От НИИ до ИИ. Как оцифровывают мозговой центр «НОРНИКЕЛЯ»
«Институт Гипроникель» — интеллектуальное ядро компании «Норникель». Разработчики института создают решения, с которыми крупнейший в мире производитель никеля и палладия вступает в эпоху цифровой трансформации. «Цифровой океан» заглянул в их мониторы
За последние три года в «Институте Гипроникель» с численностью сотрудников свыше 1000 человек сменилось 35% специалистов. Появились новые лаборатории, в некоторых испытания ведутся круглосуточно. Институт, который с 1934 года занимался научным сопровождением рудников и заводов «Норникеля», в кратчайшие сроки трансформировался в многофункциональный инжиниринговый центр.
Что было? Основной задачей института являлась разработка технологических регламентов. Шахты должны строиться грамотно — это вопрос безопасности. Горная порода должна перерабатываться в конечный продукт (цветной металл) с минимальными потерями — это вопрос экономической эффективности. Даже если ограничиться этими двумя сферами, то есть разработкой строительных нормативов и поиском оптимальных техпроцессов, институту всегда хватало работы.
Что стало? Быстро меняющиеся условия заставили институт адаптироваться к потребностям рынка. Например, создавать новые виды продукции. Из того же никеля делают сульфаты, карбонаты, гидроксиды, различные порошки. Такое крупное добывающее предприятие, как «Норникель», может освоить и следующие ступени производственной цепочки, чтобы добавить их к себе в портфолио.
Одна из лабораторий занимается разработкой технологий производства конкурентоспособных отечественных катодных материалов для литий-ионных аккумуляторов. Большого прогресса в исследованиях удалось достичь всего за год (что по меркам создания наукоемких технологий очень короткий срок), благодаря слаженной командной работе и богатому исследовательскому опыту института. Экспериментальные образцы демонстрируют показатели, сравнимые с коммерческими аналогами.
Наконец, «Гипроникель» готовится к внедрению искусственного интеллекта на разных уровнях: в проектировании, производстве, менеджменте. Чтобы ИИ смог работать в компании, сама компания должна стать цифровой. Что для этого требуется?
Создать единый источник правды
Когда-то инженеры проектировали строительные объекты на бумаге, лаборанты записывали результаты опытов ручкой в журнал, экономисты вели и сдавали в архив гроссбух. С тех пор бумажные носители сменились компьютерными базами, но общий принцип не изменился: у конструкторов свои приложения и файлы, у бухгалтеров и ученых — свои. Профессионалы из разных отделов напоминают слепых «мудрецов» из притчи: кто-то ощупывает хвост слона, кто-то хобот, и никто не имеет представления, как выглядит слон целиком.
В информатике существует понятие SSOT — Single Source Of Truth, или единый источник правды. Это концепция общей базы данных, которую строит у себя «Институт Гипроникель». Архитектура SSOT исключает дублирование данных внутри компании. К примеру, если инженеры заложили в проект высоту здания 10 метров и сохранили у себя в базе данных, то когда эта информация требуется бухгалтерам, их программа должна импортировать параметр из базы инженеров, а не сохранять в собственных файлах. Любой софт, который использует данные компании, должен подкачивать их из первоисточника, а не обрабатывать локально. В противном случае у каждого отдела будут свои «слоны», которые стремительно мутируют независимо друг от друга.