Умный чип спешит на помощь

Искусственному интеллекту нужны специальные процессоры

ЭкспертHi-Tech

Умный чип спешит на помощь

Искусственному интеллекту нужны не только свежие алгоритмы, но и специальные процессоры, адаптированные под новые задачи. На этом рынке уже полсотни быстрорастущих компаний

Заур Мамедьяров

Внешний вид продукции Graphcore

В ноябре британский стартап-единорог Graphcore, специализирующийся на создании чипов для работы с искусственным интеллектом (ИИ), объявил о начале масштабного сотрудничества с Microsoft. Доступ к чипам Graphcore получили пользователи облачных сервисов Microsoft Azure — в первую очередь разработчики машинного интеллекта. Graphcore называет свои чипы интеллектуальными процессорами (Intelligence Processing Unit, IPU) и заявляет, что они лучше подходят для обучения нейросетей и выполнения ИИ-алгоритмов, чем другие разновидности микропроцессоров.

Опыт компании, основанной всего три года назад, показывает, что даже на столь замкнутом и давно занятом крупными игроками рынке, как полупроводниковые чипы, можно найти новую нишу. Graphcore была основана в Бристоле в 2016 году и быстро привлекла внимание крупного бизнеса. В конце 2018 года стартап по итогам очередного раунда инвестиций привлек 200 млн долларов, в результате его капитализация составила около 1,7 млрд долларов. Среди его инвесторов — Microsoft, BMW, Dell, Samsung, Sequoia Capital и два десятка других компаний. Кроме того, в бизнес Graphcore инвестировали крупные исследователи технологий ИИ: сооснователь ИИ-компании DeepMind Демис Хассабис, профессор Кембриджа и глава ИИ-лаборатории Uber Зубин Гахрамани, профессор Университета Беркли Питер Аббил.

Спрос на «умное железо» исходит от ИТ-гигантов, стремящихся оптимизировать процессы обработки больших данных. Microsoft, Google и другие ИТ-компании ищут адаптированные под собственные задачи процессоры по меньшей мере с 2012 года. Было предпринято немало попыток создать такие чипы самостоятельно либо в партнерстве с Intel. Еще пять лет назад Microsoft начала использовать для своего поисковика Bing системы FPGA (Field-Programmable Gate Array, программируемые пользователем вентильные матрицы) от Intel. Тогда в Microsoft похвастались, что перевели на новую логику работы целый дата-центр и снизили количество используемых серверов вдвое, сохранив при этом производительность поисковика.

По мере роста объема данных все более широкое распространение получили нейронные сети, и компания стала искать чипы уже под них. Сегодня в Microsoft заняты работой с моделями обработки естественного языка и более эффективного использования нейросетей. Неудивительно, учитывая рост использования различных голосовых и языковых сервисов. Для этого нужны специальные чипы, архитектура которых была бы заточена под выполняемые задачи.

Так и нашла свою удачу британская Graphcore. Договор с Microsoft открывает ей доступ к огромному массиву пользовательских данных и позволит зарекомендовать себя как одного из топ-игроков на рынке умных чипов. «Пользователи по всему миру смогут зайти в Azure и использовать нашу технологию, чтобы выстраивать собственные системы. Это огромный шаг в плане доступности нашей технологии и доказательство уровня ее зрелости», — заявил главный исполнительный директор Graphcore Найджел Тун.

По словам Гириша Баблани, вице-президента Azure Compute в Microsoft, технологии Graphcore расширяют возможности Azure. «Это отвечает нашей стратегической цели оставаться лучшим облаком для ИИ», — поясняет Баблани. Чипы Graphcore нужны Microsoft, чтобы удовлетворить потребности растущей аудитории.

Дизайн стоечного шасси в стиле Graphcore от студии Pentagram

Зачем компаниям умные чипы?

О том, как важно развивать искусственный интеллект и насколько трансформирующее воздействие он окажет на бизнес по всему миру, говорят так много, что практически в каждой крупной стране уже есть свой план развития ИИ. Технологией занимаются не только тяжеловесы вроде Google и Microsoft, но и компании, для которых информационные технологии не основной профиль деятельности (например, ритейлеры). Основные задачи, которые непосредственно решает ИИ сегодня, — распознавание изображений, текста и речи. ИИ-решения постоянно совершенствуются благодаря возможности самообучения на основе больших массивов данных. На эти способности нанизываются более специализированные применения технологии: например, автономное вождение (алгоритм анализирует изображения местности и понимает, в какой момент нужно свернуть или затормозить), предиктивная аналитика (на основании уже полученных данных компьютер строит предиктивные модели), клиентская поддержка (чат-бот анализирует сообщение клиента и формулирует подходящий ответ).

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Итоги года: Июль, август, сентябрь Итоги года: Июль, август, сентябрь

Forbes представляет итоги 2019 года

Forbes
Как пережить подготовку к праздникам Как пережить подготовку к праздникам

Как избежать стресса в этот непростой период праздников?

