Они проверили свою модель на данных, собранных с 45 матчей

N+1Наука

Физики предсказали успешность пасов в футболе

Марат Хамадеев

T. Narizuka et al. / Scientific Reports, 2021

Физики построили математическую модель, которая позволяет оценить рискованность паса в футболе зависимости от того, в какую точку поля он будет сделан. Они проверили адекватность модели на большом количестве данных, полученных из реальных матчей, и сделали выводы о практической применимости своих результатов. Исследование опубликовано в Scientific Reports.

Командные виды спорта в силу большого количества участников и сложности протекающих в них процессов кажутся непредсказуемыми с точки зрения физики. Тем не менее отдельные аспекты игры все же поддаются моделированию. Особый интерес в этом плане представляет футбол, поскольку он считается самым популярным и самым массовым видом спорта в мире. Так, ученые смогли найти некоторые универсальные закономерности в распределении голов, применить сетевой анализ для исследования точности пасов, получить статистические данные о перемещении мяча и многое другое.

Помимо прочего физиков интересует вопрос характеризации пространства футбольного поля. Это позволит понять, какую роль играет та или иная точка поля в разных ситуациях, что может быть важно при выборе тактического рисунка игры. Однако среди ученых нет согласия по поводу того, по каким критериям делить это пространство.

На текущий момент можно выделить два больших подхода. В первом из них пространство делится на многоугольники в зависимости от того, как расположены игроки на поле. В простейшем случае поле представляется в виде диаграмм Вороного, где множествами точек являются футболисты. В более сложных случаях эти области модифицируются с учетом скорости или ускорения игроков. Недостатком этих подходов стало то, что в них все точки считаются одинаково важными для игрока, вокруг которого построена эта область. Вместе с тем они могут быть разными с точки зрения успешности паса и результативности ударов по воротам, плотности игроков и так далее.

Японские физики из Университета Тюо и Университета Васэда под руководством Йошихиро Йамазаки (Yoshihiro Yamazaki) предложили новый подход к оценке игрового пространства на основе минимального времени, которое необходимо, чтобы добраться до точки поля хотя бы одному игроку из каждой команды. В качестве входных параметров их алгоритм берет стартовые координаты и скорости игроков. Затем с помощью второго закона Ньютона вычисляется время, необходимое ближайшему игроку от каждой команды, чтобы достичь нужной точки

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Гагарин. Космос — последняя мечта человечества Гагарин. Космос — последняя мечта человечества

К годовщине полета Юрия Гагарина: каким он был и о чем мечтал. Часть 2

Esquire
Ждем ребенка, живем на 35 тысяч в месяц: история семьи из Томска Ждем ребенка, живем на 35 тысяч в месяц: история семьи из Томска

В «Тинькофф-журнале» появилась спорная статья о семье из Томска

Cosmopolitan
Бытовая магия: как при помощи цвета улучшить личную жизнь и привлечь деньги Бытовая магия: как при помощи цвета улучшить личную жизнь и привлечь деньги

Чтобы привнести капельку магии в серые будни, достаточно их раскрасить!

Cosmopolitan
Боги и герои Боги и герои

В Афинах все спокойно

Tatler
10 самых плохих фильмов мира 10 самых плохих фильмов мира

Антитоп-10, или в переводе на русский — Дно-10: самые худшие фильмы на свете

Maxim
«Возможно, мы сами — набор алгоритмов»: Кадзуо Исигуро о вере, правде и любви в эпоху искусственного интеллекта «Возможно, мы сами — набор алгоритмов»: Кадзуо Исигуро о вере, правде и любви в эпоху искусственного интеллекта

Интервью с нобелевским лауреатом Кадзуо Исигуро

Forbes
Такси на конной тяге Такси на конной тяге

История городского транспорта России XIX-XX века

Дилетант
Правила жизни Чака Норриса Правила жизни Чака Норриса

Актер, Лос-Анджелес, 81 год

Esquire
Ученые разработали вещество, позволяющее создавать намного более энергоемкие и долговечные батареи Ученые разработали вещество, позволяющее создавать намного более энергоемкие и долговечные батареи

Близка к воплощению мечта физиком об аккумуляторах с цельнометаллическим анодом

Популярная механика
10 фактов, которые считались детскими мифами, оказались чистейшей правдой 10 фактов, которые считались детскими мифами, оказались чистейшей правдой

