Исторический прорыв или декларативная дипломатия?
Что стоит за подписанием глобальной декларации об этике в ИИ и каково ее значение для России
Более 90 стран и компаний подписали первое глобальное соглашение об этике использования искусственного интеллекта. Ключевой принцип — равный доступ к технологиям. РБК разбирался, поступятся ли США и Китай «монополией на ИИ» и какое место в определении трендов займет Россия.
В феврале 2026 года 91 страна и организация — включая США, Китай, Евросоюз, Великобританию и Россию — подписали в Нью-Дели первый глобальный документ о принципах развития искусственного интеллекта. Если саммиты в Блетчли-парке (2023 год) и Сеуле (2024 год) были сфокусированы на экзистенциальных рисках сверхмощного ИИ, то Делийская декларация сместила акцент на этику использования нейросетей: как сделать их доступными для всех, а не привилегией нескольких стран и корпораций.
Документ фиксирует общие ориентиры — демократизация доступа к ИИ, безопасность, прозрачность, подготовка кадров, — и некоторые СМИ уже сравнивают его с Парижским соглашением по климату, подписанным крупнейшими экономиками мира в 2016 году. Как и климатический пакт, Делийская декларация добровольна и не содержит механизмов принуждения — каждая страна сохраняет право регулировать ИИ по-своему. Но опыт парижских договоренностей неутешителен, предупреждают эксперты: за десять лет подписантам не удалось и близко достичь заявленных целей. Глобальные выбросы парниковых газов продолжали расти и в 2024 году достигли исторического рекорда, а потепление уже превысило порог 1,5 °C по сравнению с доиндустриальной эпохой, который стороны договорились не пересекать.
Москва как один из передовых игроков поставила подпись под декларацией по ИИ — но некоторые эксперты ставят под сомнение реальную способность страны влиять на глобальные тренды в использовании этой технологии: санкции резко ограничили доступ к передовым чипам, а многие ведущие ИИ-специалисты покинули страну.
РБК разбирался, чем является Делийская декларация на самом деле — историческим прорывом или «декларативной дипломатией», под прикрытием которой каждый игрок продолжит действовать по-своему, — и что документ значит для России.
Что закрепляет декларация
Структура декларации опирается на семь ключевых принципов: от демократизации вычислительных мощностей и развития кадрового потенциала до интеграции ИИ в научную сферу и экономику. Особое место уделено вопросам безопасности, повышению доверия к технологиям, их энергоэффективности, а также расширению доступа к искусственному интеллекту для решения социальных задач и достижения общественного блага.
Первое и центральное направление — борьба с неравенством в доступе к технологии. Сегодня разработка и обучение ИИ-моделей сконцентрированы в нескольких странах и у нескольких корпораций — для этого нужны дорогостоящие вычислительные мощности, массивы данных, инженерные кадры. Так, по расчетам американских исследователей, в 2024 году на США и Китай пришлось 55 из 60 значимых ИИ-моделей мира — более 90% передовых разработок. Развивающиеся же страны оказываются в положении потребителей чужих технологий: их данные используются для обучения моделей, а доступ к готовым продуктам приходится покупать. Для этого явления в научном сообществе уже придумали специальный термин «ИИ-экстрактивизм» — по аналогии с добычей сырья.
Для решения этой проблемы на саммите приняли Хартию демократической диффузии ИИ — добровольную рамку, призванную обеспечить доступ к базовым ИИ-ресурсам (вычислительным мощностям, данным, инструментам) для стран, которые не могут создать их самостоятельно. В качестве практического механизма обсуждалась идея глобального «банка вычислений» — субсидированного доступа к чипам (GPU) для стартапов и исследователей из развивающихся стран.
Помимо хартии саммит объявил еще о нескольких инициативах.
- Глобальная платформа ИИ-решений (Global AI Impact Commons) — открытая площадка для обмена успешными ИИ-кейсами между странами: если ИИ-решение работает в здравоохранении Кении, его можно адаптировать для Бангладеш.
- Платформа доверенного ИИ (Trusted AI Commons) — репозиторий (хранилище) инструментов, бенчмарков и лучших практик для разработки безопасных ИИ-систем.
- Международная сеть институтов ИИ в сфере науки (International Network of AI for Science Institutions) — платформа, которая объединяет научные учреждения разных стран для совместного использования ИИ в исследованиях — обмен мощностями, данными, экспертизой.
- Руководство по подготовке кадров