Как советская бюрократия тормозила развитие технологий обработки больших данных

МонокльHi-Tech

Искусственный интеллект: история ошибок

Ключевые технологии для обработки больших данных были созданы на полвека раньше нынешнего бума ИИ. Их тормозом стали советская бюрократия и хитрая стратегия конкурентов

Евгений Гарин

Imago/Science Photo Library

Искусственный интеллект был и остается проектом военного и государственного применения. Он развивался параллельно с системами связи в логике гонки технологий самых мощных держав XX века. О том, как рождался «компьютерный разум», против кого сыграл Айзек Азимов, что пошло не так с советским ИИ и почему России нельзя выключаться из борьбы на этом фронте, — в историческом обзоре Евгения Гарина, директора Центра долгосрочного прогнозирования НТР и СЭР Института экономических стратегий РАН.

В начале Второй мировой войны в Британии машина Тьюринга (сейчас бы сказали, искусственный интеллект) применялась для дешифровки военных сообщений Германии. Это классическая диалоговая система, которая не работает и не обучается самостоятельно, но совместно с человеком дает результат, превосходящий усилия целой группы криптографов. Такой эффект достигается за счет механизации-автоматизации рутинных операций — решения задач методом комбинаторного перебора. Постепенное развитие диалоговых систем привело к появлению языков программирования-интерпретаторов (Prolog, Basic, DOS), а позже и облачных поисковых систем (Google, «Яндекс»).

Перед Советским Союзом же в начале Великой Отечественной войны стояли другие проблемы, главной из которых было управление экономикой и Вооруженными силами в режиме реального времени, к тому же в условиях эвакуации и перемещения огромного количества промышленных предприятий. Новые мобильные виды вооружений (авиация и десантные войска, бронетанковые войска, железнодорожные войска) способствовали быстрому изменению конфигурации фронтов — на десятки километров в сутки.

Для управления этим арсеналом требовались новые подходы к организации связи, которые позволили бы сократить цепочки передачи информации, создать мобильный центр управления и распределенных шлюзов для подключения узла связи (на тот момент в виде железнодорожного вагона метро, а позже штабного вагона) и в целом централизовать в одних руках гражданскую и военную власти, разорванные между Наркоматом обороны и Генеральным штабом.

Для решения этих задач была организована Ставка Верховного командования, которая вынужденно сменила место дислокации: с началом бомбежек из Кремля ее перевели в небольшой особняк в районе Кировских ворот. Рядом, у станции метро «Кировская», был построен подземный центр стратегического управления Вооруженными силами с оборудованными кабинетами партийной и военной номенклатуры. Был также создан штабной вагон метро, дублирующий стационарный центр управления. Связь центра с фронтами, армиями, оборонными предприятиями обеспечивалась на основе высокочастотной связи (ВЧ), затрудняющей перехват сообщений противников на уровне подключения к кабелям.

Как началась гонка

Постепенно, к 1963 году, этот новый подход мобильного управления трансформировался в СССР в создание Единой автоматизированной системы связи (ЕАСС) — для объединения в единую сеть государственных вычислительных центров ЭВМ и систем связи государственных органов управления. Голосовая связь в ней шифровалась с помощью засекречивающей аппаратуры связи (ЗАС): звуковой спектр речи резался на 40 полос, каждая полоса попадала в свою индивидуальную линию задержки, потом все смешивалось и отправлялось по открытым каналам связи. На приемнике происходил обратный процесс декодировки. Все это делалось на основе магнитного барабана, а механический ключ выставлял положения головок. Поэтому зачастую такую связь называли «вертушкой». Телефонный аппарат ВЧ/ЗАС-связи был статусным символом советской номенклатуры.

Взятый СССР темп в компьютерных технологиях не остался незамеченным — в гонку включились США, главный оппонент Союза в холодной войне. В 1969 году американцы ввели в эксплуатацию информационную сеть ARPAnet (предшественник интернета). Голосовая связь в ней была уже цифровой, шифрование данных осуществлялось на основе сложных криптографических протоколов, которые на уровне вычислительных мощностей 1970-х годов расшифровать было невозможно.

