Как советская бюрократия тормозила развитие технологий обработки больших данных

МонокльHi-Tech

Искусственный интеллект: история ошибок

Ключевые технологии для обработки больших данных были созданы на полвека раньше нынешнего бума ИИ. Их тормозом стали советская бюрократия и хитрая стратегия конкурентов

Евгений Гарин

Imago/Science Photo Library

Искусственный интеллект был и остается проектом военного и государственного применения. Он развивался параллельно с системами связи в логике гонки технологий самых мощных держав XX века. О том, как рождался «компьютерный разум», против кого сыграл Айзек Азимов, что пошло не так с советским ИИ и почему России нельзя выключаться из борьбы на этом фронте, — в историческом обзоре Евгения Гарина, директора Центра долгосрочного прогнозирования НТР и СЭР Института экономических стратегий РАН.

В начале Второй мировой войны в Британии машина Тьюринга (сейчас бы сказали, искусственный интеллект) применялась для дешифровки военных сообщений Германии. Это классическая диалоговая система, которая не работает и не обучается самостоятельно, но совместно с человеком дает результат, превосходящий усилия целой группы криптографов. Такой эффект достигается за счет механизации-автоматизации рутинных операций — решения задач методом комбинаторного перебора. Постепенное развитие диалоговых систем привело к появлению языков программирования-интерпретаторов (Prolog, Basic, DOS), а позже и облачных поисковых систем (Google, «Яндекс»).

Перед Советским Союзом же в начале Великой Отечественной войны стояли другие проблемы, главной из которых было управление экономикой и Вооруженными силами в режиме реального времени, к тому же в условиях эвакуации и перемещения огромного количества промышленных предприятий. Новые мобильные виды вооружений (авиация и десантные войска, бронетанковые войска, железнодорожные войска) способствовали быстрому изменению конфигурации фронтов — на десятки километров в сутки.

Для управления этим арсеналом требовались новые подходы к организации связи, которые позволили бы сократить цепочки передачи информации, создать мобильный центр управления и распределенных шлюзов для подключения узла связи (на тот момент в виде железнодорожного вагона метро, а позже штабного вагона) и в целом централизовать в одних руках гражданскую и военную власти, разорванные между Наркоматом обороны и Генеральным штабом.

Для решения этих задач была организована Ставка Верховного командования, которая вынужденно сменила место дислокации: с началом бомбежек из Кремля ее перевели в небольшой особняк в районе Кировских ворот. Рядом, у станции метро «Кировская», был построен подземный центр стратегического управления Вооруженными силами с оборудованными кабинетами партийной и военной номенклатуры. Был также создан штабной вагон метро, дублирующий стационарный центр управления. Связь центра с фронтами, армиями, оборонными предприятиями обеспечивалась на основе высокочастотной связи (ВЧ), затрудняющей перехват сообщений противников на уровне подключения к кабелям.

Как началась гонка

Постепенно, к 1963 году, этот новый подход мобильного управления трансформировался в СССР в создание Единой автоматизированной системы связи (ЕАСС) — для объединения в единую сеть государственных вычислительных центров ЭВМ и систем связи государственных органов управления. Голосовая связь в ней шифровалась с помощью засекречивающей аппаратуры связи (ЗАС): звуковой спектр речи резался на 40 полос, каждая полоса попадала в свою индивидуальную линию задержки, потом все смешивалось и отправлялось по открытым каналам связи. На приемнике происходил обратный процесс декодировки. Все это делалось на основе магнитного барабана, а механический ключ выставлял положения головок. Поэтому зачастую такую связь называли «вертушкой». Телефонный аппарат ВЧ/ЗАС-связи был статусным символом советской номенклатуры.

Взятый СССР темп в компьютерных технологиях не остался незамеченным — в гонку включились США, главный оппонент Союза в холодной войне. В 1969 году американцы ввели в эксплуатацию информационную сеть ARPAnet (предшественник интернета). Голосовая связь в ней была уже цифровой, шифрование данных осуществлялось на основе сложных криптографических протоколов, которые на уровне вычислительных мощностей 1970-х годов расшифровать было невозможно.

