному желанию или предотвращать выгорание. Например, в «Ростелекоме» разработали механизм, анализирующий порядка 50 факторов: изменения в поведении сотрудника в корпоративных системах, его настроение, интерес к мотивационным программам, карьерный трек, образование, соответствие дохода рыночному, продолжительность нахождения в офисе и так далее. По итогам тестирования системы удалось удержать 70% ключевых сотрудников.

Применение ИИ для оценки кандидатов настолько распространилось, что вызывает беспокойство у профсоюзов по всему миру. Например, в Великобритании они призывают устранить пробелы в трудовом законодательстве страны, поскольку ИИ принимает высокорисковые для людей решения о приеме на работу, о сокращении штата, а также мониторит производительность, распределяет смены и нагрузку. И если живой HR объяснит свою логику, то обученная на массиве данных система не всегда.

Еще одна сложность заключается в том, что в алгоритмы обучения может быть заложена необъективность их создателя, а данные, на которых училась система, могут содержать гендерные стереотипы и другие виды дискриминации. Алгоритмов-расистов нет, но есть неправильные выборки — в итоге ИИ не только не устранит предвзятость, но усугубит ее, а компания этого не заметит.

Точечные решения

Решения с применением ИИ — история для новаторов. Но и для консерваторов, которые не хотят терять ручное управление бизнесом, есть подходящие продукты.

У вас что-то на голове

HR-специалисты активно используют VR в процессе рекрутинга, онбординга и обучения. Так, компания Talespin разработала VR-платформу, с помощью которой можно воссоздать разные сценарии, отработать типовые задачи, смоделировать торговые переговоры или подготовить руководителей к проведению увольнений сотрудников.

VR активно применяют на опасных промышленных объектах, где невыученные уроки могут стоить жизни, так что это кросс-функциональный помощник для HR и специалистов по охране труда. Например, с помощью гарнитуры Varjo VR-1 компания Fortum, крупнейший производитель атомной энергии в Северной Европе, обучает сотрудников действиям в критических ситуациях, которые могут произойти в пункте управления.

Мы вас видим

Но бывают и более спорные решения. Так, во время пандемии COVID-19 наблюдался бум интереса к системам наблюдения за удаленными работниками. В апреле 2020 года количество запросов на тему «Как контролировать сотрудников на дому?» увеличилось на 1705%, а в мае — еще на 652%. Продажи подобного ПО выросли на 55%. Оно позволяет видеть экраны сотрудников и их самих по веб-камере, анализировать их действия, количество и длительность перерывов, движения мышки и глаз и так далее. На удаленке такое ПО работодатели устанавливают и на личные компьютеры подчиненных.

Ситуация тотальной слежки в духе романа Джорджа Оруэлла «1984» не только неприятна и сквозит недоверием, но и заставляет людей чувствовать себя уязвимыми: работать некомфортно, когда за всей твоей домашней «кухней» в реальном времени наблюдает начальство.

Тем более что проблема снижения продуктивности оказалась надуманной: в результате опроса 1,5 тыс. HR-менеджеров в рамках исследования Upwork только 22,5% специалистов по найму отметили снижение эффективности работы сотрудников, в то время как 32,2% респондентов сообщили, наоборот, о ее повышении.

Ваш личный таск-менеджер

Есть альтернативы, которые выглядят более логичными, чем тотальная слежка: это предоставление инструментов для организации работы и тайм-менеджмента, защиты корпоративных и персональных данных на удаленных устройствах. Например, в аналитической компании Mordor Intelligence, занимающейся подготовкой исследований рынков энергетики в различных странах, прогнозируют рост сегмента ПО для управления задачами с $2,35 млрд в 2020 году до $4,72 млрд в 2026-м, среднегодовой рост составит 12,3%.

Совсем другой HR

Усложнение и диджитализация профессии HR приводит к двум параллельным трендам. Первый — появление узкопрофильных специалистов в HR. В перспективе ближайших десяти лет рынок пополнится минимум 21 профессией. Появятся:

  • аудитор предвзятости алгоритмов;
  • фасилитатор коммуникаций между людьми и чат-ботами;
  • консультант по VR-онбордингу;
  • менеджер по благосостоянию сотрудников.

Второй тренд — специалист отдела кадров все больше превращается в менеджера, не решающего вопросы самостоятельно, а правильно использующего услуги узкопрофильных профессионалов и продукты софтверных компаний. Собственного человеческого ресурса для эффективного конкурирования на рынке специалисту по человеческим ресурсам просто станет недостаточно.

Постепенно увеличивающиеся в количестве узкопрофильные решения, автоматизирующие часть HR-процессов, уступят место экосистемам. Омниканальные технологические платформы позволят сделать процесс поиска кандидатов, онбординга, а также мотивацию, поддержку и удержание специалистов бесшовными и цельными — можно будет точно проследить взаимосвязь между событиями, произошедшими на всем карьерном пути работника, и использовать эту информацию для обучения ИИ.

