Иван Бегтин — о больших данных и мире без секретов

РБКHi-Tech

Двойная игра

Иван Бегтин — о больших данных и мире без секретов

Фото: Владислав Шатило для РБК

Данные — это топливо современной экономики. С одной стороны, без них работа индустрий невозможна. С другой — использование данных может нарушить этические принципы существования общества. Как найти золотую середину и возможна ли она, рассказывает директор АНО «Инфокультура» Иван Бегтин.

Цифровая «нефть»

Профессор Гарварда Шошанна Зубофф в своей книге Surveillance Capitalism («Надзорный капитализм») называет крупнейшие дата-корпорации корпорациями слежки. Экспоненциальный рост компаний-единорогов продолжается не только благодаря развитию технологий и качеству ПО, но и огромным объемам данных, которые эти компании собирают по всему миру.

Кроме технологических гигантов данные использует и «классический бизнес». Компании-поставщики альтернативных данных для фондового рынка эксплуатируют системы «умных» алгоритмов. Например, искусственный интеллект помогает принять решение о выходе из инвестиций до того, как произойдет событие, негативно влияющее на акции. Событие успевают «разглядеть» спутники или иные инструменты корпоративной слежки.

Корпорации используют огромные объемы данных для моделирования и реорганизации маркетинговых кампаний, оптимизации работы и формирования роботизированных алгоритмов для освобождения сотрудников от наиболее рутинных обязанностей. Одновременно эти же организации создают алгоритмы и системы сбора данных для контроля за работниками.

В этих задачах очень много составляющих, которые могут приводить к манипуляциям потребителями, нарушению приватности и созданию среды с когнитивными искажениями по отношению к действительности.

Информационные технологии и данные пронзают сейчас все: от промышленности до ретейла, все чаще применяются в системах предупреждения и предсказания преступлений. Хорошо это или плохо? Хотим ли мы жить в мире, где нет никаких секретов? И есть ли у нас выбор?

Конечно, современный мир основан на данных. Именно данные являются тем «бесплатным топливом», на котором построены крупнейшие мировые корпорации, такие как Google. Экономика данных рассматривается как основа цифровой экономики.

Беспристрастный регулятор

Существуют две роли, в которых может выступать государство в контексте обращения с данными. Первая роль — беспристрастный регулятор, как поощряющий, так и ограничивающий работу с данными в тех случаях, когда их использование и продукты на их основе могут навредить обществу.

Вторая роль — монополист в работе с данными в важных областях жизни общества, где у государства есть свои особые задачи и функции. Эта роль накладывает на органы власти ответственность за утечки данных, за ущерб от «умных» алгоритмов.

Все это формирует этический вопрос использования данных и применения искусственного интеллекта. Нет другого способа решить его, кроме как вести общественный диалог с вовлечением экспертов, граждан и всех заинтересованных лиц.

За гонкой технологических решений и парадными речами многих деятелей, принимающих решения в России, о рисках, опасениях и этике нет ни слова. Некоторые российские разработчики систем искусственного интеллекта ведут себя как создатели оружия массового поражения, отрицающие, что они создают опасную вещь.

Да, применять ли, например, системы социального скоринга для поощрения граждан или их дискриминации, решать, казалось бы, должны не разработчики, а заказчики ИИ-систем. Да, создатели систем мониторинга транспортных потоков, вполне возможно, руководствуются благими принципами и желанием помочь городам с насыщенной транспортной инфраструктурой. Но система социального скоринга легко превращается в систему полицейского контроля, а система мониторинга транспортных потоков — в систему тотальной слежки.

Этические вопросы первичны. ИТ-проекты на данных и ИИ давно перестали быть нейтральными. Саморегулирование в этой области не только необходимо, но и неизбежно. Впрочем, неизбежно и государственное регулирование. Чем раньше осознание этой неизбежности к нам придет, тем больше шансов, что оно принесет больше пользы людям и меньше ущерба создателям алгоритмических систем.

Иван Бегтин — директор АНО «Информационная культура», руководитель Ассоциации участников рынка данных, член экспертного совета при Счетной палате РФ, руководитель проектного направления «Открытые данные» в Счетной палате. Ранее — председатель экспертного совета по цифровой трансформации Генеральной прокуратуры, член экспертного совета при правительстве РФ.

Хочешь стать одним из более 100 000 пользователей, кто регулярно использует kiozk для получения новых знаний?
Не упусти главного с нашим telegram-каналом: https://kiozk.ru/s/voyrl

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Будет больно Будет больно

Я живу на три города – так вышло. В каждом у меня по женщине

Esquire
Кристоф Копен, директор мужской линии COS: «Людям всегда будет нужна одежда. Она неразрывно связана с образом жизни, который ты ведешь» Кристоф Копен, директор мужской линии COS: «Людям всегда будет нужна одежда. Она неразрывно связана с образом жизни, который ты ведешь»

Интервью с Кристофом Копеном, директором мужской линии COS

Esquire
Рейтинг доверия Рейтинг доверия

Дмитрий Марков — о рисках и преимуществах биометрических систем

РБК
Парное интервью: Сюзанна и Мальбэк — о пути художника, репутационных рисках и призвании Парное интервью: Сюзанна и Мальбэк — о пути художника, репутационных рисках и призвании