А в 1973 году Военно-воздушные силы США реализовали программу AABNCP (Advanced Airborne National Command Post) — ввели в эксплуатацию командные пункты стратегического звена, размещенные на самолетах («самолет Судного дня»), имеющих большие рабочие помещения, оснащенные аппаратурой связи и обработки информации.

Это сложная система, решающая в режиме реального времени транспортную задачу связи большой мерности, то есть мобильный коммутатор, способный соединять десятки тысяч абонентов армии, служб обеспечения и ОПК. Командный пункт на самолете (борт № 1) создавался с тем расчетом, чтобы не просто уцелеть во время ядерной войны, а восстановить управление уцелевшими частями Вооруженных сил и оборонными предприятиями после обмена ядерными ударами.

Решения транспортных задач связиуправления впоследствии привели к созданию стационарных и мобильных ситуационных центров управления правительства (пример — Центр управления полетами), систем видео-конференцсвязи и облачных баз данных, в которых с документами можно работать в удаленном режиме одновременно нескольким людям. На этом же базисе выросли социальные сети, мессенджеры и даже финтех.

Кто создал первый ИИ

Нельзя сказать, что в сфере искусственного интеллекта СССР опережал США, сказывались последствия войны: к 1958 году в США использовалось уже около 4000 ЭВМ, в том числе до 300 крупных универсальных машин; функционировали 83 специальных вычислительных центра, тогда как в СССР к 1959 году работало только 12 вычислительных центров. При этом в Советском Союзе на уровне прототипирования ЭВМ были совершены значимые прорывы, которые не нашли массового применения из-за того, что намного опередили свое время, — например, разработанная в 1959 году в МГУ малая ЭВМ «Сетунь» на основе троичной логики.

Она была более быстродейственной (на 58%), чем схожие по характеристикам конкурирующие решения с двоичной логикой, так как позволяла напрямую производить операции с отрицательными числами в сумматорах. Кроме того, она обладала лучшими характеристиками плотности записи данных — при хранении чисел троичная система более экономична по количеству используемых знаков, чем двоичная и десятичная. К тому же «Сетунь» была более надежной, так как в троичной логике проще находить ошибки программирования. Несмотря на все преимущества, к 1965 году на Казанском заводе математических машин было изготовлено только 46 ЭВМ, которые использовались в основном в университетах. Формальным основанием прекращения выпуска «Сетуни» стало затруднение в миниатюризации транзисторов троичной логики. В реальности же основной причиной остановки выпуска была проблема совместимости ЭВМ с троичной и двоичной логикой. Развитие ЭВМ пошло по более простому в масштабировании пути.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Китайский рекорд российского авторынка Китайский рекорд российского авторынка

Отечественный рынок легковых автомобилей разогнался не на шутку

Монокль
Слишком позитивно: почему идея всегда быть в ресурсе не работает в реальной жизни Слишком позитивно: почему идея всегда быть в ресурсе не работает в реальной жизни

Как миф о «ресурсе» создает неоправданные ожидания и двойные стандарты

Forbes
Фундамент будущих перемен Фундамент будущих перемен

Таймлайн событий последних пяти лет, имеющих долгосрочный эффект и последствия

РБК
Целлюлит победить легче, чем кажется — вот что тебе поможет Целлюлит победить легче, чем кажется — вот что тебе поможет

Целлюлит — косметический дефект, не понаслышке знакомый 90% женщин

VOICE
Наука Наука

Самые захватывающие научные события 2024 года

Вокруг света
Элементарно — эмпатия Элементарно — эмпатия

Перезагрузка территорий и редевелопмент — тренд, особенно в Петербурге

Собака.ru
Снял с языка Снял с языка

Матвей Лыков — о кино и жизни

Men Today
Relax, Take It Easy Relax, Take It Easy

Что самое важное в совместном отдыхе для Алексея и Лейсан Чадовых

OK!
Как в сказке Как в сказке

Блюда к праздничному столу персонажей Линдгрен, Диккенса, Шмелева и Туве Янссон

Seasons of life
Основатели Simple — о 30-летии бренда и планах на будущее Основатели Simple — о 30-летии бренда и планах на будущее

