Невидимая революция: почему главный эффект ИИ измеряется не строками кода
Крупные компании регулярно отчитываются о доле кода, написанного ИИ. Так, Google в апреле рассказала, что нейросети теперь генерируют 75% нового кода в сравнении с 25% в 2024 году. OpenAI утверждает, что с помощью ИИ можно создавать 80% кода. А Spotify и вовсе заявляет: с декабря 2025 года лучшие разработчики компании сами не написали ни строчки. При этом почти никто из крупных игроков не говорит про долю писем, презентаций и инструкций, подготовленных с помощью нейросетей, хотя их в любой компании на порядки больше, отмечает генеральный директор MWS AI Денис Филиппов.
От ремесленного труда к серийности
Каждые несколько недель в СМИ появляется новая громкая цифра, связанная с ИИ, вроде «нейросети пишут 90% кода в компании Х». Такие заявления стали почти обязательной частью отчетов технологических игроков. Но не покидает ощущение, что мы смотрим не на самые революционные достижения ИИ, а то, что проще всего посчитать топ-менеджменту.
История уже допускала такой подход. В XIX веке статистические ведомства индустриализирующихся стран учитывали добычу угля, производство чугуна и стали, число промышленных предприятий и протяженность железных дорог. Эти показатели стали символами индустриальной эпохи. В то же время рядом происходила другая революция: одежда превращалась из результата домашнего или ремесленного труда в серийный промышленный товар. Так, в 1873 году Джейкоб Дэвис и Леви Страусс запатентовали рабочие брюки с металлическими заклепками — то, что позднее назовут синими джинсами. Но она оказалась менее заметной, поскольку временные затраты внутри семьи было сложнее подсчитать.
Так и сегодня. Кажется, что компании, в первую очередь, оцифровывают автоматизацию работы с кодом, просто потому, что каждая строка проходит через систему контроля версий, видно, сколько изменений предложил ИИ, сколько принял разработчик, сколько времени удалось сэкономить. При этом есть, возможно, даже более значимые процессы, которые меняет ИИ. Но их оценить в цифрах сложно.