Почему художественная литература совсем не удается ИИ
Почему искусственному интеллекту не удается создавать по-настоящему глубокие литературные произведения? Новое исследование ученых из Университета Северной Каролины в Чапел-Хилл раскрывает главную слабость генеративных моделей: они лишают персонажей загадочности, у героев ИИ нет тайны. Используя новую систему оценки CASPER, эксперты проанализировали тысячи текстов и доказали, что нейросети склонны упрощать психологические портреты ради предсказуемого финала.
Глубинный анализ текста. Для анализа текстов ученые создали фреймворк CASPER, который оценивает персонажей по законам литературоведения. Система проверяет героев на реалистичность, анализирует их эволюцию по ходу сюжета и финальное разрешение и завершение конфликта. Опрос профессиональных литераторов, использующих ИИ, показывает: авторы делегируют ИИ рутину, например, поиск источников, но главные черты героев всегда прописывают сами.
Искусственный интеллект все активнее проникает в издательское дело и киноиндустрию, помогая авторам писать черновики романов или сценариев. Но, как показал детальный литературный анализ, персонажи нейросетей получаются плоскими и предсказуемыми.