Основатели Simple — зачем нужно покупать вино, разлитое в год рождения детей

РБК
В городе дождей В городе дождей

Обустройство квартиры для сдачи в аренду — задача со многими неизвестными

Идеи Вашего Дома
Космический прогресс и коммунизм во всем мире: как в советское время люди представляли себе XXI век Космический прогресс и коммунизм во всем мире: как в советское время люди представляли себе XXI век

Самые интересные представления о XXI веке от людей прошлого

ТехИнсайдер
30 лет в борьбе за людей: как развивался региональный парламентаризм в России 30 лет в борьбе за людей: как развивался региональный парламентаризм в России

Как развивался местный парламентаризм в России и каковы пути его развития

ФедералПресс
Как избавиться от игровой зависимости Как избавиться от игровой зависимости

Сперва надо понять — надо ли вам избавляться от чрезмерной любви к играм?

Maxim
Ученые утяжелили фекалии планктона минеральной пылью Ученые утяжелили фекалии планктона минеральной пылью

Минеральная пыль делает его фекалии планктона более плотными

N+1
Голосом не лучше Голосом не лучше

«Русская служба» Зиновия Зиника: эмиграция как анекдот

Weekend
«Хочу перестать грустить и понять, почему шел муж»: как сформулировать работающий запрос к психологу «Хочу перестать грустить и понять, почему шел муж»: как сформулировать работающий запрос к психологу

Какие психологические запросы не работают и как их правильно составлять?

Psychologies
«Тупому и еще тупее» с Джимом Керри 30 лет. Как эта дурацкая комедия на грани стала знаковой и любимой «Тупому и еще тупее» с Джимом Керри 30 лет. Как эта дурацкая комедия на грани стала знаковой и любимой

«Тупому и еще тупее»: история создания фильма и его значимость для жанра

Правила жизни
«А на что мне миллион?» «А на что мне миллион?»

Сколько денег было у графа Монте-Кристо

Деньги
Анна Ковальчук: «Убедилась, что для меня настоящий новогодний праздник возможен только дома» Анна Ковальчук: «Убедилась, что для меня настоящий новогодний праздник возможен только дома»

По-моему, театр — это детский сад для взрослых

Коллекция. Караван историй
Илья Попов Илья Попов

Илья Попов собрал самую большую в России коллекцию дизайнерских игрушек

Собака.ru
Школа жизни Алексея Лукина Школа жизни Алексея Лукина

Алексей Лукин и курс на успех

Men Today
Волшебный мотив Волшебный мотив

Шампанское и креветки, классический новогодний дуэт, камертон праздничного стола

Добрые советы
Не платил налоги, опубликовал фото с «кровавого» сафари, надел костюм со свастикой: дети политиков, которые попадали в крупные скандалы Не платил налоги, опубликовал фото с «кровавого» сафари, надел костюм со свастикой: дети политиков, которые попадали в крупные скандалы

Скандальные истории наследников глав государств

СНОБ
О науках естественных и не очень О науках естественных и не очень

Как выбраться из болота экономической неопределенности

Деньги
«Песнь клетки: Медицинские исследования и новый человек» «Песнь клетки: Медицинские исследования и новый человек»

Что переносит система циркуляции крови

N+1
Королевский детектив Королевский детектив

В 1694 году Филипп Кристоф фон Кёнигсмарк вошёл во дворец Эрнста Августа

Дилетант
Знакомьтесь, культуртрегер и галерист Кристина Сасонко Знакомьтесь, культуртрегер и галерист Кристина Сасонко

Кристина Сасонко руководит междисциплинарным арт-хабом Arts Square Production

Собака.ru
Сон с младенцем Сон с младенцем

Что лучше: спать в одной кровати с младенцем или раздельно?

Здоровье
Ольга Бычкова: «Российская наука застряла между глобальным Югом и Севером» Ольга Бычкова: «Российская наука застряла между глобальным Югом и Севером»

С какими вызовами столкнулась российская наука и как они влияют на работу ученых

РБК
Открыть в приложении