Какая из революционерок вызывает у вас самое сильное чувство?

PsychologiesПсихология

Ищите женщину

Среди деятелей революции было много представительниц прекрасного пола. Мы выбрали четыре ярких характера и предлагаем вам прочесть краткие биографии этих революционерок. Какая из них вызывает у вас самое сильное чувство (неважно, будет это восхищение или жалость)? Определившись, вы сможете изучить описание, составленное клиническим и юнгианским психологом Марией Долгополовой, и узнать новое о себе.

Фанни Каплан (1890–1918)

Исполнительница покушения на Ленина.

Родилась на Украине в религиозной еврейской семье, которую оставила, увлекшись идеями анархизма. Работала белошвейкой, влюбилась в налетчика Виктора Гарского, вместе с ним готовила покушение на киевского генерал-губернатора. Бомба взорвалась раньше времени, повредив ей зрение. После ареста на допросах молчала. Ей было 16 лет, поэтому казнь заменили Акатуйской каторгой. Там эсерка Мария Спиридонова подарила ей свою шаль. Фанни освободилась только через 9 лет, почти ослепнув. Ей сделали операцию в харьковской глазной клинике. На вокзале она столкнулась с Виктором, договорилась о свидании и продала шаль, чтоб купить душистое мыло. Но после страстной ночи Виктор сказал, что не любит ее. Год спустя она (по своей инициативе или по поручению эсеров) ранила выступавшего на заводе Ленина. 28-летнюю террористку расстреляли, тело облили бензином и сожгли в бочке. Ее черты: верность, непреклонность, фатализм, терпение, упорство.

Александра Коллонтай (1872–1952)

Первая в мире женщина-министр, посол, пропагандистка свободной любви.

Дочь полковника генштаба, владела семью языками. Вышла замуж против воли родителей, родила ребенка, развелась, уехала за границу, где познакомилась с Лениным. До 1917 года налаживала связи с социал-демократами, была любовницей двух видных революционеров, бросила обоих: один был женат, другой слишком хотел жениться на ней. Продвигала теорию «стакана воды»: секс прост, как утоление жажды; осуждала «буржуазную» ревность, но бросила второго мужа (моложе нее на 17 лет), узнав об измене. В 1917–1918 годах занимала пост наркома. С 1922 года представляла СССР в странах Скандинавии. Там завела роман с французским коммунистом младше нее на 21 год, но порвала с ним по требованию правительства. После инсульта в 1945 году завершила карьеру. Умерла в 79 лет. Ее черты: решительность, влюбчивость, наблюдательность, свободолюбие, дерзость.

Инесса Арманд (1874–1920)

Революционерка, феминистка, мать пятерых детей.

Родилась во Франции в семье оперного тенора, после его смерти переехала в Москву к тете: та учила музыке детей фабриканта Арманда, за сына которого Инесса позже и вышла замуж. Но, родив четверых детей, заинтересовалась социализмом, влюбилась в младшего брата мужа, Владимира (разделявшего ее интересы), и пятого ребенка родила от него. С мужем не развелась, он продолжал поддерживать ее, в том числе вызволяя из ссылок, куда ее не раз отправляли. Владимир умер от туберкулеза. Знакомство Инессы с Лениным в 1910 году в Париже переросло в роман. Расставшись, они остались друзьями и в Россию вернулись втроем с Крупской в 1917 году в «пломбированном вагоне». У Арманд был диплом экономиста, она боролась за равную оплату труда женщин и свободу от быта. Очень уставала, поехала лечиться в Кисловодск, на обратном пути заразилась холерой и умерла в 46 лет. Ее черты: нежность, любопытство, бескорыстие, ум, преданность.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Александр Петров: “У меня была любовь и война одновременно” Александр Петров: “У меня была любовь и война одновременно”

Интервью с артистом вертикального взлета Александром Петровым

Psychologies
Запечатанный воздух Запечатанный воздух

Японские семейные тайны Сахалина

Weekend
«Я плавала с белухами обнаженной, чтобы стать одной из них» «Я плавала с белухами обнаженной, чтобы стать одной из них»

Наталья Авсеенко – человеческие возможности гораздо больше, чем принято думать

Psychologies
7 законов психологии, которые изменят твою жизнь: что о них нужно знать и как ими пользоваться 7 законов психологии, которые изменят твою жизнь: что о них нужно знать и как ими пользоваться

Что такое законы психологии и как правильно их применять

VOICE
Шесть недоразумений, которые чуть не привели к ядерной войне Шесть недоразумений, которые чуть не привели к ядерной войне

Прочитав эту статью, ты можешь отмечать день рождения на шесть раз в год чаще

Maxim
Потрясно: что такое турбулентность и почему ее не надо бояться Потрясно: что такое турбулентность и почему ее не надо бояться