Последнее слово останется за человеком, но он обладает достаточным арсеналом инструментов, чтобы справляться с вызовами рынка. Так, используя систему Skillaz, «Пятерочка» смогла сократить время найма сотрудников в 1,5 раза, поток кандидатов обрабатывается на 100%, а в день обращения трудоустраиваются 34% кандидатов. HR-специалисты теперь пользуются помощью ИИ и дополнительными функциями — таск-менеджерами с приоритизацией задач по поиску и найму, автоматическим назначением собеседований и самособираемыми офферами. Но ключевые решения они принимают сами. Это разумный симбиоз с человеческим лицом, которому не страшны перспективы ограничений в использовании ИИ в HR.

Четыре сценария будущего технологий в HR

Существует множество сценариев развития HR-индустрии. В Deloitte представили четыре версии, исходя из степени автоматизации (от низкой до высокой) и качества отношений между сотрудником и работодателем (от ситуации, когда компания лишь один из многих равнозначных вариантов, до формата, когда компания становится персональным карьерным партнером человека).

Сценарий 1: HR 4.0

Вводные: высокий уровень автоматизации, компания — карьерный партнер.

Автоматизация задач материализовалась быстрее, чем ожидалось. Многие рабочие места заменены машинами, оставшиеся стали более сложными. В отделах кадров ИИ и VR применяются для построения тесных и долгосрочных отношений с сотрудниками. В повседневной работе они имеют больше точек соприкосновения с отделом кадров, чем когда-либо. Обучение и траектория развития подбираются индивидуально под потребности человека. HR-решения автоматизированы. Люди лояльны работодателям и идентифицируют себя с компанией, в которой работают. В целом компания стала единственным надежным партнером для личной карьеры и развития.

Сценарий 2: «1984»

Вводные: высокий уровень автоматизации, компания — один из многих вариантов.

Конкурентное давление сильно возросло и заставило компании переориентироваться на максимизацию акционерной стоимости в краткосрочной перспективе. Их цель — извлечь максимум из человека. Работодатели вкладываются в технологии, позволяющие доказано и значительно экономить. Они сократили численность персонала отделов кадров, оставив только самых талантливых, все процессы сильно стандартизированы. Отношения между работодателями и сотрудниками слабые. Компании предпочитают инвестировать в машины, а не в людей. Сотрудники не чувствуют себя оцененными по достоинству и часто меняют работодателей, чтобы не быть от них зависимыми.

Сценарий 3: Старая школа в новом мире

Вводные: низкий уровень автоматизации, компания — один из многих вариантов.

Хакерские атаки показали низкий уровень безопасности данных в компаниях, что привело к принятию строгих законов. Вместе с отсутствием экономического роста это не способствовало инновациям. Большинство рабочих мест и задач не изменилось, а демографические сдвиги привели к дисбалансу спроса и предложения. Работники HR по-прежнему выполняют много рутинных задач. Кадровая политика определяется акционерами: HR-специалисты фокусируются не на человеке и его развитии, а на согласовании спроса и предложения при минимизации затрат на персонал, что приводит к текучке. Сотрудники воспринимают компании как места для работы, которые можно легко сменить.

Сценарий 4: Только человек имеет значение

Вводные: низкий уровень автоматизации, компания — карьерный партнер.

В отношении данных введены строгие правила. Компании легко находят талантов и сосредотачивают энергию на удержании лучших. Для большинства бизнес остается бизнесом людей, а не технологий. Компании неохотно инвестируют в технологическую революцию в отделе кадров и полагаются на большой штат HR, который понимает потребности сотрудников, будь то индивидуальное обучение или оперативные решения. Это позволяет установить тесные отношения и содействовать развитию каждого. Сотрудники чувствуют это и вознаграждают лояльностью и производительностью. Процессы управления персоналом зависят от людей.

В целом бурный рост применяемых элементов ИИ и новых технологий в повседневной жизни не может пройти мимо индустрии HR и образования. Меняются потребление контента, запрос аудитории, поэтому мир HRTech уже не на пороге технической революции — она происходит здесь и сейчас. Но хотелось бы, чтобы такое бурное развитие, новые предприниматели и огромные экосистемы не ограничивали нас в выборе и не усиливали за нами контроль, а все более успешно отвечали бы на главный вопрос: в чем призвание каждого отдельного человека и как заниматься любимым делом.

Хочешь стать одним из более 100 000 пользователей, кто регулярно использует kiozk для получения новых знаний?
Не упусти главного с нашим telegram-каналом: https://kiozk.ru/s/voyrl

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Будущее пятого поколения Будущее пятого поколения

Время 4G на исходе. 5G серьезно изменит нашу жизнь

Популярная механика
Два века путешествий Два века путешествий

Русское географическое общество и его архив – собрание редчайших документов

Вокруг света
Зелёный свет Зелёный свет

Как «Светофор» положил начало гонке дискаунтеров

РБК
Признаться в любви лучшему другу: 3 сценария развития отношений Признаться в любви лучшему другу: 3 сценария развития отношений

Способны ли мужчина и женщина быть просто друзьями?

Psychologies
Терапевтическая игра: как наладить связь с ребенком Терапевтическая игра: как наладить связь с ребенком

Как родителям понять, что творится во внутреннем мире их ребенка?

