«Отпечатки» в дипфейках выдали параметры работы создавших их нейросетей
Американские исследовали разработали алгоритм, позволяющий определять по сгенерированному нейросетью изображению некоторые параметры нейросети, которая его создала. Анализируя особенности изображения, он определяет архитектуру нейросети и функцию потерь, использованную во время обучения, что позволяет различать изображения, созданные разными людьми или организациями, рассказывают авторы в блоге Facebook AI и статье на arXiv.org.
В последние годы нейросетевые алгоритмы для создания изображений достигли такого качества, что, например, могут создавать фотографии людей, которые практически невозможно отличить от настоящих. Вместе с алгоритмами синтеза речи и текстов они представляют собой отличный инструмент для создания ботов злоумышленниками. Развитие алгоритмов в этой области идет по принципу щита и меча: одни исследователи совершенствуют алгоритмы генерации фейковых изображений, а другие учат алгоритмы распознавать фейки по мелким деталям, например, отражениям в глазах. Но пока алгоритмы распознавания искусственных фотографий могут лишь определять сам факт подделки.