Модель искусственного интеллекта самостоятельно открыла второй закон Ньютона
Физики Пекинского университета разработали систему искусственного интеллекта AI-Newton, которая может самостоятельно выводить фундаментальные законы физики из экспериментальных данных. Модель воспроизвела второй закон Ньютона, описывающий связь силы, массы и ускорения, накапливая знания как человек-ученый.
Символьная регрессия — это метод машинного обучения, который ищет математические уравнения, лучше всего описывающие зависимость между переменными в данных. В отличие от обычных нейросетей, которые работают как черный ящик, символьная регрессия выдает понятные человеку формулы. Метод перебирает комбинации математических операций (сложение, умножение, степени, логарифмы), чтобы построить уравнение, максимально точно соответствующее наблюдениям. Это делает подход особенно ценным для научных исследований, где важна интерпретируемость результатов.