О специфике создания команды под инновационный проект и поиске цифрового лидера

ЭкспертБизнес

Какая команда нужна для внедрения ИИ

Что влияет на состав команды для внедрения инструментов искусственного интеллекта и что нужно знать о поиске цифрового лидера и работе с внешними экспертами.

Ник Спирин*

Команды под инновационные проекты строятся иначе, чем команды под типовые проекты. Типовые проекты в компаниях носят модернизационный характер, улучшения зачастую локальны и распространяются, как правило, только на один бизнес-процесс. Например, в компании используют базовую версию CRM-системы, а потом в процессе модернизации переходят на новую версию, но кардинально бизнес компании от этого не меняется. Или у компании есть сайт, а потом в процессе модернизации добавляют новый раздел. Для таких проектов достаточно дать задание HR-команде нанять необходимых специалистов с понятными типовыми ролями, найти проектного менеджера, выделить понятный бюджет и сделать.

Трансформационные проекты (далее — ИИ-проекты) отличаются качественно новым подходом, процессами и имеют прямую связь с бизнес-моделью компании и способом создания продукта или услуги. Они затрагивают компанию не локально, а целиком. Поэтому в таких проектах сложно сходу определить, какие специалисты нужны, как управлять рисками, какой должен быть бюджет.

Под такие проекты трудно сразу построить сбалансированную команду, которая сможет внедрить инновации эффективно. Ниже разберем ряд особенностей построения команд под ИИ-проекты.

На рынке всегда мало реальных специалистов с экспертизой

Есть умельцы, которые прошли один-два курса на Coursera, в университете или в корпоративном центре обучения и называют себя экспертами. На самом деле они просто частично знают терминологию лучше тех, кто ее вообще не знает.

Настоящие специалисты под инновационные проекты формируются задолго до того, как рынок почувствует в них необходимость. Как правило, они встречаются в академических кругах и на профессиональных митапах. Это специалисты, которые принимали прямое участие в создании этой новой инновационной технологии. Например, основоположниками современного глубокого обучения (Deep Learning) являются три профессора Йошуа Бенджио, Ян Лекун и Джеффри Хинтон. Сейчас каждый из них возглавляет исследовательскую лабораторию в стартапе или AI-first компании (Facebook, Google).

Чтобы найти таких людей с подходящим профилем внутри компании, хорошему руководителю ИИ-проекта нужно много общаться. При этом он должен системно и уверенно оценивать реальные компетенции членов команды. Проблема в том, что сложно самостоятельно обобщить все, что нужно знать, и охватить все аспекты, связанные с технологиями, данными, культурой, людьми и бизнес-моделями вокруг ИИ. И первым делом руководителю необходимо найти такого менеджера проекта, который будет интересоваться и гореть идеями внедрения полезных технологий. В перспективе он сможет формулировать проблемы, для решения которых и внедряется ИИ; управлять небольшим собственным проектом; выбирать технологии при небольшом специализированном обучении.

Важно запомнить, что на начальном этапе проекта команда так или иначе будет переживать стадию, подобную созданию стартапа: все делают всё или только то, что могут. Поэтому с неидеальными, но гибкими сотрудниками руководителю проще выйти победителем в процессе внедрения ИИ.

Реальные нишевые эксперты редко находятся в корпорациях

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Наступление электронных базаров Наступление электронных базаров

Маркетплейсы — наиболее динамично развивающийся формат торговли в России

Эксперт
Ризотто с тыквой на всю семью (4 человека) Ризотто с тыквой на всю семью (4 человека)

Еда с Еленой Чекаловой

Weekend
Минфин устал платить по счетам Минфин устал платить по счетам

ЦБ предложил новый тип индивидуального инвестиционного счета для накоплений

Эксперт
Три страшных башкирских рассказа про память Три страшных башкирских рассказа про память

Три талантливых писателя из Уфы и их страшные рассказы

Esquire
Автонекомплект Автонекомплект

К чему привело увлечение промышленной сборкой иностранных автомобилей

Эксперт
Мой хороший Мой хороший

Как разглядеть в толпе обыкновенного хорошего парня?

