Как избавляться от цифрового мусора и кому можно поручить эту работу?

РБКHi-Tech

Чистая работа

Как утилизаторы спасают мир от цифрового мусора и где можно освоить эту профессию

Авторы: Мария Решетникова, Андрей Абрамов

Фото: Gorodenkoff / Shutterstock / FOTODOM

Копии видеозаписей, дубли фотоснимков и ненужные письма в почте — каждый из нас ежедневно производит множество файлов, которые постепенно превращаются в цифровой мусор. Как от него избавляться и кому можно поручить эту работу?

Кто такой утилизатор цифрового мусора

Утилизатор цифрового мусора в сфере big data — это специалист, который занимается сортировкой, систематизацией и уничтожением лишних данных как на физических носителях, так и в облачных хранилищах.

Ежегодно основной объем ненужной информации растет за счет развития сферы больших данных. В 2023 году в мире генерировалось 120 зеттабайт (Зб) данных, или 328,77 млн терабайт в день, а к 2025 году этот объем составит более 180 Зб. Big data могут перегружать системы, поэтому растет потребность в профессионалах, которые могут чистить носители от лишней информации, копий и «битых» данных, чтобы избежать переполнения серверов.

Сфера задач

Специалист этой профессии будет анализировать данные в Сети при помощи инструментов big data и разрабатывать специальные алгоритмы, которые автоматически удаляют лишнюю информацию. Отдельные специалисты также будут работать над новыми способами сжатия файлов для снижения их «веса».

Утилизатор может работать не только с системами компаний, но и с данными, которые производит любой пользователь интернета, когда посещает сайты, отправляет письма или совершает другие действия в онлайне. Такой специалист способен выявлять дублирующую информацию, спам-рассылки, старые переписки и неработающие или вредоносные файлы, которые находятся в Сети и переносятся с одного сервера на другой.

Основные навыки

Поскольку работа утилизатора цифрового мусора, по сути, связана с профессиями дата-инженера и отчасти — дата-аналитика, то такому сотруднику потребуются знания:

  • структур данных и математических алгоритмов — это позволит понимать, как именно хранятся данные, чтобы правильно извлекать их и обрабатывать;
  • языков программирования: на Python пишутся алгоритмы для обработки данных, а на Java и Scala — инструменты для обработки данных;
  • SQL (структурированного языка запросов) и баз данных: такие запросы позволяют извлекать информацию из баз данных;
  • инструментов для работы с большими данными;
  • облачных технологий — во многих компаниях работа с данными ведется именно в облаках;
  • основ машинного обучения: навыки работы с ИИ помогут в моделировании данных и статистическом анализе, а внедрение новых инструментов позволит автоматизировать многие процессы.

Тренды в профессии

По данным аналитиков ReportLinker, в ближайшие годы индустрию обработки big data ожидает значительный подъем, вызванный спросом на аналитические данные в различных секторах.

Прогнозируется, что мировой рынок науки о данных будет расти в среднем ежегодно на 15,6% с 2023 по 2027 год. Его подъем будет обусловлен несколькими ключевыми факторами, в том числе быстрым развитием искусственного интеллекта и машинного обучения, а также растущим объемом структурированных и неструктурированных данных, генерируемых предприятиями.

Ожидается, что глобальный рынок платформ для обработки данных вырастет с нынешних $189,5 млрд до $1,1 трлн к 2030 году, а среднегодовой темп роста составит 25%. Это объясняется несколькими трендами:

  • ростом больших данных — с развитием интернета вещей, социальных сетей и других источников данных компаниям требуется больше специалистов по обработке и фильтрации информации;
  • фокусом на принятии решений на основе данных — чтобы анализировать массивы информации, ее нужно сначала отфильтровать и визуализировать;
  • появлением расширенной аналитики — машинное обучение и другие передовые методы аналитики требуют расширенной поддержки, в том числе в управлении хранением и извлечением данных;
  • спросом на обработку данных в реальном времени. Поскольку вакансий утилизаторов цифрового мусора на российском рынке пока нет, то говорить о зарплатах тоже преждевременно.

Однако можно примерно оценить их, если посмотреть, сколько получают специалисты смежных специальностей. Судя по объявлениям на HeadHunter, зарплаты дата-инженеров начинаются от 100 тыс. руб. По данным портала «Работа.ру», средняя зарплата инженера по работе с данными составляет 230 тыс.

Происхождение профессии

Работу утилизатора можно назвать смежной с работой дата-инженера, который собирает данные, очищает их и структурирует, а также настраивает загрузку и движение данных между инструментами. Однако около 80% рабочего времени таких специалистов уходит именно на очистку данных. При растущем объеме информации эти обязанности начнут исполнять утилизаторы цифрового мусора.

Соцсеть LinkedIn включила инженера по обработке данных в отчет о новых вакансиях за 2020 год, который показал, что темпы роста найма профессионалов на эту должность увеличились почти на 35% с 2015 года. По подсчетам аналитиков компании Zippia, число вакансий дата-инженеров вырастет на 21% к 2028 году по сравнению с 2018 годом.

