ИИскусство требует жертв?
1 трлн рублей могут потерять творческие работники от внедрения в профессии новых технологий
Появление нейросетей, способных с одинаковым успехом создавать компьютерные программы, новостные заметки, музыку или видеоролики, уже сегодня существенно меняет рынок творческих профессий. А что будет на горизонте ближайших лет? Эксперты ВШЭ просчитали, к каким потенциальным потерям в доходах авторов приведет генеративный ИИ, а также дали прогноз о том, представителям каких профессий уже стоит переживать, а кто точно не останется без работы как минимум до 2030 года.
Генеративный искусственный интеллект (GenAI) все чаще создает не отдельные заготовки, а законченные тексты, изображения, музыку и программный код. Его распространение меняет структуру предложения на творческом рынке и может приводить к перераспределению заказов и доходов между его участниками.
По оценке Института статистических исследований и экономики знаний Высшей школы экономики (ИСИЭЗ НИУ ВШЭ), совокупные потенциальные потери доходов российских работников творческих профессий и правообладателей в 2025–2030 годах могут составить около 1 трлн руб. Ключевой вопрос состоит не в исчезновении профессий, а в изменении организации творческого труда, состава участников рынка и распределения создаваемой стоимости.
От использования к замещению
Недавнее исследование «Генеративный ИИ и доходы работников творческих профессий в России: оценка потерь» охватывает 20 профессий, объединенных в 11 групп по виду создаваемого результата и характеру профессиональной деятельности. Объектом оценки выступают не характер и интенсивность использования нейросетей специалистами, а доля законченных произведений и иных профессиональных результатов, созданных генеративным ИИ вместо человека либо при его минимальном участии, в общем объеме создаваемых творческих продуктов. Такой подход позволил отделить применение ИИ как вспомогательного инструмента, например для поиска информации, редактирования или подготовки отдельных элементов, от случаев, когда технология фактически создает конечный результат. Текущие оценки основаны на статистике цифрового контента, опросах представителей творческой индустрии и рыночных данных.
Текущий уровень проникновения генеративного ИИ существенно различается между профессиями. Наиболее высокие значения зафиксированы в рекламе и маркетинге, программировании и журналистике, тогда как в восьми из одиннадцати профессиональных групп доля генеративных результатов не превышает 4%.
Такое распределение нельзя объяснить только типом создаваемого контента или доступностью моделей соответствующего типа. Например, журналистика входит в число лидирующих направлений по использованию нейросетей, а писатели и поэты находятся в нижней части распределения, хотя в обоих случаях конечным результатом является текст. Следовательно, фактическое проникновение технологии зависит не только от ее применимости, но и от организации профессиональной деятельности, требований к качеству и, что немаловажно, готовности самих авторов использовать генеративный результат.