ИИ может ускорить процесс научных открытий и изменить развитие науки
Исследователи из Университета Чикаго построили модели ИИ, позволяющие предсказывать научные открытия и даже конкретных ученых, которые их сделают. Исследовали назвали свои модели "радикально дополненным интеллектом". Такой ИИ может формулировать гипотезы, которые лежат вне поля интересов ученых, но могут оказаться крайне важными.
Ученые чаще всего делают открытия, которые хорошо вписываются в существующую картину. Но ИИ может помочь перевести взгляд туда, куда еще никто не смотрел.
Исследователи из Университета Чикаго построили модели, позволяющие предсказывать научные открытия и даже конкретных ученых, которые их сделают. Исследователи назвали свои модели "радикальном дополненным интеллектом". Они рассмотрели не только материал статей, но и взаимоотношения ученых, и показали, что существует целый класс "чужих" гипотез, которыми несмотря на их перспективность, скорее всего, никто не будет заниматься, поскольку они не входят в сферу интересов ни одной научной коллаборации. ИИ может такие гипотезы сформулировать, и они могут оказаться крайне важными.
Существующие модели ИИ, обученные на основе опубликованных научных результатов, неоднократно и небезуспешно использовались для формулирования новых научных гипотез, в том числе создания материалов с заданными свойствами и разработки новых методов лечения.
Но в новой работе ученые предлагают рассматривать не только статьи, но и самих ученых, их конкуренцию и кооперацию. Исследователи рассмотрели, как люди конкурировали и сотрудничали в научных исследованиях на протяжении всей истории человечества, и задались вопросом, чему можно научить ИИ, если он будет явно осведомлен об опыте людей. Можем ли мы с помощью ИИ дополнить коллективный человеческий потенциал, указывая на те области, которые люди пропускают? Вывод, к которому пришли исследователи: да, можем, и это значительно ускорит