Psychologies
Как быстро прогреть машину: советы и мнения экспертов Как быстро прогреть машину: советы и мнения экспертов

Прогревать ли автомобиль перед поездкой?

РБК
Сколько можно спать? Сколько можно спать?

Еще несколько сотен лет назад европейцы спали дважды за сутки

Популярная механика
Кровавый долг и кровная месть. Отрывок из книги врача-гематолога Кровавый долг и кровная месть. Отрывок из книги врача-гематолога

Книга гематолога «История крови. От первобытных ритуалов к научным открытиям»

СНОБ
Где найти в сутках 25-й час: секреты от эксперта  по тайм-менеджменту Где найти в сутках 25-й час: секреты от эксперта  по тайм-менеджменту

Как все успевать? И как это удается другим?

Psychologies
Мужской стиль одежды: как выбрать свой Мужской стиль одежды: как выбрать свой

Какие бывают мужские стили одежды, как выбрать свой и не совершить ошибки

Playboy
10 необычных способов быстро уснуть 10 необычных способов быстро уснуть

Как уснуть, если подсчет овец и глубокое дыхание уже не помогают?

Psychologies
Скрежет зубовный. К чему приводит несвоевременная инициация Скрежет зубовный. К чему приводит несвоевременная инициация

Становиться «настоящими мужчинами» в 13 лет непросто, и не нужно

СНОБ
Почему Василий Лановой три раза отказывался от роли в «Офицерах»? Почему Василий Лановой три раза отказывался от роли в «Офицерах»?

Василий Лановой признался, что три раза отказывался от съёмок в «Офицерах».

Cosmopolitan
Пограничное состояние Пограничное состояние

Александр Добровинский с нежностью вспоминает месть любимой женщины

Tatler
«Купил Кайен, а на ОСАГО денег нет». Кто раздражает инспекторов ГИБДД «Купил Кайен, а на ОСАГО денег нет». Кто раздражает инспекторов ГИБДД

Что раздражает инспекторов ГИБДД на дороге и как отучить автомобилистов нарушать

РБК
Не просто упаковка для еды, но и предмет искусства: история коробок для пиццы, рынок которых оценивается в $2 млрд Не просто упаковка для еды, но и предмет искусства: история коробок для пиццы, рынок которых оценивается в $2 млрд

Как появились коробки для пиццы из гофрокартона

VC.RU
Лорис-Меликовы Лорис-Меликовы

Михаил Тариэлович мог изменить судьбу России, но ему помешало убийство царя

Дилетант
Скручивание тела растущей улитки свернуло тесную раковину в спираль Скручивание тела растущей улитки свернуло тесную раковину в спираль

Ученые построили математическую модель роста раковины моллюсков

N+1
От батутов до серфинга: 5 спорт-развлечений под крышей От батутов до серфинга: 5 спорт-развлечений под крышей

Зимняя стужа не повод отказываться от активного досуга

РБК
«Остался без рук и ног». Как годовалый Артем стал инвалидом из-за халатности врачей «Остался без рук и ног». Как годовалый Артем стал инвалидом из-за халатности врачей

Как медики сделали годовалого Артема инвалидом

СНОБ
Как модель для сборки Как модель для сборки

Шварцвальд: времена меняются, но не все в мире спешит меняться вместе с ними

Вокруг света
Секретные факты о рептилоидах Секретные факты о рептилоидах

Срываем покровы с истинных хозяев планеты

Maxim
Мемристор из льда-XI вместил четыре бита Мемристор из льда-XI вместил четыре бита

Лед-XI можно использовать в качестве надежной и энергонезависимой памяти

N+1
Чудеса из ничего. Как живет и работает Астраханский ТЮЗ Чудеса из ничего. Как живет и работает Астраханский ТЮЗ

Детские театры: кто в них работает, что там ставят и чем они удивляют

СНОБ
Вадим и Марк Лапины Вадим и Марк Лапины

Вадим Лапин и его сын Марк, создатели Ginza Project и ресторана Grecco

Собака.ru
Вырывать ресницы и есть перед ТВ: вредные привычки знаменитостей Вырывать ресницы и есть перед ТВ: вредные привычки знаменитостей

Какие привычки можно считать странностями, а какие — красными флажками?

РБК
Горячие закуски на скорую руку: простые мужские рецепты Горячие закуски на скорую руку: простые мужские рецепты

Простые мужские блюда, которые ты легко сможешь повторить

Maxim
Искусственный интеллект: что он может и чего не может Искусственный интеллект: что он может и чего не может

Технологии искусственного интеллекта находятся на стадии быстрого внедрения

Эксперт
Прокофьевы. Дела семейные Прокофьевы. Дела семейные

Прокофьевы: заочный музыкальный диалог великого деда и талантливого внука

СНОБ
«Нас считают вампирами». Мать и дочь преследуют за кожную аллергию на солнце «Нас считают вампирами». Мать и дочь преследуют за кожную аллергию на солнце

Женщину и ребенка преследуют религиозные фанатики, называя их вампирами

Cosmopolitan
Открыть в приложении