Где в машинах искусственный интеллект?
Не автопилотом единым: пока темпы внедрения этой основанной на ИИ технологии замедлились, компьютерный разум проникает в автомобильную индустрию со всех сторон. Многие водители уже вовсю пользуются ИИ, даже не осознавая этого.
На самом деле, ИИ есть везде вокруг нас. Он встроен почти в любой «умный» прибор: дорожные камеры фиксируют нарушения, светофоры адаптируют циклы своей работы, стиральные машины рассчитывают количество порошка и алгоритм, камеры смартфонов или смарт-очков идентифицируют объекты в поисковых системах. Да даже сами поисковики — это самый что ни на есть искусственный интеллект.
Автомобильная сфера не исключение. В ней ИИ применяется гораздо шире, чем просто в конечном продукте. Эта технология также помогает разрабатывать, производить, продавать и обслуживать современные машины. Ключевое отличие искусственного интеллекта от традиционного ПО — адаптивность, способность учиться и учитывать контекст при принятии решений.
Разработка и производство
Сложные алгоритмы задействованы на большинстве этапов создания автомобиля: от выбора материалов и проектирования форм деталей до симуляции при тестировании аэродинамики или программируемой деформации кузова. При разработке батарей электромобилей ИИ используется для подбора химических веществ, из которых состоят ячейки — чтобы соблюсти баланс между скоростью зарядки и устойчивостью аккумулятора к деградации.
Использование ИИ значительно сокращает цикл разработки автомобиля. Во многом благодаря этому китайские производители так быстро обновляют свои модели как технически, так и эстетически. ИИ кратно ускоряет тестирование и внедрение любых решений. Дизайн тоже делают с помощью искусственного интеллекта — даже сервис Midjourney и другие общедоступные аналоги доказали безграничные способности визуализации. Более сложное специализированное ПО, которым располагают производители, может еще больше.
На этапе сборки искусственный интеллект управляет продвинутыми роботами, которые способны объединяться в «коллективы», где каждый аппарат адаптивен и может менять свое поведение в зависимости от изменений в окружении. Это делает производство более эффективным. А компьютерное зрение помогает осуществлять на сборочной линии контроль качества с точностью, недоступной человеку.