Невидимый портной: как искусственный интеллект меняет производство, продажи и возвраты в моде
Платье на карточке Wildberries, скорее всего, никогда не надевала живая модель. Фотограф и стилист выпали из процесса раньше, чем вы успели это заметить. Но виртуальная примерочная — лишь самое заметное применение ИИ в моде. Настоящие деньги технологии экономят там, где покупатель ничего не видит: в конструировании коллекций, аналитике остатков и логистике возвратов. В рамках недели моды в «Инке» рассказываем об основных трендах.
Виртуальная примерка
Российский рынок моды в 2025 году перевалил за 4,5 трлн руб. Больше половины объема покупок произошли онлайн, который бурно развивается за счет ИИ. Парадокс в том, что самое его заметное применение в моде — виртуальные примерочные и эффектные каталоги — далеко не самое важное. Настоящие деньги технологии экономят там, где покупатель ничего не видит: в производственном цикле, аналитике остатков, конкурентной разведке. По данным McKinsey и Business of Fashion, 73% руководителей модных брендов в 2024 году назвали ИИ своим главным приоритетом.
Начать стоит с самого раскрученного применения ИИ в моде, потому что именно здесь больше всего иллюзий, — виртуальной примерочной. Это убедительная картинка, а не заменитель похода в магазин.
Lamoda стала первым мультибрендовым маркетплейсом в России, запустившим онлайн-примерочную одежды в партнерстве с компанией «Тексель», специализирующейся на компьютерном зрении и нейросетях. Пользователь вводит параметры (пол, рост, вес, возраст) и видит, как выбранная вещь смотрится на модели с аналогичными данными. Можно загрузить собственное фото.
Директор по продукту Lamoda Кира Матвеева, комментируя запуск, прямо обозначила цель: снизить количество возвратов после примерки. Тем не менее важно понимать ограничения этой технологии.
«Виртуальная примерка — самая популярная ИИ-технология в моде. И самая переоцененная. Нейросеть берет фотографию человека и фотографию вещи, совмещает их, и на выходе получается убедительная картинка. Только нейросеть понятия не имеет, как ткань ведет себя на теле. Что рукав тянет в пройме, а пояс врезается на два сантиметра выше талии. Она просто не оперирует такими данными». — Мария Шевченко, основательница онлайн-школы по трехмерному конструированию одежды 3D Couture
По ее словам, реальная ценность технологии — это быстрый фильтр «мое или нет»: подходит ли силуэт, вписывается ли вещь в мой стиль. Для онлайн-покупки этого достаточно, чтобы заранее отсеять заведомо неподходящие варианты и снизить процент возвратов.
Как отмечает сооснователь сервиса DRESSCODE Александр Ларионов, технологии виртуальной примерки пока не успели стать массовыми и у крупных игроков еще нет репрезентативных массивов данных для полноценного анализа. Поэтому многие в России довольно настороженно относятся к внедрению ИИ.