Сюзанна и Мальбэк рассказывают о музыке, творчестве и пути художника

Esquire
Боты против уток. Сможет ли искусственный интеллект избавить соцсети от Fake News Боты против уток. Сможет ли искусственный интеллект избавить соцсети от Fake News

Мы считаем, что интернет создан ради нас, но на деле его пользователи — боты

РБК
Новая домашняя подъемная машина Новая домашняя подъемная машина

Наши города и здания часто напоминают полосу препятствий

Наука и жизнь
Максим Федоров: искусственный интеллект в десяти вопросах и ответах Максим Федоров: искусственный интеллект в десяти вопросах и ответах

Профессор Сколтеха — об искусственном интеллекте и реальности сюжетов фантастики

РБК
Темная сторона удовольствия: зачем древние стоики практиковали добровольный дискомфорт Темная сторона удовольствия: зачем древние стоики практиковали добровольный дискомфорт

Отрывок из книги Уильяма Ирвина «Радость жизни»

Forbes
Станки и люди Станки и люди

Машина на службе у человека или человек в плену у машины? О чем говорит история

РБК
Возвращение парусного флота Возвращение парусного флота

Почему парусники возвращаются?

Популярная механика
Все дороги ведут в стрим Все дороги ведут в стрим

Разбираемся, что лучше смотреть на стриминговых сервисах, доступных в России

Playboy
«Белые карлики. Будущее Вселенной» «Белые карлики. Будущее Вселенной»

Отрывок из книги Алексея Левина об использовании белых карликов

N+1
Два герцога: Ришельё против Бэкингема Два герцога: Ришельё против Бэкингема

Противостояние Англии и Франции в XVII веке — это ещё и противостояние министров

Дилетант
Кто инициировал путь «из варяг в греки»? Кто инициировал путь «из варяг в греки»?

Путь «из варяг в греки» стал главным для формирования древнерусского государства

Культура.РФ
Природа изменений Природа изменений

Как глобальное потепление отражается на нашей жизни и образе мыслей

РБК
Общежитие для зумеров: что такое TikTok-дома и кто на них зарабатывает Общежитие для зумеров: что такое TikTok-дома и кто на них зарабатывает

Как 15-секундные ролики о совместном быте зумеров стали новым трендом в сети

Forbes
23 классические шутки Марка Твена 23 классические шутки Марка Твена

Вспоминаем великие цитаты Марка Твена

Maxim
История лотереи «Спортлото»: от борьбы с «пороками царизма» до финансирования Олимпиады История лотереи «Спортлото»: от борьбы с «пороками царизма» до финансирования Олимпиады

Как в СССР за 15 лет выросла крупнейшая в мире сеть продаж лотерейных билетов

VC.RU
Снежная королева Снежная королева

Зимой нашей коже требуется особый уход. Тогда она останется нежной и мягкой

Лиза
«ИИ может злиться и скучать»: Давид Ян о доме с эмоциональным ИИ и сервисе Yva, предсказывающем увольнения сотрудников «ИИ может злиться и скучать»: Давид Ян о доме с эмоциональным ИИ и сервисе Yva, предсказывающем увольнения сотрудников

Давид Ян рассказывает о системе для анализа поведения сотрудников Yva

VC.RU
Секреты даосских практик: три упражнения, которые вернут лицу красоту Секреты даосских практик: три упражнения, которые вернут лицу красоту

Ваша осанка подскажет, как сохранить красоту тела надолго

Psychologies
Как устроены самолеты-авианосцы: небесные колоссы Как устроены самолеты-авианосцы: небесные колоссы

Каким образом конструкторы работали над решением проблемы защиты авианосцев?

Популярная механика
Ты скромная или у тебя заниженная самооценка? Как разобраться в себе Ты скромная или у тебя заниженная самооценка? Как разобраться в себе

Скромность — добродетель, заниженная самооценка — проблема, но как их различить?

Cosmopolitan
В чем заключаются причины дислексии. Отрывок из книги Марианны Вулф В чем заключаются причины дислексии. Отрывок из книги Марианны Вулф

Отрывок из книги Марианны Вулф «Пруст и кальмар: Нейробиология чтения»

СНОБ
Жером Палаззолло: «Болезни Жером Палаззолло: «Болезни

Психотерапевт рассказывает об опасности психосоматических заболеваний

Здоровье
Одновременная линька маховых перьев облегчила птицам отказ от полета Одновременная линька маховых перьев облегчила птицам отказ от полета

Ученые выяснили причину, по которой птицы становятся нелетающими

N+1
История трагической любви настоящих Красавицы и Чудовища История трагической любви настоящих Красавицы и Чудовища

Во Франции жила настоящие Красавица и Чудовища

Cosmopolitan
Из другой оперы Из другой оперы

Не все наставления старших родственников идут нам на пользу

Лиза
«Ум в движении: Как действие формирует мысль» «Ум в движении: Как действие формирует мысль»

Отрывок из книги когнитивного психолога Барбары Тверски «Ум в движении»

N+1
На ошибках учатся На ошибках учатся

Леонид Жуков — об ответственности людей и машин за принятие критических решений

РБК
Открыть в приложении