Фото: Gorodenkoff / Shutterstock / FOTODOM

Как стать утилизатором цифрового мусора

В российских университетах и онлайн-школах пока нет обучающих программ по этому направлению. Чтобы подготовить себя к будущей работе утилизатором цифрового мусора, можно пройти обучение по профессии дата-инженера. Это позволит получить представление о том, как работать с большими данными и технологиями машинного обучения. Программных инженеров готовят такие вузы, как МГТУ имени Баумана, НИЯУ МИФИ, РТУ МИРЭА и НИУ ВШЭ.

Также можно пройти онлайн-обучение по специальности дата-инженера и дата-саентиста. Их предлагают Skillbox, SkillFactory, «Яндекс. Практикум», «Нетология», Productstar и другие образовательные платформы.

При наличии опыта работы в IT можно пройти и отдельные курсы, которые позволят получить важные для специальности базовые навыки, например бесплатный курс по основам программирования на Python или по SQL от Codeacademy. Курсы по алгоритмам и инструментам работы с базами данных можно найти на ресурсе Stepik. Кроме того, существует множество подборок бесплатных ресурсов, книг и видеоуроков по профессии.

Какие еще профессии будут востребованы в сфере работы с данными в будущем

IT — одна из самых быстрорастущих отраслей экономики. Цифровые технологии проникли во все сферы жизни. Нас повсюду окружают данные, поэтому сфера информационных технологий гарантирует рабочие места специалистам, умеющим с ними работать: от дата-журналиста до архитектора данных.

«РБК Тренды» составили список 150 самых востребованных профессий будущего. Помимо утилизаторов цифрового мусора в ближайшие 30 лет в сфере big data, IT и работы с информацией успешную карьеру смогут построить представители следующих профессий.

  • Дата-журналист — специалист, который анализирует и собирает большие данные, чтобы затем на их основе готовить статьи, заметки и прочие форматы журналистских материалов, включая интерактивные.
  • Консультант по безопасности личного профиля формирует информационный образ клиента в интернете, собирая всю информацию, которая о нем доступна. Проводит аудит безопасности пользователя в Сети и предлагает методы, чтобы ее усилить.
  • Инженер квантовых компьютеров будет работать на специализированных языках программирования для мощных и сложных компьютеров, чтобы решать новые задачи.
  • Инженер VR и AR создает программы виртуальной и дополненной реальности для смартфонов, ПК, шлемов, очков. VR/AR-технологии востребованы в играх и различных приложениях, применяемых не только для развлечения, но и, например, для обучения.
  • AI-тренер — редактор настоящего и будущего, проверяющий тексты, которые создают нейросети. Представители этой специальности также учат нейросети разговаривать подобно живым людям.
  • Брокер данных — специалист, который продает данные, собранные людьми, сообществами и корпорациями. Эта информация передается в алгоритмы машинного обучения для самых разных целей.
  • Медиаполицейский — сотрудник правоохранительных органов на просторах Сети. Борется с противоправным контентом, киберпреступниками, в том числе теми, кто совершает преступления против личности (кибербуллинг, сталкинг, интернет-мошенничество).

Подробнее об этих и других перспективных специальностях — в подборке РБК «150 профессий будущего».

Хочешь стать одним из более 100 000 пользователей, кто регулярно использует kiozk для получения новых знаний?
Не упусти главного с нашим telegram-каналом: https://kiozk.ru/s/voyrl

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Попали в историю Попали в историю

Какие цифровые данные оставляют пользователи в Сети и для чего их собирают

РБК
«Настоящая ошибка — это молчание»: как раскрыть семейную тайну «Настоящая ошибка — это молчание»: как раскрыть семейную тайну

Как и когда открыть семейный секрет? Кому? Всегда ли и всем это знание полезно?

Psychologies
Красота по-японски Красота по-японски

В чем суть ключевых понятий японской эстетики?

Вокруг света
Неудачный дебют: почему «Чистильщик бассейнов» не дотягивает до большого кино Неудачный дебют: почему «Чистильщик бассейнов» не дотягивает до большого кино

Каким получился комедийный детектив о злостных коррупционерах

Forbes
Ольга Сварник: «Мозгу постоянно нужна новизна» Ольга Сварник: «Мозгу постоянно нужна новизна»

О мире, где человек вынужден конкурировать с нейросетями

РБК
Картель против барреля: почему ОПЕК не смогла вернуть нефть по $100 Картель против барреля: почему ОПЕК не смогла вернуть нефть по $100

Почему ОПЕК и ОПЕК+ не удается диктовать условия на нефтяном рынке

Forbes
Все альбомы «Сектора Газа» — от худшего к лучшему Все альбомы «Сектора Газа» — от худшего к лучшему

У группы «Сектор Газа» нет плохих альбомов

Maxim
10 автомобилей Джеймса Бонда — от худшего к лучшему 10 автомобилей Джеймса Бонда — от худшего к лучшему

Автомобили — важная часть любого фильма о Джеймсе Бонде. А какими они были?

