Холодный душ для базы данных

Ожидания от повсеместного накопления больших данных могут не оправдаться

ЭкспертHi-Tech

Холодный душ для базы данных

Радужные ожидания от повсеместного накопления больших данных могут не оправдаться. Пока очевидно лишь то, что ощутимую выгоду от них получит государство

Евгения Обухова

Производитель лаков и красок AkzoNobel из Нидерландов пять лет назад представил инструмент на основе больших данных для судоходных компаний. Компания помогает спрогнозировать потенциальную экономию топлива и углекислого газа в зависимости от покрытия судна — еще до того, как это покрытие будет нанесено. На основе аккумулированных данных AkzoNobel предсказывает, как корабль будет обрастать ракушками, водорослями и другими морскими обитателями (все это замедляет ход судна), и предлагает то покрытие, которое даст наибольшую экономию.

Алена Дробышевская, директор группы консультирования в области ИТ KPMG в России и СНГ, приводит AkzoNobel как вдохновляющий пример того, как компания, аккумулировавшая данные начиная с 1970-х годов по инициативе сотрудников, в итоге смогла удачно их монетизировать. «Аналитический продукт стал дополнительным источником прибыли, но он также помогает их основному лакокрасочному бизнесу», — говорит она.

Однако история AkzoNobel — это вовсе не история случайного обогащения некой компании на основе накопленных big data, которые потом внезапно пригодились. Это крупная транснациональная компания с выручкой 10 млрд евро, свой продукт они готовили пять лет и привлекли к его разработке серьезные команды программистов и ученых.

Управление данными сегодня подается разработчиками специальных решений и бизнес-консультантами как непременный атрибут успешного в будущем бизнеса, который непременно выведет бизнес на новый уровень, сделает его более прибыльным и современным. После сбора данных следующая стадия — построенная на их базе аналитика, в том числе предсказательная, а дальше вроде бы рукой подать до цифровой компании.

Однако, присмотревшись к хайпу вокруг big data пристальнее, можно увидеть, что возможности больших данных пока не так уж обширны, а извлечь выгоду из них может ограниченное число игроков.

Интересно, что разработчики решений для больших данных уже призывают своих клиентов не ждать явных денежных эффектов от внедрения этих решений. Так, Билл Шмарзо, технический директор Hitachi Vantar, заявил, что рассматривать монетизацию больших данных как «нечто, предоставляемое взамен» (другими словами, пытаться продать свои данные, то, что смогли реализовать голландские поставщики красок) или как «выгоду от использования» (получить новый источник дохода на основе информации, извлеченной из накопленных данных) — «в корне неверный подход». Но как правильно подходить к монетизации big data, никто сказать не берется. Пока предлагается лишь копить данные, чтобы в будущем, возможно, получить от этого выгоду путем, который пока неясен.

Еще на базе

Большинство компаний сейчас находится на стадии сбора информации и составления так называемого озера данных — хранилища данных нового типа, где информация накапливается в необработанном виде и вместе с тем может легко выгружаться и использоваться для анализа. Это самая трудоемкая и затратная часть для компаний, которые хотят использовать big data. При этом мало создать озеро данных — важно, чтобы оно не превратилось в «болото», то есть в базу, откуда нельзя извлечь для обработки нужную информацию, где неясно, насколько эта информация верна, и т. д. «Одни отрасли — банки, телекомы — уже давно копят данные, можно сказать, в этом сущность их бизнеса, — говорит Алена Дробышевская. — Другие — промышленность, нефтянка — только начинают процесс накопления, создают свои озера данных. На этом этапе очень важно следить, чтобы эти озера данных не превращались в болота, потому что в этом случае при попытке построить на них аналитику к таким данным может возникать очень много вопросов: откуда взялась данная конкретная цифра? Сколько преобразований она прошла? То есть на этапе накопления важно управлять качеством данных — иначе мы рискуем получить цифры, которым не доверяем».

«Самое капиталоемкое в использовании больших данных — создание собственной базы, — говорит директор департамента стратегии и финансов банка “Зенит” Галина Лобова. — Основная сложность в правильности и единообразии данных. Например, в базе один и тот же человек проходит с двумя разными паспортами. Какой из них правильный? Актуальны ли его контактные данные? “Очистка” собственной базы может, в зависимости от объема и качества данных, стоить до десятков миллионов рублей. Что же касается решений на основе данных, то их стоимость как раз не столь существенна относительно создания первоначальной базы данных».

«Уже после накопления данных, когда с помощью таких технологий, как machine learning и ИИ, можно будет моделировать бизнес-задачи и рассматривать их с учетом накопленных данных более детально, возможно получение прибыли, — говорит Алена Дробышевская. — Надо ли аккумулировать данные? Однозначно да. Но смогут ли компании монетизировать их, будет зависеть от руководства компании. Самый очевидный пример — цифровое месторождение. Не секрет, что доступных полезных ископаемых почти не осталось, но использование накопленных данных позволяет повысить точность прогноза и снизить затраты на бурение новых скважин. Еще один пример: металлургическая компания, очень традиционный бизнес. Накопив данные о своих клиентах, они поняли, что могут заняться еще и переработкой, а также созданием конечного продукта, вплоть до того, что создали подразделение, занимающееся покрытием крыш металлочерепицей. А подробный анализ позволил им при наличии заказов управлять закупками металла — покупать не у себя же, а там, где дешевле. Это следствие именно работы с данными, которая привела к смене всей парадигмы этого бизнеса».

