Модель на основе гравитации справилась с головоломками хуже муравьев
Израильские исследователи выяснили, что геометрические задачи, которые успешно решает группа муравьев, не может так же легко решить простая физическая модель, и чтобы она приблизилась к муравьям, понадобилось добавить в нее ряд правил, вдохновленных муравьиной механикой. Однако решить наиболее сложную задачу модель смогла только при ручной настройке. Это указывает на то, что муравьи справляются с задачей не только за счет физики, но и за счет самоорганизации, которую авторы назвали коллективной когницией. Работа опубликована в Journal of The Royal Society Interface.
Группы муравьев эффективно решают геометрические задачи, которые один муравей решить не способен — например, переносят груз сложной формы через узкие проходы. При этом большие группы муравьев справляются лучше маленьких — им требуется меньше попыток и времени. Однако это не означает, что толпа муравьев лучше понимает геометрию, осознает смысл задачи и планирует маршрут — скорее всего, муравьи в целом не способны на это. Секрет их успеха — в коллективной механике. Ускорение и скорость большой группы, несущей груз, меньше, а инерция — больше, и поэтому при столкновении со стеной груз не отскакивает от нее резко, а скользит вдоль. Кроме того, лидер, задающий направление группы, периодически меняется, из-за чего меняется и направление движения груза. Как показали ранние исследования, эта смена лидера происходит случайно, и чаще — в больших группах, чем в маленьких.