А в 1973 году Военно-воздушные силы США реализовали программу AABNCP (Advanced Airborne National Command Post) — ввели в эксплуатацию командные пункты стратегического звена, размещенные на самолетах («самолет Судного дня»), имеющих большие рабочие помещения, оснащенные аппаратурой связи и обработки информации.

Это сложная система, решающая в режиме реального времени транспортную задачу связи большой мерности, то есть мобильный коммутатор, способный соединять десятки тысяч абонентов армии, служб обеспечения и ОПК. Командный пункт на самолете (борт № 1) создавался с тем расчетом, чтобы не просто уцелеть во время ядерной войны, а восстановить управление уцелевшими частями Вооруженных сил и оборонными предприятиями после обмена ядерными ударами.

Решения транспортных задач связиуправления впоследствии привели к созданию стационарных и мобильных ситуационных центров управления правительства (пример — Центр управления полетами), систем видео-конференцсвязи и облачных баз данных, в которых с документами можно работать в удаленном режиме одновременно нескольким людям. На этом же базисе выросли социальные сети, мессенджеры и даже финтех.

Кто создал первый ИИ

Нельзя сказать, что в сфере искусственного интеллекта СССР опережал США, сказывались последствия войны: к 1958 году в США использовалось уже около 4000 ЭВМ, в том числе до 300 крупных универсальных машин; функционировали 83 специальных вычислительных центра, тогда как в СССР к 1959 году работало только 12 вычислительных центров. При этом в Советском Союзе на уровне прототипирования ЭВМ были совершены значимые прорывы, которые не нашли массового применения из-за того, что намного опередили свое время, — например, разработанная в 1959 году в МГУ малая ЭВМ «Сетунь» на основе троичной логики.

Она была более быстродейственной (на 58%), чем схожие по характеристикам конкурирующие решения с двоичной логикой, так как позволяла напрямую производить операции с отрицательными числами в сумматорах. Кроме того, она обладала лучшими характеристиками плотности записи данных — при хранении чисел троичная система более экономична по количеству используемых знаков, чем двоичная и десятичная. К тому же «Сетунь» была более надежной, так как в троичной логике проще находить ошибки программирования. Несмотря на все преимущества, к 1965 году на Казанском заводе математических машин было изготовлено только 46 ЭВМ, которые использовались в основном в университетах. Формальным основанием прекращения выпуска «Сетуни» стало затруднение в миниатюризации транзисторов троичной логики. В реальности же основной причиной остановки выпуска была проблема совместимости ЭВМ с троичной и двоичной логикой. Развитие ЭВМ пошло по более простому в масштабировании пути.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

«Пап, а ты когда придешь?» «Пап, а ты когда придешь?»

Какова роль мужчины в воспитании детей?

Psychologies
Русская Атлантида – город Молога Русская Атлантида – город Молога

История Тихвинской водной системы, по которому шло освоение Русского Севера

Знание – сила
«Черные лебеди» — 2025 «Черные лебеди» — 2025

Главные риски для финансовых рынков в 2025 году

Деньги
Технологии, которые делают роверы умными Технологии, которые делают роверы умными

Все о роверах, которые сегодня находят широкое применение в различных областях

Наука и техника
45 лет после апокалипсиса 45 лет после апокалипсиса

«Мегалополис»: долгострой Фрэнсиса Форда Копполы

Weekend
Превратности распада Превратности распада

После смерти царя Ирода Великого в Иудее вспыхнули нескончаемые беспорядки

Знание – сила
Февральская революция Февральская революция

Как русские ученые устроили шестую промышленную революцию в лаборатории

ТехИнсайдер
Его ошибка — война Его ошибка — война

Началось всё со случайного разговора в спортивном комплексе «Форо Италико»

Дилетант
5 ситуаций, в которых лучше сдаться, чем продолжать борьбу 5 ситуаций, в которых лучше сдаться, чем продолжать борьбу

Когда «сдаться» — это признак не слабости, а силы?

