Какие риски несет использование искусственного интеллекта в бизнесе

ИИ — это серьезный инструмент для улучшения возможностей человека во многих сферах деятельности. Но сможем ли мы им пользоваться, не создавая новых серьезных проблем?

Ольга Комлева, директор по маркетингу компании Colgate-Palmolive; Алексей Кирилов, инвестиционный директор компании Oralbiox; Валерий Кирилов, независимый эксперт.

Появление ChatGPT, разработанного компанией OpenAI, моментально превратило искусственный интеллект (ИИ), относившийся к категории тем, доступных лишь узкому кругу специалистов, в практический инструмент, получающий все более широкое распространение. Инструмент, используемый в самых разных приложениях — от написания музыки и стихов до разработки новых молекулярных соединений и расшифровки древних рукописей. В последние месяцы тема ИИ стала настоящим драйвером американского фондового рынка. Но не утихают дискуссии относительно основополагающей проблемы, связанной с использованием ИИ, — непрозрачности механизма его действия.

Сейчас многие компании начали широко применять искусственный интеллект для повышения эффективности своего бизнеса. Причем ИИ используется для решения самых разных задач. Перечислим основные их них:

— прогнозирование спроса и управление запасами;

— разработка стратегий маркетинга и продаж;

— разработка маркетинговой коммуникации;

— проведение исследований потребителей;

— разработка персонализированных продуктов и услуг;

— управление цепочками поставок;

— оптимизация бизнес- и технологических процессов;

— разработка инновационных продуктов;

— оценка ROI (Return on Investment, окупаемость инвестиций) запуска новых продуктов и коммуникаций;

— контроль качества продукции;

— прогнозирование отказов в работе оборудования.

Эффективность решения этих задач, помимо собственно совершенства используемых моделей ИИ, в значительной степени обусловлена качеством используемых больших данных. Как исторических, так и данных, получаемых в режиме реального времени. Поскольку использование ИИ потенциально сулит значительные конкурентные преимущества, многие компании, как правило, не стремятся афишировать свои достижения как в области построения моделей ИИ, так и в области сбора и обработки данных.

Значимые риски

Попробуем разобраться с рисками использования ИИ. Перечислим те, которые нам представляются наиболее значимыми:

1) риск из-за непрозрачности работы моделей ИИ;

2) риск утечки данных;

3) риск нарушения прав интеллектуальной собственности;

4) риск из-за сокращения рабочих мест;

5) риск использования некачественных данных;

6) риск дипфейков и мошенничества;

7) риск зависимости от ИИ.

Сегодня работа моделей ИИ непрозрачна, то есть это «черные ящики», которые выдают вам результат. При этом отсутствует понимание, как ИИ приходит к этим результатам, проверить их можно только эмпирическим путем. Мы оцениваем этот риск как потенциально один из наиболее опасных, поскольку эффективность решений, предлагаемых ИИ, может быть оценена только постфактум. И его возможные ошибки в области прогнозирования спроса, стратегии продаж, оптимизации технологических процессов и т. п. могут привести к большим финансовым потерям.

Следующим риском по уровню потенциальных потерь является риск утечки данных. Работа моделей ИИ основана на анализе больших данных из разных источников, включающих информацию о клиентах, конкурентах, продуктах, объемах продаж, патентах и т. д. Утечка этих данных может стать причиной огромных штрафов, потери репутации компании. Причины утечки могут быть самыми разными — например, противоправные действия внешних лиц, сбои в работе оборудования, недобросовестность сотрудников самой компании. Как показывает опыт последних лет, обеспечение конфиденциальности и безопасности данных становится все более сложной задачей.