Машины научились определять заболевания кожи

GQHi-Tech

Искусственный интеллект не заменит врачей. Но сделает их работу эффективнее

Машины научились определять заболевания кожи. Поэтому скоро сформируют тандем с медиками.

Tom Simonite, перевод: Ира Зелененко

Дерматолог Харальд Киттлер преподает в Венском медицинском университете. Составляя программу для студентов, он опирается на свой более чем десятилетний опыт работы с пациентами. Однако теперь в основу его лекций ляжет информация, полученная благодаря действиям искусственного интеллекта.

Такой умной систему Киттлер сделал сам в ходе эксперимента. Он решил доказать, что алгоритмы анализа изображений могут превзойти экспертов-людей в диагностике некоторых дефектов кожи. Искусственный интеллект обработал 10 тысяч изображений, «заучив», где какое заболевание кожи изображено. Так машина научилась определять, где доброкачественное образование, а где нет. Особенно точно она распознает пигментированный актинический кератоз. Это наиболее распространенное патологическое изменение кожи, вызванное солнечным светом.

Чтобы его определить, искусственный интеллект обращал внимание не на само пятно, а на кожу вокруг него. Медикам такая система показалась странной. Однако затем они поняли, что по коже вокруг можно понять, стало ли солнце причиной кожных изменений. И стали больше обращать на нее внимания при осмотре.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Открыть в приложении