Psychologies
Забытые права забытого человека Забытые права забытого человека

В России может произойти обновление дискурса прав человека и их переосмысление

Эксперт
Расчет на перспективу. Самые успешные женщины-инвесторы в Европе Расчет на перспективу. Самые успешные женщины-инвесторы в Европе

Второе место из 25 в списке самых успешных инвесторов Европы досталось женщине

Forbes
Знаки и смыслы Китая Знаки и смыслы Китая

Китайская иероглифика прекрасна чувствует себя даже в цифровую эпоху

Популярная механика
Татьяна Навка: Татьяна Навка:

Она постоянно идет вперед — к новым победам. Видимо, это чемпионский характер

Добрые советы
Штаты снова ставят на войну Штаты снова ставят на войну

Турецкая операция против сирийских курдов может оказаться стратегическим ударом

Эксперт
Россияне, утратившие миллиарды: бизнесмены с самыми большими финансовыми потерями в 2010-х Россияне, утратившие миллиарды: бизнесмены с самыми большими финансовыми потерями в 2010-х

10 российских бизнесменов, столкнувшихся с самыми большими финансовыми потерями

Forbes
Евгения Медведева: Вдохновение, чтобы кататься на коньках, у меня есть всегда Евгения Медведева: Вдохновение, чтобы кататься на коньках, у меня есть всегда

Интервью с двукратной чемпионкой мира Евгенией Медведевой

СНОБ
ВкусВилл, ДоДо, пальто: 5 книг о российском бизнесе от первого лица ВкусВилл, ДоДо, пальто: 5 книг о российском бизнесе от первого лица

Подборка автобиографий и книг о предпринимательстве

Forbes
Сломать меч, восстать из гроба: 10 киноклише, невозможные в реальности Сломать меч, восстать из гроба: 10 киноклише, невозможные в реальности

Сюжетные ходы, которые невозможно повторить в реальности

РБК
Суицид сына, инсульт, рак и абьюз: непростая жизнь 80-летней Тины Тернер Суицид сына, инсульт, рак и абьюз: непростая жизнь 80-летней Тины Тернер

Тина Тернер - знаменитая американская певица, названная королевой рок-н-ролла

Cosmopolitan
Ретушь в 20 веке: как раньше актрисы увеличивали глаза и убирали несовершенства Ретушь в 20 веке: как раньше актрисы увеличивали глаза и убирали несовершенства

Как меняли свой облик актрисы 100 лет назад?

Cosmopolitan
Как фальсифицируют уголовные дела о наркотиках Как фальсифицируют уголовные дела о наркотиках

Что делать, если вам подбросили запрещенные вещества

СНОБ
Умножение делением: что может дать обычным людям шеринг в сфере b2b Умножение делением: что может дать обычным людям шеринг в сфере b2b

Шеринг персонала собирается изменить весь рынок труда

РБК
Невероятная история любви Джейн Биркин и Сержа Генсбура: одно безумие на двоих Невероятная история любви Джейн Биркин и Сержа Генсбура: одно безумие на двоих

Роман Джейн Биркин и Сержа Генсбура многие считают эталоном отношений

Cosmopolitan
Моё не трожь: как сделать приват на сервере в Майнкрафте Моё не трожь: как сделать приват на сервере в Майнкрафте

Все команды, связанные с приватом в Майнкрафте

CHIP
Дмитрий Дибров «Моя задача – продлить жене детство!» Дмитрий Дибров «Моя задача – продлить жене детство!»

Шоумен откровенно рассказал о порядках в доме

StarHit
Не туда заехали? Не туда заехали?

Куда ехать, а куда не стоит отправляться на новогодние каникулы?

Лиза
Определение качества продуктов в домашних условиях: насколько это реально Определение качества продуктов в домашних условиях: насколько это реально

Комментарии интернет-советов по определению свежести и качества продуктов

Популярная механика
Хочу жить Хочу жить

Изменить ситуацию в здравоохранении может только удвоение его финансирования

Эксперт
Аннета Орлова: «Самое большое достижение в жизни - мои дети» Аннета Орлова: «Самое большое достижение в жизни - мои дети»

Аннета Орлова о том, как успокоить себя в считанные минуты и избежать хандры

Cosmopolitan
Дайте денег: есть ли гендерная дискриминация в отношениях женщин-предпринимателей и инвесторов Дайте денег: есть ли гендерная дискриминация в отношениях женщин-предпринимателей и инвесторов

Гендерные предубеждения обычно проявляются в форме вопросов инвесторов

Forbes
12 «всегда» и 10 «никогда»: простые привычки для поддержания здоровья 12 «всегда» и 10 «никогда»: простые привычки для поддержания здоровья

Инвестиции в здоровье не всегда требуют денег

Maxim
Suzuki Jimny. Приключения японского Коробка Suzuki Jimny. Приключения японского Коробка

Коробок сумел перехитрить многих, но далеко не всех

4x4 Club
Авантюрская жилка Авантюрская жилка

Десять захватывающих способов выйти из зоны комфорта

National Geographic Traveler
«Пророк от поколения миллениалов»: как предприниматель, мечтавший стать первым триллионером, превратился в изгоя «Пророк от поколения миллениалов»: как предприниматель, мечтавший стать первым триллионером, превратился в изгоя

Rfr Адам Нойманн потерял все — бизнес, репутацию и любовь подчиненных

Forbes
Как сейчас живут дети Куравлева, Светличной и других звезд советского кино Как сейчас живут дети Куравлева, Светличной и других звезд советского кино

Как сложились судьбы тех, для кого советские звёзды были просто мамой и папой

Cosmopolitan
Препарат на миллиард: кто зарабатывает на порошке, который рекламируют Сергей Шнуров и Ксения Собчак Препарат на миллиард: кто зарабатывает на порошке, который рекламируют Сергей Шнуров и Ксения Собчак

Андрей Попилов привез в Россию рецепт сорбента «Полисорб» из Украины

Forbes
Танец в аду: история девушки, выжившей в лагере смерти Танец в аду: история девушки, выжившей в лагере смерти

Эдит Ева Эгер в мемуарах рассказывает об ужасах холокоста и стойкости людей

Forbes
Открыть в приложении