Maxim
Первое свидание: 4 признака, которые помогут понять, что партнер вам подходит Первое свидание: 4 признака, которые помогут понять, что партнер вам подходит

Как за один вечер понять, подходит ли вам этот человек?

Psychologies
День, неделя, месяц: сколько нужно общаться онлайн перед первым свиданием День, неделя, месяц: сколько нужно общаться онлайн перед первым свиданием

Нужна ли долгая переписка перед тем, как согласиться на живое свидание?

Psychologies
Тру-крайм по-русски: как Леонид Каневский, бессменный ведущий передачи «Следствие вели…», стал культовой фигурой для зумеров Тру-крайм по-русски: как Леонид Каневский, бессменный ведущий передачи «Следствие вели…», стал культовой фигурой для зумеров

В чем феномен популярности передачи «Следствие вели…»?

Правила жизни
Из светских салонов — в политику: как женщины решали социальные проблемы в XIX веке Из светских салонов — в политику: как женщины решали социальные проблемы в XIX веке

Как идеи, родившиеся в светском салоне, превратились в социальный эксперимент

Forbes
Не меньше 30% в парламенте: почему участие женщин в политике должно стать рутиной Не меньше 30% в парламенте: почему участие женщин в политике должно стать рутиной

Почему женщины в политике должны перестать быть исключениями из правил

Forbes
5 секретов шоколадного загара 5 секретов шоколадного загара

Советы, которые позволят надолго сохранить цвет загара

Лиза
Как навсегда избавиться от запаха в посудомоечной машине: советы профессиональных клинеров Как навсегда избавиться от запаха в посудомоечной машине: советы профессиональных клинеров

Что делать, чтобы в посудомоечной машине не появлялся неприятный запах?

VOICE
Охрана красных колобусов принесет неожиданно много пользы африканским джунглям Охрана красных колобусов принесет неожиданно много пользы африканским джунглям

Как по состоянию популяций красных колобусов можно судить о здоровье экосистемы

N+1
Что вас ждет, если вы влюбились в пассивно-агрессивного человека Что вас ждет, если вы влюбились в пассивно-агрессивного человека

Что движет пассивным агрессором?

Psychologies
Барон умер, да здравствует барон! Барон умер, да здравствует барон!

Чем известен современный британский клан Ротшильдов

Деньги
Туда, где есть всё Туда, где есть всё

Греция и Хорватия — преимущества и особенности этих направлений для плаваний

Y Magazine
«Для русских интеллектуалов народ — это всегда „они“» «Для русских интеллектуалов народ — это всегда „они“»

Андрей Зорин о судьбе понятия «народ» в русской культуре

Weekend
Спроси меня: «как?» Маленькие порции отказ от сладкого и упражнения Спроси меня: «как?» Маленькие порции отказ от сладкого и упражнения

Экспресс-похудение от звезд: советы, как быстро привести себя в форму

Лиза
Пасхальная оология Пасхальная оология

Красим яйца вместе с птицами

N+1
По ту сторону мира: 5 книг о жизни после смерти от писателей-фантастов По ту сторону мира: 5 книг о жизни после смерти от писателей-фантастов

Как писатели-фантасты представляют загробную жизнь

ТехИнсайдер
Как друзья построили в России сервис подбора витаминов и выручили 500 млн рублей Как друзья построили в России сервис подбора витаминов и выручили 500 млн рублей

Halsa не единственный в России сервис подбора витаминов, но лидер в этой нише

Forbes
20 вопросов, чтобы понять, есть ли у вас синдром Венди 20 вопросов, чтобы понять, есть ли у вас синдром Венди

Заметили, что систематически пренебрегаете собой в дружеских отношениях?

Psychologies
Не хочу, не буду!.. Не хочу, не буду!..

Как приучить детей к здоровой еде? Руководство для заботливых родителей

Лиза
Сомнительные пошлины Сомнительные пошлины

К чему могут привести ограничения на ввоз российской сельхозпродукции в ЕС

Агроинвестор
Как благодарность меняет мозг: 3 неожиданных вывода психологов Как благодарность меняет мозг: 3 неожиданных вывода психологов

Как работает практика благодарности и правда ли она так полезна?

Psychologies
Зеркальце, перышко и пучок льна: как на Руси без врачей определяли наступление смерти Зеркальце, перышко и пучок льна: как на Руси без врачей определяли наступление смерти

Как и кто на Руси констатировал смерть в момент её наступления?

ТехИнсайдер
Эксперимент Таскиги: одна из самых жестоких медицинских программ в истории человечества Эксперимент Таскиги: одна из самых жестоких медицинских программ в истории человечества

Проект Таскиги стал одним из самых жестоких случаев медицинского расизма

ТехИнсайдер
Открыть в приложении