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Пот, кровь, слёзы и крест Пот, кровь, слёзы и крест

В конце XI века десятки тысяч людей отправились освобождать Иерусалим

Дилетант
7 случаев, когда русские политики матерились на публике 7 случаев, когда русские политики матерились на публике

Политики такие же люди, как и мы, и тоже могут сорваться и выругаться

Maxim
Теория и практика игр Теория и практика игр

Братья Игорь и Дмитрий Бухманы построили компанию Playrix

Forbes
Бег на месте: почему гонка за вечной молодостью бессмысленна Бег на месте: почему гонка за вечной молодостью бессмысленна

Тема старения в нашем обществе пока табуирована

Cosmopolitan
Неолиберальная экономическая модель и социальное неравенство Неолиберальная экономическая модель и социальное неравенство

Рост неравенства — это стержень, на котором держится накопление капитала

Эксперт
От чего зависит уровень вашего либидо От чего зависит уровень вашего либидо

У либидо есть два фронта – видимый и невидимый

GQ
Трагедия Эйнштейна, или Счастливый Сизиф Трагедия Эйнштейна, или Счастливый Сизиф

Очерк четвёртый: «Стремление к истине ценнее обладания ею»

Наука и жизнь
Город в крови Город в крови

Триумф крестоносцев при штурме святого града обернулся кровавой драмой

Дилетант
Лепота спасет мир Лепота спасет мир

Группа «Фабрика» обрела новую участницу – Марию Гончарук

Maxim
Стая товарищей Стая товарищей

Повесть о том, что значит быть собакой, и о том, что значит быть человеком

Наука и жизнь
Привычка есть быстро Привычка есть быстро

Почему же быстро есть – вредно, и как поменять эту привычку

Здоровье
Гений эшафота: история самого знаменитого палача XX века Гений эшафота: история самого знаменитого палача XX века

Жил-был обычный палач, который сначала стал суперзвездой, а затем изгоем

Maxim
Все в дом Все в дом

Благотворительный фонд Владимира Потанина более 20 лет помогает Эрмитажу

Forbes
Как наш бывший соотечественник проходил через испытания американского студенческого братства Как наш бывший соотечественник проходил через испытания американского студенческого братства

Страшные тайны страшного университетского братства

Maxim
Царь-птица Царь-птица

К этим гордым и боевым птицам мы относимся с поразительным пренебрежением

Популярная механика
«Готовы ли мы плакать в кино?» «Готовы ли мы плакать в кино?»

Существует ли сегодня «народное кино» и можно ли просчитать успех фильма?

Огонёк
«Какого черта я натворил?» Как наследник миллиардов оказался на скамье подсудимых после случайного признания в убийстве «Какого черта я натворил?» Как наследник миллиардов оказался на скамье подсудимых после случайного признания в убийстве

Роберт Дерст мог стать преемником своего отца и унаследовать семейный бизнес

Forbes
Смерть сына, секс-скандал и самолеты: захватывающая биография Джона Траволты Смерть сына, секс-скандал и самолеты: захватывающая биография Джона Траволты

По биографии Джона Траволты можно снять необычное кино

Cosmopolitan
Евгений Капьев: «Бумажная книга на сто процентов жизнеспособна» Евгений Капьев: «Бумажная книга на сто процентов жизнеспособна»

Как книги противостоят всей остальной индустрии развлечений

Эксперт
Что известно о музыканте Орвилле Пеке Что известно о музыканте Орвилле Пеке

Хоть Орвилл и прячется за маской с бахромой, мы кое-что о нем выяснили

GQ
Почему наши дети перестали ходить в походы Почему наши дети перестали ходить в походы

Вспомните, когда в последний раз ваши дети ходили в поход со школой

СНОБ
Секретный Oasis для TikTok: как самый дорогой стартап в мире ищет новые источники дохода Секретный Oasis для TikTok: как самый дорогой стартап в мире ищет новые источники дохода

Владелец TikTok хочет снизить зависимость от своего самого известного творения

Forbes
Ухудшилось ли ваше отношение к Украине за последнее время? Вопрос дня Ухудшилось ли ваше отношение к Украине за последнее время? Вопрос дня

Украинские и российские социологи зафиксировали ухудшение отношений

СНОБ
Женский день Женский день

Восьмое марта — это не только и не столько подарки и цветы

Vogue
«Дурная кровь» Джона Каррейру: книга о знаменитом стартапе Theranos «Дурная кровь» Джона Каррейру: книга о знаменитом стартапе Theranos

В своей новой книге Джон Каррейру собрал серию расследований о Theranos

Esquire
Как стать бодипозитивной за 60 секунд (даже если ты против) Как стать бодипозитивной за 60 секунд (даже если ты против)

Как быстро и просто стать сторонником бодипозитива и зачем это нужно

Cosmopolitan
Eсть сигнал! Eсть сигнал!

Некоторые безобидные симптомы могут указывать на развитие серьезных заболеваний

Лиза
Почему стоит ждать дикую «Сибирь» Абеля Феррары с Уиллемом Дефо Почему стоит ждать дикую «Сибирь» Абеля Феррары с Уиллемом Дефо

Новое треш-полотно Абеля Феррары критики приняли неоднозначно

GQ
Место встречи Место встречи

Когда пришли гости или семья собралась вместе, происходит это в главной комнате

SALON-Interior
Ребалансинг: как излечить тело с помощью телесных практик Ребалансинг: как излечить тело с помощью телесных практик

Когда официальная медицина бессильна, тяжело не сдаться и не смириться

Psychologies
Открыть в приложении