Агентов взяли в оборот
Как российский бизнес активно использует ИИ-агентов для самых разных задач и что это дает
В 2025 году произошел значительный сдвиг в развитии искусственного интеллекта: из пассивного помощника он превратился в активного исполнителя. На смену чат-ботам, которые просто отвечали на вопросы, пришли ИИ-агенты — системы, способные самостоятельно планировать действия, взаимодействовать с программами, принимать решения и инициировать шаги без непосредственного участия человека.
В отличие от ИИ-ассистентов, которые ждут команды, агенты могут работать в фоновом режиме, самостоятельно разрабатывать план действий и выполнять его. ИИ-агент сам видит проблему, думает, как ее решить, делает нужные шаги и учится на ошибках — то есть пользователь ставит цель, а ИИ-агент ищет путь к ней. По такому принципу работают роботы-курьеры, строя маршруты и объезжая препятствия; чат-боты поддержки, которые могут ответить на вопрос и решить типовые проблемы клиентов; агенты для умного дома, регулирующие свет и температуру (подробнее см. «Агенты умные и не очень»).
По прогнозу Gartner, к 2028 году треть корпоративных приложений уже будут включать агентный ИИ, а 15% рабочих решений будет приниматься автономно. Напомним, корпоративные приложения — это программы, которые компании создают или покупают для своих сотрудников, чтобы удобнее и быстрее решать рабочие задачи. Они заточены под нужды конкретной компании. Например, это рабочий чат, как Teams, приложение для электронного документооборота или корпоративный портал, как «Битрикс24».
Рынок ИИ-агентов формируется буквально на наших глазах: уже в этом году до 40% корпоративных приложений будут содержать встроенных ИИ‑агентов — против 5% в 2025 году
В ближайшие пять-десять лет ИИ-агенты не столько отнимут половину рабочих мест (подробнее см. «Что ИИ говорит об ИИ»), сколько превратятся в новый базовый инфраструктурный слой в программном обеспечении. По сути, речь идет о виртуальной рабочей силе, вшитой в корпоративные приложения и процессы.
Исследование рынка ИИ-агентов, проведенное MarketsandMarkets, оценивает его объем примерно в 7,84 млрд долларов в 2025 году и прогнозирует рост до 52,62 млрд к 2030-му, со среднегодовым темпом 46,3%. Отдельные сегменты (мультиагентные системы, агенты для разработки ПО) растут еще быстрее — более чем на 50–60% в год.
Gartner прогнозирует, что буквально на наших глазах использование ИИ-агентов превращается из редкого эксперимента в новую норму корпоративного софта: уже в этом году до 40% корпоративных приложений будут содержать встроенных задаче‑специфичных ИИ‑агентов, при том что в 2025‑м их было менее 5%.
Самый быстрый рост использования ИИ-агентов ожидается в сфере финансов, здравоохранения, ИТ, логистики и клиентского сервиса.
Почти 40% российских компаний уже подключили ИИ к автоматизации бизнеса, заявил недавно зампред правления Сбера Анатолий Попов. По данным исследования «СберАналитики» и «Сбер Бизнес Софт», чаще всего автоматизируют документооборот и обработку заявок, бухгалтерию и финучет, HR.
Однако за этой впечатляющей цифрой скрывается сложная реальность: технологии обещают значительную экономию, но требуют большего контроля и не всегда оправдывают затраты денег и времени.
Самые большие вопросы вызывает автономность ИИ-агентов — и их ошибки. Например, в июле 2025 года ИИ-помощник от Replit удалил базу данных проекта SaaStr. SaaStr — это экосистема для SaaS-бизнеса (Software as a Service), модели, при использовании которой компания не покупает и не устанавливает программы на свои компьютеры, а подписывается на онлайн-сервис. Джейсон Лемкин, основатель SaaStr, активировал в ИИ-сервисе Replit режим заморозки кода, который должен был предотвратить любые изменения в проекте. Однако ИИ проигнорировал этот запрет и удалил данные о 1206 руководителях и 1196 компаниях, создав 4000 записей о фиктивных пользователях.
В декабре 2025 года ИИ-агент Google Antigravity, вместо того чтобы очистить кеш, безвозвратно удалил все данные с диска D пользователя. Этот агент предназначен для генерации кода, интегрирован с браузером и взаимодействует с веб-приложениями — например, может добавить форму обратной связи на главную страницу.
Агент для продвижения
ИИ-агенты уже применяются в различных отраслях: клиентский сервис и поддержка, персонализация и маркетинг, HR и внутренние помощники, разработка и эксплуатация ПО, аналитика и поиск. Эту историю нельзя назвать революционной для всех без исключения — скорее, сейчас происходит подстройка бизнеса и его запросов под возможности ИИ-агентов, и наоборот.
Так, в рекламе ИИ-помощники работают с аналитикой, настройкой кампаний, креативами и монетизацией. Нейротехнологии для рекламодателей объединяют генеративный ИИ и модели глубокого обучения. Такого ИИ-агента для рекламных площадок запустил «Яндекс».
С ИИ-агентом пользователю не обязательно знать, как работает реклама, где искать нужный отчет или рассчитывать нетипичные метрики. Достаточно сформулировать задачу словами в чате, чтобы получить готовые данные. В «Яндексе» также предлагают обсудить с ИИ-помощником продуктовые идеи и гипотезы. Например, как повысить вовлеченность пользователей — помощник ответит с учетом лучших практик.
«В “Яндекс.Метрике” ИИ-помощник анализирует статистику сайта и помогает понять, что происходит с аудиторией. Например, если посещаемость снизилась, пользователь может спросить: “Почему стало меньше визитов?” ИИ-помощник сравнит показатели с предыдущими периодами, посмотрит источники трафика, устройства, регионы и подскажет возможные причины изменений», — объясняет Катерина Пальваль, PR-менеджер «Яндекса». ИИ-помощник дает быстрые ответы на вопросы, которые обычно требуют сложных отчетов. Например: «Сколько человек открыли приложение вчера?» или «Какой процент пользователей вернулся через пять дней после установки?» Помощник найдет нужные данные и объяснит результат.
ИИ-агенты не только создают и оптимизируют тексты, генерируют изображения и видео, но и отбирают и ранжируют рекламу, прогнозируют конверсии, подбирают аудиторию и оптимизируют ставки.
По данным «Яндекса», в 2025 году их ИИ-агенты повысили общую конверсионность (совершение целевого действия: покупки, просмотра или регистрации) в системе «Яндекс Директа» на 40% год к году.