Дипфейк: будущее порно — будущее интернета
Искусственный интеллект — одно из направлений развития технологий, которое меняет многие индустрии. Секс-индустрию в том числе — и не в лучшую сторону
Базовые алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ) стали использовать порносайты. Точно так же, как «Нетфликс» или «Амазон» подбирают рекомендации, «Порнхаб» и другие платформы активно используют технологию тегов, чтобы постепенно обучаться запросам пользователей и подбирать им все более релевантный контент. Совершенствуя способы удержать посетителя на платформе все дольше, они получают конкурентное преимущество. Отметив предпочтения, самообучающийся алгоритм подбирает контент так, чтобы максимально повысить интерес и увеличить время, которое посетитель проводит на сайте — а это естественным образом усиливает жесткость предлагаемых видео. Британский фонд «Реворд», аккредитованный при Кембриджском университете, провел исследование влияния алгоритмов ИИ на пользователей порносайтов. Согласно этим данным, алгоритмы ИИ постепенно уводят ко все более экстремальному материалу, часто со сценами насилия и детской порнографией — это заметно по изменению вкусов пользователей со временем. У них увеличивается потребность во все более сильных стимулах, более рискованном материале, и одновременно снижается способность воздерживаться от употребления подобного контента, указывают исследователи.
Второй, не менее опасный тренд — это так называемые дипфейк (deepfake) и дипнюд (deepnude) — технологии создания искусственных порнографических видео и изображений с использованием подставных лиц и тел.
Дипфейк появился не так давно — в 2014 году, когда будущий сотрудник «Гугла» Иэн Гудфеллоу создал GAN — систему взаимообучающихся нейронных сетей, которые сейчас активно применяются в различных областях и доступны в открытом доступе «Гугл» — именно они породили deepfake. Изначально предполагалось, что эти технологии помогут полиции и правительству в борьбе с подделками документов и денег, однако первым применением дипфейк стало порно. В 2017 году анонимный пользователь впервые реализовал технологию на сайте Reddit, накладывая лица известных актрис на тела из порновидео. Далее дипфейк распространился как лесной пожар. Если в 2017 году для реализации таких задач требовалось умение писать код, а по результату было видно, что это фейк, то в 2021-м достаточно загрузить одну фотографию и нажать пару кнопок, чтобы произвести видео, часто неотличимое от реального. На 2020 год насчитывалось около 50 тысяч порновидео с технологией deepfake, в августе 2021 года появившийся новый сайт, позволяющий наложить любое лицо на целую библиотеку порновидео в течение секунд, успел привлечь 6,7 миллиона посетителей меньше чем за месяц. По словам Ребекки Делфино, профессора юриспруденции Университета Лос-Анджелеса, на настоящий момент 96% процентов всего контента, который производится с помощью технологий дипфейк, является порнографией, произведенной без согласия человека, оказавшегося на видео, и 90% жертв этой технологии — женщины.