Детей находят в капусте, а быть водителем троллейбуса — круто

Maxim
Как искусственный интеллект изменил продукты Mail.ru Group Как искусственный интеллект изменил продукты Mail.ru Group

Как ИИ пришёл в сервисы Mail.ru Group и чего ждать от ИИ в будущем

Inc.
Чудеса на виражах: самые удивительные случаи со звездами на борту лайнеров Чудеса на виражах: самые удивительные случаи со звездами на борту лайнеров

Знаменитости рассказали истории, после которых можно поверить в чудо

Cosmopolitan
Что носит Спайк Ли — режиссер, снявший один из главных фильмов этого года (и отчасти хайпбист) Что носит Спайк Ли — режиссер, снявший один из главных фильмов этого года (и отчасти хайпбист)

Стиль Спайка Ли впечатляет не меньше, чем его фильмы

Esquire
«Совершенно никакой адвокат» «Совершенно никакой адвокат»

Владимир Ульянов был многообещающим адвокатом...

Дилетант
Близкий человек часто обижается: как найти общий язык Близкий человек часто обижается: как найти общий язык

Обида может разрушить самые крепкие отношения

Psychologies
Часовые тайги Часовые тайги

Что за лески мы видим на знакомых пейзажах лугов?

Наука и жизнь
Встретились в цирке и не расставались: история любви Юрия и Татьяны Никулиных Встретились в цирке и не расставались: история любви Юрия и Татьяны Никулиных

Юрий и Татьяна Никулины встретились в цирке и не расставались почти полвека

Cosmopolitan
Названы 5 главных качеств self-made миллионеров. Они объясняют, почему сложно разбогатеть, работая на кого-то Названы 5 главных качеств self-made миллионеров. Они объясняют, почему сложно разбогатеть, работая на кого-то

Действительно ли те или иные черты личности могут повлиять на достижение успеха?

Inc.
В чём связь между будущим 6G и костюмом Железного человека? В чём связь между будущим 6G и костюмом Железного человека?

6G приближает нас к будущему с цифровыми аватарами-двойниками

Популярная механика
Когда и стены помогают Когда и стены помогают

Идеальный интерьер для твоего типа личности

Лиза
«Бабуля, садись!»: позволим детям взрослеть «Бабуля, садись!»: позволим детям взрослеть

Хотите, чтобы дети выросли успешными и счастливыми?

Psychologies
Антиводород охладили с помощью лазера Антиводород охладили с помощью лазера

Физики продемонстрировали лазерное охлаждение атомов антиводорода

N+1
Накладное дело Накладное дело

Наталья Иншакова — о новой волне популярности виниров

Tatler
Вакцина против гендерных стереотипов: как работает женское менторство в России и мире Вакцина против гендерных стереотипов: как работает женское менторство в России и мире

Как менторство помогает справиться с неуверенностью и преодолеть стереотипы

Forbes
Как Бриджет Джонс обвалила продажи шардоне и еще 12 забавных историй о фильме Как Бриджет Джонс обвалила продажи шардоне и еще 12 забавных историй о фильме

Неожиданные факты о первом фильме про приключения Бриджет Джонс

Cosmopolitan
Точка автозакипания: как выбрать автомобильный радиатор Точка автозакипания: как выбрать автомобильный радиатор

Зачем нужны радиаторы и как их следует выбирать для своего автомобиля

Популярная механика
Константин Циолковский Константин Циолковский

Правила жизни Константина Циолковского

Esquire
Миллиардер Денис Свердлов — Forbes: «Со временем наши микрофабрики станут как McDonald's или Starbucks» Миллиардер Денис Свердлов — Forbes: «Со временем наши микрофабрики станут как McDonald's или Starbucks»

Денис Свердлов: почему микрозаводы Arrival станут распространены как McDonald's

Forbes
7 продуктов с вашего стола, которые могут быть смертельны для домашних животных 7 продуктов с вашего стола, которые могут быть смертельны для домашних животных

Что ни в коем случае нельзя давать домашним питомцам

Популярная механика
Доставай блендер! Фильмы, которые вдохновляют на готовку Доставай блендер! Фильмы, которые вдохновляют на готовку

Кулинарное вдохновение и правда существует! Не верите? Смотрите сами!

Cosmopolitan
Открыть в приложении