Рассказываем, что такое турбулентность и почему ее совершенно не стоит бояться

ТехИнсайдер
Попа­ли в сердце Попа­ли в сердце

Александр Яценко и Ирина Горбачева о фильме «Арит­мия»

Glamour
Я, мы, робот: как андроиды проникли в наши дома и головы Я, мы, робот: как андроиды проникли в наши дома и головы

О том, как роботы медленно, но верно становятся частью нашей жизни

Forbes
Раскрыта cтратегия, которой следуют успешные люди на пути к большой цели Раскрыта cтратегия, которой следуют успешные люди на пути к большой цели

Какими качествами должны обладать эффективные лидеры и сотрудники

Inc.
Почему ИИ не знает, что у кошки четыре ноги Почему ИИ не знает, что у кошки четыре ноги

Специалист в области разработки ПО — о том, для чего нам нужен и не нужен ИИ

Монокль
Кто такая пикми: разбираем феномен пикми-герл с психологами Кто такая пикми: разбираем феномен пикми-герл с психологами

Что стоит за пикми-поведением?

РБК
«Мамонты следующие»: Colossal Biosciences вернула к жизни вымерших 10 тысяч лет назад лютоволков «Мамонты следующие»: Colossal Biosciences вернула к жизни вымерших 10 тысяч лет назад лютоволков

Как ученым Colossal Biosciences удалось произвести на свет щенков лютоволка

VC.RU
Хуже станет всем Хуже станет всем

ВТО прогнозирует сокращение в 5 раз американо-китайской торговли

Ведомости
Дочери феи и дракона: как сестры Чынг собрали армию и освободили Древний Вьетнам Дочери феи и дракона: как сестры Чынг собрали армию и освободили Древний Вьетнам

Как сестры Чынг освободили Вьетнам из-под гнета Китая?

Forbes
Нашу ближайшую соседку галактику Малое Магелланово Облако рвет на части Нашу ближайшую соседку галактику Малое Магелланово Облако рвет на части

Притяжение Большого Магелланова Облака может разрывать Малое Облако на части

ТехИнсайдер
Поднять ставки Поднять ставки

Высокие проценты по вкладам в банке: в чем подвох

Лиза
Сошедший с орбиты Сошедший с орбиты

Как австралийцы изобрели «орбитальный» двигатель внутреннего сгорания

Наука и жизнь
Довести промышленность до автоматизма Довести промышленность до автоматизма

Каким образом будет формироваться внутренний спрос на роботизацию в России

Монокль
10 неожиданных вопросов Эльдару Хакимову 10 неожиданных вопросов Эльдару Хакимову

Эльдар Хакимов о том, зачем он говорит с домовым и чем плохи затянувшиеся ужины

VOICE
Амарант Амарант

Почему амарант — суперфуд и важнейшая пищевая культура XXI века

Здоровье
Детка, ты просто космос Детка, ты просто космос

Анна Завтур доказывает: не стоит видеть в ней только лирическую героиню

VOICE
Что такое «зима искусственного интеллекта» и когда ее ждать Что такое «зима искусственного интеллекта» и когда ее ждать

Что происходит во время «зимы искусственного интеллекта»?

ТехИнсайдер
Формула любви Александра Абдулова Формула любви Александра Абдулова

«Герой должен умереть молодым» — старая японская пословица. Он жил всего 54 года

Коллекция. Караван историй
Эхо прошедшей войны Эхо прошедшей войны

Это после Великой Отечественной они стали народными актерами, но на фронте...

Коллекция. Караван историй
«Важно знать и понимать своего посетителя» «Важно знать и понимать своего посетителя»

Роман Валериевич Ковриков о том, зачем сегодня идут в музей

Санкт-Петербургский университет
Прививка от аллергии АСИТ — как она работает? Прививка от аллергии АСИТ — как она работает?

Вместо того чтобы смягчать симптомы аллергии, можно устранить причину

СНОБ
Генерируй, или проиграешь: искусственный интеллект задает темп чиновникам и бизнесу Генерируй, или проиграешь: искусственный интеллект задает темп чиновникам и бизнесу

Как искусственный интеллект облегчил жизнь и какие вызовы он поставил

ФедералПресс
От мела к модели: как искусственный интеллект перестраивает образовательный процесс От мела к модели: как искусственный интеллект перестраивает образовательный процесс

ИИ вошел во многие сферы жизни. Не избежала его и система образования

ТехИнсайдер
Беспределы роста. Для избранных? Беспределы роста. Для избранных?

Как будет развиваться глобальная энергетика в ближайшую четверть века

Монокль
Терапия CRISPR/Cas помогла снизить «плохой» холестерин при семейной гиперхолестеринемии Терапия CRISPR/Cas помогла снизить «плохой» холестерин при семейной гиперхолестеринемии

Как помогла терапия CRISPR/Cas при семейной гиперхолестеринемии

N+1
Открыть в приложении