Инженеры Apple научили Raspberry Pi распознавать события в доме по звуку
Американские программисты разработали алгоритм для умных колонок, позволяющий им учиться распознавать действия в доме владельца по звуку при этом почти не утруждая его. Алгоритм анализирует звуки, запоминая местоположение их источника, и разбивает их на кластеры, а когда в кластере набирается достаточно похожих звуков, он спрашивает у пользователя, что это за действие. Разработка инженеров из Apple и Университета Карнеги — Меллона будет представлена на конференции CHI 2020, а статья о ней опубликована на сайте университета.
Многие крупные IT-компании, такие как Apple, Google или Amazon, развивают большие системы умного дома на базе своих голосовых помощников. В идеальном сценарии человек должен иметь возможность управлять с помощью голосовых команд любыми устройствами в доме, а также получать обратную связь от них.
Во многих классах устройств уже есть модели, поддерживающие прямую интеграцию с умным домом через беспроводную связь, но таких моделей пока меньшинство. Для некоторых типов устройств есть компромиссные решения, например, умные розетки, подающие ток по команде, или инфракрасные пульты для управления телевизором или другим поддерживающим такой канал прибором. Часть вещей в доме в принципе невозможно подключить к системе умного дома, потому что в ней нет электрических компонентов.
Так или иначе, на сегодняшний день нет системы умного дома, способной создать полноценную и всеобъемлющую связь между голосовым помощником и всеми объектами или событиями в доме. Инженеры под руководством Джерада Лапута (Gierad Laput) из Apple и Университета Карнеги — Меллона разработали относительно простой метод, позволяющий умной колонке самостоятельно обучаться распознаванию событий в доме практически без помощи пользователя.