Команда астрономов обучила нейросеть предсказывать столкновение нейтронных звезд

ТехИнсайдерНаука

ИИ предсказывает столкновения нейтронных звезд

Команда астрономов обучила нейронную сеть предсказывать столкновение нейтронных звезд. Это дает возможность находить на небе это событие еще до самого столкновения и наблюдать его в реальном времени, в том числе с помощью оптических телескопов.

Владимир Губайловский

55cb7989b1b4c123e694eeacbe12b404_ce_516x344x49x0.jpg
Редко наблюдаемые явления, называемые килоновыми, возникающие при столкновении сверхплотных звезд, как полагают, приводят к образованию некоторых из самых тяжелых элементов Вселенной. NASA, Joseph Olmsted

Столкновение нейтронных звезд — это одна из самых грандиозных катастроф во Вселенной. В реальном времени такие столкновения наблюдать еще не удавалось. Теперь должно получиться.

Гигантское столкновение двух нейтронных звезд, обнаруженное с помощью гравитационных волн в 2017 году, привело к одну из крупнейших коллективных исследований астронов: более 70 команд с трудом разобрали его последствия. Теперь исследователи разработали метод машинного обучения, который может запустить такую наблюдательную кампанию еще до того, как произойдет столкновение, и позволит телескопам наблюдать, как звезды сталкиваются в реальном времени.

Алгоритм был обучен на моделировании данных, которые обсерватория гравитационных волн собирает за несколько минут до слияния двух нейтронных звезд, что создает редко наблюдаемое событие, называемое килоновой. Считается, что эти события синтезируют самые тяжелые элементы Вселенной, включая золото, платину и уран. Такое моделирование позволит обсерваториям предупреждать других астрономов о том, когда столкновение должно произойти

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

9 блюд, которые нельзя заказывать в ресторанах, по мнению шеф-поваров 9 блюд, которые нельзя заказывать в ресторанах, по мнению шеф-поваров

На что не стоит тратить деньги и желудочный сок

Maxim
Система Юпитера: есть ли жизнь в подледном океане Европы? Система Юпитера: есть ли жизнь в подледном океане Европы?

Почему спутник Юпитера Европа — перспективный объект исследования?

Наука и техника
Закадрович и не только Закадрович и не только

Самые необычные прозвища советских актеров

Лиза
Крепкий фундамент Крепкий фундамент

Особенности взаимоотношений российских яхтенных дилеров с британскими верфями

Y Magazine
Что едят в космосе Что едят в космосе

Рассказываем про пищу для космонавтов и по каким принципам она подбирается

Maxim
От сердца к сердцу От сердца к сердцу

Какой путь Ани Лорак и Исаак Виджраку проделали навстречу друг другу

OK!
Должны ли бабушки и дедушки сидеть с внуками? Должны ли бабушки и дедушки сидеть с внуками?

Какова роль бабушек и дедушек в воспитании внуков сегодня

Psychologies
Кладовая солнца Кладовая солнца

7 способов сделать темную квартиру светлее

Лиза
О тюленях и гепардах О тюленях и гепардах

Мария Лобанова — о возрасте, аппетите и кредо, которое сложно игнорировать

RR Люкс.Личности.Бизнес.
Новое открытие в нейробиологии: ученые разобрались, как на самом деле работает память Новое открытие в нейробиологии: ученые разобрались, как на самом деле работает память

Какой процесс играет ключевую роль в том, как хранятся воспоминания?

Inc.
Саксаулы вместо волн Саксаулы вместо волн

Аральское море сегодня стало символом экологической катастрофы

Вокруг света
Символ на перекрестке современных философий Символ на перекрестке современных философий

Знак — это условность, которая превращает отдельные вещи в их меру

Знание – сила
Передел Европы Передел Европы

Демонстрации неколебимого единства и согласия в Потсдаме явно не получилось

Дилетант
«Везёт тому, кто везёт» «Везёт тому, кто везёт»

Мила Ершова о том, как важно ждать свои роли и быть избирательной

OK!
Закат Европы Закат Европы

Разрыв экономических связей с Россией ускорил процесс деиндустриализации Европы

Монокль
Школа. Яхты. Жизнь Школа. Яхты. Жизнь

С чего и когда в жизни человека начинается море?

Y Magazine
Шоссе в никуда Шоссе в никуда

Самые живописные трассы мира, которые ждут отпечатков ваших шин

Men Today
Динамически меняющая внешность маска поможет обмануть систему распознавания лиц Динамически меняющая внешность маска поможет обмануть систему распознавания лиц

Инженеры создали маску, способную изменять форму лица и цвет кожи

N+1
Остаться в минусе Остаться в минусе

Можно ли составить теорию заговора из технологии, обещающей вечную жизнь?

Правила жизни
Токсичная любовь Токсичная любовь

Почему мы не замечаем тревожные сигналы в отношениях?

Лиза
Галилея 2000 лет назад Галилея 2000 лет назад

«Земля Галилейская» во времена Иисуса

Знание – сила
Лиги настоящих джентльменов Лиги настоящих джентльменов

Зачем Азамату Мусагалиеву, Айдару Гараеву и Виктору Щеткову медиаспорт?

Men Today
Григорий Распутин Григорий Распутин

Правила жизни крестьянина и друга царской семьи Григория Распутина

Правила жизни
Микрокосм Махова Микрокосм Махова

Как Александр Махов раскрывал тайны эмблематики — невидимые нити культуры

Знание – сила
Все на высоте Все на высоте

Пять причин поспешить к маммологу

Лиза
Мечта Тони Старка Мечта Тони Старка

Wey 07 — кроссовер для гения, миллиардера, плейбоя и филантропа

RR Люкс.Личности.Бизнес.
Прогулка по Казани Прогулка по Казани

«Третья столица» – одно из популярных направлений для короткого путешествия

Лиза
Целибат сведет в могилу: почему не заниматься сексом смертельно опасно Целибат сведет в могилу: почему не заниматься сексом смертельно опасно

Наука в очередной раз доказала, что секс — это лучшее лекарство

Maxim
Шаги на чердаке: жуткая история о нераскрытом убийстве в Хинтеркайфеке Шаги на чердаке: жуткая история о нераскрытом убийстве в Хинтеркайфеке

Более 100 лет назад на ферме Андреаса Грубера произошла страшная трагедия

ТехИнсайдер
Давай ты скажешь Давай ты скажешь

Из чего рождается стендап и что даёт тем, кто им занимается?

Новый очаг
Открыть в приложении