Cosmopolitan
Бисмарк: коварный циник и создатель единой Германии Бисмарк: коварный циник и создатель единой Германии

Немцы редко гордятся методами, которые Бисмарк использовал для достижения целей

Дилетант
10 самых неприятных обрушений мостов за 100 лет 10 самых неприятных обрушений мостов за 100 лет

Идя по мосту, каждый из нас задумывался хоть раз — а если он рухнет?

Популярная механика
Пожиратели бюджетов Пожиратели бюджетов

Почему иногда строить дороги не нужно

Forbes
Люди недооценили реакцию незнакомцев на внезапные комплименты Люди недооценили реакцию незнакомцев на внезапные комплименты

Комплименты для незнакомцев более приятны, чем кажется тем, кто их говорит

N+1
Рома Зверь Рома Зверь

Правила жизни Ромы Зверя

Esquire
Матти Фридман: Безродные шпионы Матти Фридман: Безродные шпионы

Отрывок из книги Матти Фридмана о создании разведывательной службы Израиля

СНОБ
Несъедобное название Несъедобное название

Что не так с эскимо?

Огонёк
Три ошибки Олега Тинькова: как действия российского банкира усугубили его противостояние с законом США Три ошибки Олега Тинькова: как действия российского банкира усугубили его противостояние с законом США

Самая большая проблема юристов Тинькова — его публичные высказывания в соцсетях

Forbes
История возникновения 7 счастливых примет и талисманов История возникновения 7 счастливых примет и талисманов

Если чёрный кот перебежал дорогу, кинь семь подков через левое плечо

Maxim
Я рассказала ребенку правду Я рассказала ребенку правду

Истории трех женщин, которые не побоялись поведать детям правду о себе и семье

Psychologies
Достучались до небес Достучались до небес

Публикации «Огонька» об уничтожении уникального сорта пшеницы дали плоды

Огонёк
Семь мифов, которые мешают твоей семье жить экологично Семь мифов, которые мешают твоей семье жить экологично

Разбираемся с заблуждениями об экологии вместе с экоблогерами

Cosmopolitan
Встречный вопрос Встречный вопрос

Что нового в индустрии виртуального дейтинга?

Robb Report
Как пульсар из системы Как пульсар из системы

Быстро вращающаяся звезда высосала почти всю материю из своей соседки

Популярная механика
Почему Россия не берет Тбилиси Почему Россия не берет Тбилиси

Вплоть до 2020 года Москва действовала жестко, но умеренно

СНОБ
Платон в штаб-квартире Google Платон в штаб-квартире Google

Почему философия все еще остается с нами

kiozk originals
Агент-провокатор Агент-провокатор

Почему все, что делает Morgenshtern, — это не просто рэп, а целое явление

Glamour
Пост сдал, пост принял Пост сдал, пост принял

Какие плюсы и минусы есть у киборгизации?

GQ
Как перестать выживать в кризис и начать, наконец, жить Как перестать выживать в кризис и начать, наконец, жить

Как перестать сжиматься от тревоги в сложные времена?

Cosmopolitan
Без возрастных ограничений Без возрастных ограничений

Декоратор Натела Манкаева сделала интерьер, отвечающий вкусам двух поколений

AD
Физики заморозили нанофлюидную каплю в форме цилиндра Физики заморозили нанофлюидную каплю в форме цилиндра

Физики заморозили капли воды и суспензии наночастиц оксида алюминия

N+1
Что делает «англичанка»? Что делает «англичанка»?

Насколько обоснованы поиски «британского следа» в конфликте вокруг Карабаха?

Огонёк
«Злой» и «страшный» Хэллоуин: чем он полезен для психики «Злой» и «страшный» Хэллоуин: чем он полезен для психики

Изображать кого-то злого и страшного полезно для детской психики

Psychologies
Минус 50 кг: как я похудела на дефиците калорий и домашних тренировках Минус 50 кг: как я похудела на дефиците калорий и домашних тренировках

Девушка нашла простой и легкий способ сбросить вес

Cosmopolitan
Открыть в приложении