Psychologies
Ольга Бычкова: «Российская наука застряла между глобальным Югом и Севером» Ольга Бычкова: «Российская наука застряла между глобальным Югом и Севером»

С какими вызовами столкнулась российская наука и как они влияют на работу ученых

РБК
Де Голль — ставка на «зеро» Де Голль — ставка на «зеро»

Шарль де Голль: пятая республика, сильная власть, отставка правительства

Дилетант
5 признаков того, что ваши отношения функциональны, но лишены любви 5 признаков того, что ваши отношения функциональны, но лишены любви

Кажется, что в ваших отношениях чего-то не хватает?

Psychologies
Слепая правота Слепая правота

Ни в чем не сомневающиеся герои и что с ними не так

Weekend
Мегахейры – загадочные и удивительные «ракопауки» Мегахейры – загадочные и удивительные «ракопауки»

Мегахейры – «прототип креветки-богомола, созданный на базе аномалокариса»

Наука и техника
Укротители змей Укротители змей

Как встретить хозяйку нового года по всем правилам, чтобы год принес счастье

Добрые советы
Вытер в голове Вытер в голове

Что не так с нашей психикой?

Men Today
Историческая сага: 5 книг для ценителей масштабных историй Историческая сага: 5 книг для ценителей масштабных историй

Романы-саги, которые позволят рассмотреть мировые события с разных точек зрения

Maxim
«Никто не прибьет полку так хорошо, как ты!»: как общаться с окружающими без манипуляций «Никто не прибьет полку так хорошо, как ты!»: как общаться с окружающими без манипуляций

Может ли ложь быть безобидной?

Psychologies
Ближайшее окружение Ближайшее окружение

Всегда ли удается разместить произведения современного искусства в квартире

СНОБ
4 ситуации, когда передаривать подарки даже нужно, — и как правильно это делать 4 ситуации, когда передаривать подарки даже нужно, — и как правильно это делать

По этикету, вручить ненужные презенты другому человеку еще как можно

ТехИнсайдер
Нерентабельный перелет Нерентабельный перелет

Почему одни дрозды улетают, а другие остаются? Результаты исследования ученых

Знание – сила
«Гулливер» ставит на многофактурность: в одежде и в бизнесе «Гулливер» ставит на многофактурность: в одежде и в бизнесе

Как участники рынка детской розницы справляются с рыночной турбулентностью

Монокль
Понемногу о многом Понемногу о многом

Забытые плавания в Индию

Знание – сила
Лиза Гусевская Лиза Гусевская

Лиза Гусевская — душевный фэшн-инфлюенсер с уклоном в максимализм

Собака.ru
Банковская идея Банковская идея

Как банки в рекламе ищут новые смыслы и старые ценности

Деньги
«Стыд должен сменить сторону»: как Жизель Пелико прервала молчание жертв насилия «Стыд должен сменить сторону»: как Жизель Пелико прервала молчание жертв насилия

Как Жизель Пелико вдохновила женщин не стыдиться того, что с ними произошло

Forbes
Ученые утяжелили фекалии планктона минеральной пылью Ученые утяжелили фекалии планктона минеральной пылью

Минеральная пыль делает его фекалии планктона более плотными

N+1
Турецкий экспорт вооружений Турецкий экспорт вооружений

Состояние и перспективы развития турецкого экспорта вооружений

Обозрение армии и флота
Как перестать жить «на автопилоте» Как перестать жить «на автопилоте»

Будьте настоящими пилотами, не позволяйте автопилоту стоять у руля вашей жизни!

Здоровье
О Юрии Никулине. Великий клоун О Юрии Никулине. Великий клоун

Татьяна могла бы и сама стать известной актрисой, но Никулин не позволил

Коллекция. Караван историй
Открыть в приложении